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基于遥感与生物声学集成评估结构异质性河岸林中绿啄木鸟(*Picus viridis*)分布的探讨
河岸林是生物多样性的热点区域,然而其结构复杂性长期以来阻碍了系统化的栖息地监测。直到最近,集成技术的缺乏限制了在精细空间尺度上识别优先保护区域。研究人员调查了绿啄木鸟(*Picus viridis*)——一种成熟且结构复杂林地的重要生物指示物种——在意大利南蒂
来源:Ecological Informatics
时间:2026-08-28
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城市中人类与自然健康的纽带概念化:城市行星健康的空间多维评估框架
摘要
城市地区处于全球环境变化的中心。随着行星边界日益被突破且社会基础仍未得到满足,人类与自然的福祉均受到威胁。人类及其所依赖环境的健康——日益被公认为行星健康——亟需关注,尤其是在城市中。然而,要在城市区域内实现行星健康的改善,需要对其现状进行全面评估。由
来源:Ecological Indicators
时间:2026-08-28
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东北黑土区自然与人为驱动因子对土壤养分演变的解耦:来自中国东北40年观测的证据
中国东北(NEC)黑土区是重要的粮食生产基地,面临表层土壤变薄、养分耗竭及酸化的严重退化。然而过去四十年土壤养分长期时空演变及其驱动因子的定量归因仍待深入。研究人员聚焦三江平原(SJP)典型国有农场,利用1980年代、2010年代与2020年代数据集,结合历史
来源:Ecological Indicators
时间:2026-08-28
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从廊道到网络:公众参与驱动的遗产廊道网络重构
构建遗产廊道网络是实现遗产资源整体保护与可持续发展的重要途径。本研究以北京市密云区为案例,旨在填补现有遗产廊道研究的空白,尤其是公众参与考虑不足以及未能建立网络的问题。采用核密度估计(Kernel Density Estimation, KDE)揭示不同类型遗
来源:Ecological Indicators
时间:2026-08-28
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食物系统变迁、传统食物实践与营养转型动态:来自印度尼西亚的定性洞见及其对心脏代谢健康的启示
快速城市化与食物系统变迁重塑了中低收入国家(LMIC)的膳食结构,助推心脏代谢疾病(CMD)负担上升。然而LMIC的食物系统变迁并非均质线性,传统膳食与食物实践与现代食物环境并存。研究人员基于印度尼西亚日惹三个城市社区的定性数据,考察居民如何在快速城市化中经历
来源:Global Public Health
时间:2026-08-28
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基于物候参数化的改进VPRM模拟2002—2021年华北平原冬小麦碳汇时空格局
理解农业区域碳通量的时空动态对于保障粮食安全和实现碳中和至关重要。本研究通过整合更详细的生态系统呼吸遥感模型(Remote Sensing Model for Re,ReRSM)进行生态系统呼吸模拟,并通过精确的生育期划分实施基于物候的参数化方案,开发了一种改
来源:Ecological Indicators
时间:2026-08-28
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补充说明:根据您的提问逻辑,我将按照四部分依次输出完整内容。
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**中文标题**
互补而非竞争:被动声学监测与点计数揭示农业景观中鸟类群落的不同侧面
可靠且可扩展的衰退鸟类群落监测对于评估保护管理措施至关重要。本研究在德国萨克森-安哈尔特州的11块冬小麦田中对点计数法与被动声学监测(PAM)进行了比较。田地分别采用无农药农业环境计划(AES)或常规管理,分析中同时考虑了香农栖息地多样性(SHDI)和地块
来源:Ecological Indicators
时间:2026-08-28
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学校环境教育能力建设:网络形式的作用
将环境教育(Environmental Education, EE)嵌入学校面临的一项重大挑战是,在学校系统已被制度常规和竞争性需求所制约的情况下进行能力建设。连接学校与外部提供者的本地环境教育网络日益被视为一种可行的方法。虽然现有研究强调信任建立等内部网络过
来源:Environmental Education Research
时间:2026-08-28
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中国沿海和大陆架水域基于生态系统的管理指标的多目标评估:来自蓝色物流经济韧性的视角
基于生态系统的管理(Ecosystem-based management, EBM)已成为治理复杂海洋社会-生态系统的主导范式,然而EBM指标绩效与蓝色经济韧性结果之间的操作性联系仍未被充分量化。本研究评估了一个涵盖中国沿海和大陆架水域的多领域EBM指标框架,
来源:Desalination and Water Treatment
时间:2026-08-28
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环境披露与环境绩效:对企业财务绩效与风险的影响
环境考量塑造企业战略、风险管理与公司估值。然而,关于环境绩效、环境披露与企业财务绩效之间联系的实证证据参差不齐,且常忽略风险含义。研究人员构建整体框架,考察企业环境绩效(CEP)、环境披露(CED)、财务绩效与风险之间的内生相互关系。采用三阶段最小二乘法(3S