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数字–绿色金融协同与中国农业碳排放强度:机器学习和情景证据
农业碳排放强度(ACEI)是农业低碳转型的重要指标,然而,金融、技术、资源和生产条件的预测作用仍未得到充分理解。利用2011年至2023年中国31个省份的平衡面板数据,研究人员通过农业温室气体核算构建了省级ACEI,并开发了一个时序有序的可解释机器学习框架,该
来源:Sustainability
时间:2026-08-28
AI出版足迹与国家AI就绪度:全球地理与收入差异
在当代世界,人工智能(AI)正在深刻改变全球制度、技术和社会进程。然而,各国对其整合的就绪度因经济发展、区域特征和数字成熟度而存在显著差异。据此,本文旨在评估基于Scopus出版数据的AI出版足迹与以国际货币基金组织(IMF)AI准备指数(AIPI)衡量的国家
城市气候韧性治理如何影响企业绿色转型?来自中国的证据
摘要 城市越来越多地采用韧性政策来管理气候风险,但这些政策如何改变企业的绿色战略仍不明确。研究人员采用双重差分设计,围绕中国气候适应型城市建设(CRCC)试点,分析了2011—2023年A股上市公司的面板数据。CRCC暴露与基于文本的企业绿色转型指标呈正相关
高温高湿环境下微光像增强器性能退化机制研究
摘要
来源:Photonics
专利与可持续发展目标的映射:不同数字化战略下可持续创新与财务绩效之间的关系
社区减灾能力评估与可持续提升路径:以中国湘潭市中心城区为例
评估和提升社区防灾减灾能力(CDRRC)是城市灾害管理理论与实践中的关键议题。然而,现有的评估框架往往集中于单一学科或有限的指标体系,而能力建设举措通常忽视可持续性考量。为弥补这一不足,本研究采用中国国家标准,实施其三层次指标体系对CDRRC进行评价;随后,运用层次分析法(A
政府数据开放、资源配置效率与制造企业可持续发展:基于城市级政府数据平台的准自然实验
综述:生物质衍生炭活化制备纳米孔状水炭:活化方法的全面综述
联合国可持续发展目标(SDGs 7和13)加速了寻找可持续碳材料以应对能源和环境挑战的进程。水热碳化(HTC)技术能够有效地将湿生物质转化为水炭,而无需能耗密集的干燥过程。然而,原始水炭比表面积低、孔隙有限,限制了其在吸附、催化和储能方面的性能,因此需要通过活化制备纳米多孔水
绿色焦化企业的综合评估模型:包含124个指标的框架构建及实际应用
。摘要作为全球能源转换系统中的关键环节,焦化产业面临着由日益严格的环境法规推动的可持续转型的迫切需求。然而,由于企业间存在的普遍异质性,加之缺乏统一的企业级评估框架,焦化企业的绿色发展受到了严重制约,这阻碍了整个行业的绿色转型进程。本研究基于现有研究、标准和监管框架,建立了一个包
评估基于人工智能的系统在亚洲、欧洲和北美部分国家可持续固体废物管理中的应用:一项系统综述
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