• 持续农业暴露下全球湖泊的临界点脆弱性

  集约化农业推动湖泊富营养化，通过有害藻华、缺氧和高成本的状态转变来恶化水质和生物多样性。目前尚不清楚农业是通过扩张触发突变，还是在长期土地利用覆盖下积累脆弱性。在此，我们结合了全球859个湖泊的营养状态和近岸土地利用覆盖，检测了2003年至2022年间的125次突然且持续的临

  来源：Nature Communications

  时间：2026-09-05

• 使用嵌入式Ising机的动态离散环境实时黑箱优化

  许多实时系统需要对离散变量进行优化。黑箱优化（BBO）算法和多臂老虎机（MAB）算法通过反复执行动作并观察相应的即时奖励来执行优化，无需任何先验知识。近年来，一种使用Ising机的BBO方法被提出，用于在静态环境中找到由离散值组合表示的最佳动作并最大化即时奖励

  来源：Nature Communications

  时间：2026-09-05

• 海洋反硝化微生物的生活方式分化

  摘要 在海洋无氧区中进行反硝化作用的微生物导致了生物可利用氮的流失。测序数据集已证明反硝化作用的模块化特征，即大多数种群仅具备该途径（NO3-➔NO2-➔NO➔N2O➔N2）中部分环节的遗传能力。尽管此前的研究为这

  来源：The ISME Journal

  时间：2026-09-05

• 基于系统发育的注释揭示公共数据库中阿斯加德古菌16S rRNA基因序列存在广泛的错误标注

  摘要 16S rRNA基因序列的准确分类归属对于基于扩增子序列数据的微生物群落研究的可靠解读至关重要。然而，这严重依赖于参考数据库的可靠性，例如基因组分类学数据库（GTDB）和SILVA核糖体RNA数据库。在本研究

  来源：ISME Communications

  时间：2026-09-05

• 利用SWAT模型识别融雪径流期农业流域水氮输出主导气候因子

  # 摘要 跨环境的准确基因组预测仍然是一个挑战，因为表型变异同时受到环境条件、遗传效应以及基因型与环境互作的影响。我们开发了一个两步混合统计与机器学习框架，用于玉米（*Zea mays L.*）的多环境基因组预测。首先使用性状特异性的混合模型将表型变异在统计上分解为校正后的

  来源：Agronomy

  时间：2026-09-05

• 考虑全遗传效应的玉米多环境基因组预测两步混合统计与机器学习框架

  # 摘要 跨环境的精确基因组预测仍然面临挑战，因为表型变异同时受到环境条件、遗传效应以及基因型与环境互作的影响。我们开发了一种用于玉米（*Zea mays L.*）多环境基因组预测的两步混合统计与机器学习框架。首先使用特定性状的混合模型，将表型变异在统计上分解为校正后的环境

  来源：Agronomy

  时间：2026-09-05

• 综述：植物再生：从激活到命运决定

  植物表现出多样的再生策略来愈合伤口、重新生长器官和克隆繁殖。这些再生策略依赖于诱导性信号，如创伤、胁迫或激素，启动细胞分裂和细胞分化。然而，创伤同时激活再生和防御反应，并且已明确植物会主动决定何时再生以及再生什么。通过整合细胞壁、激素、机械和环境信号，植物能够

  来源：Current Opinion in Plant Biology

  时间：2026-09-05

• 通过多样化作物种植揭示垂直农业的生产力潜力：一项实证分析

  尽管垂直农业可能提供单位土地面积的高生产力，并因城市粮食生产而受到越来越多的关注，但研究主要集中在叶菜类和香草植物上。虽然近期研究也引入了果菜类蔬菜和谷类作物，但由于作物形态、生育期、可收获器官和生物量分配在不同作物类型间存在显著差异，标准化环境条件下的比较评

  来源：Agronomy

  时间：2026-09-05

• 基因型与环境对安第斯羽扇豆（Lupinus mutabilis Sweet）种子蛋白、脂肪及喹诺里西啶生物碱的影响

  豆类作物是生产营养食品的可持续替代方案，有助于农业生态系统恢复力、生物多样性保护及气候变化减缓。然而，豆类作物的产量和营养品质受环境因素强烈影响。这些环境条件与栽培管理措施共同解释了化学组成观测变异的大部分，凸显了基因型×环境互作的重要性。因此，研究人员旨在评

  来源：Agronomy

  时间：2026-09-05

• 物种分布模型支持全球分布广布型真菌存在显著且非随机的气候约束

  真菌作为病原体、共生体和广泛存在的分解者，在生态系统中发挥着重要作用。然而，与动植物相比，真菌物种和自然种群的空间分布仍知之甚少。许多真菌因跨大地理区域出现而被描述为全球广布型（generalist）物种，但其是否及如何受气候或地理屏障约束仍不清楚。研究人员利

  来源：Biology

  时间：2026-09-05

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