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调控生物质催化碱性热石墨化以联产合成气与储能用多孔石墨碳
摘要
碱性热石墨化(ATG)被开发为传统人造石墨生产的替代方案,利用建筑和拆除(C&D)木材废物作为生物质来源,共生产出多孔石墨碳(PGC)和合成气。采用 KOH 或 K2CO3 以及镍催化剂,以促进生物质分解为 PGC 和挥发物转化为合成气。与 KOH 相比,K2CO3 使
来源:Journal of Environmental Chemical Engineering
时间:2026-09-04
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B型掺杂活化碳化聚苯胺与二氧化锰和聚吡咯中空管结合,作为高性能阴极用于混合电容去离子技术,用于去除Pb²⁺和Zn²⁺离子
摘要
重金属污染威胁着生态系统和人类健康。电容去离子化(CDI)是一种节能且环保的重金属修复技术。本文制备了一种三元复合材料BN-CP/MnO2/PPy:B掺杂的碳化聚苯胺(BN-CP)作为三维碳骨架,通过低温水热处理将MnO2纳米花固定在其上,构建出相互连接的结构。此外,使
来源:Journal of Environmental Chemical Engineering
时间:2026-09-04
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一种基于丹磺酰-吲哚架构的多功能可逆荧光 Fe³⁺ 组装体用于农作物和食品样本中草甘膦的荧光开启式监测
摘要草甘膦是全世界使用最广泛的除草剂之一,由于其持久性以及对生态系统和人类健康的潜在不利影响,其广泛应用引发了重大的环境和食品安全担忧。设计并合成了一种结合柔性连接体的新型丹磺酰 - 吲哚荧光探针,用于在 pH 7.4 缓冲介质中选择性识别金属离子。在所研究的金属离子中,该探
来源:Journal of Environmental Chemical Engineering
时间:2026-09-04
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综述:印度的农林业:对环境、经济和制度层面的分析与评估,以支持相关政策制定
摘要这项系统性回顾和元分析综合了900多项科学研究的数据,探讨了农林复合系统作为一种多功能土地利用策略在印度当前的状况、机遇及限制因素。基于同行评审的文献,该研究评估了涵盖七个方面的生态系统服务框架:土壤改良、水资源管理、生物多样性保护、微气候调节、气候变化减缓、粮食与营养安全以
来源:Agroforestry Systems
时间:2026-09-04
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印度低地泰莱地区长期农业协同作用下稻-麦体系中土壤有机碳的建模研究
摘要了解在不同环境和管理条件下土壤有机碳(SOC)含量的变化对于制定维护土壤健康和实现可持续作物生产系统的策略至关重要。在本研究中,RothC 26.3模型被用于探究印度低地特莱地区长期稻-麦轮作系统中在四种耕作和作物残茬管理情景下的SOC周转情况,该研究持续了13年。数据来自采
来源:Journal of Soil Science and Plant Nutrition
时间:2026-09-04
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长期养分管理调控印度半干旱地区土壤氮矿化的温度响应
摘要理解土壤氮(N)矿化的气候调节机制对于维持集约化管理的农业生态系统中长期的土壤 N 储量与生产力至关重要;然而,温度敏感性(Q₁₀)对长期养分管理的响应仍然缺乏足够的界定。本研究量化了长期玉米 - 小麦始成土(Inceptisol)的土壤 N 矿化的 Q₁₀ 和底物质量,
来源:Journal of Soil Science and Plant Nutrition
时间:2026-09-04
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智利沿海水域中颗粒有机物的δ13C和δ15N值的等值线图
摘要
稳定同位素分析是现代海洋生态学中广泛使用的一种强大工具。然而,其有效性取决于研究人员能否考虑基线值的时空变异性,例如,这有助于正确解读海洋生态系统中的食物网动态或动物迁移情况。在这里,我们首次基于观测数据绘制了东南太平洋区域(涵盖智利海岸线约2300公里的范围内)颗粒有
来源:Ecosystems
时间:2026-09-04
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综述:用于环境修复和可持续能源转换的压电催化剂的进展:综合性综述
• 解释了压电材料及其压电催化的基本原理。
• 缺陷工程可以提高催化活性、稳定性和电荷转移效率。
• 形态调控和异质结技术可以提升催化性能。
• 讨论了水处理技术、污染物、病原体及挥发性有机化合物(VOCs)的去除方法。
• 回顾了氢气生产、水分解和二氧化碳(CO
来源:Coordination Chemistry Reviews
时间:2026-09-04
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过渡金属修饰的二维γ-石墨炔作为高效重金属去除吸附剂:一种描述符引导设计的DFT研究
摘要近年来,重金属(HM)毒性已成为主要的环境问题之一。本研究中,我们调查了基于吸附的方法,用于废水应用中重金属离子(HMIs)的检测和去除。采用密度泛函理论(DFT)计算,在隐式溶剂化条件下系统地研究了原始 γ-石墨炔(γ-GY)和过渡金属修饰的 γ-石墨炔(TM/γ-GY
来源:Chemosphere
时间:2026-09-04
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综述:迈向智能微藻培养:机器学习与数据科学的作用
摘要对可持续且经济可行的微藻生产的日益增长的需求,加速了对符合工业4.0原则的自动化和智能培养系统的关注。有效的微藻培养需要对关键工艺变量进行持续监控和控制,包括pH值、光强、温度、营养供应、盐度和碳供应。机器学习(ML)已成为智能培养的强大有力技术,支持物种鉴定、生长预测、
来源:Journal of Environmental Chemical Engineering
时间:2026-09-04