• 机器学习驱动的通过热解将不可回收塑料转化为高附加值产品的工艺优化

  摘要 塑料和生物质-塑料混合物的热解是将不可回收聚合物转化为热解油和焦炭的有前景的途径。在本研究中，共收集了382个焦炭数据点和434个热解油数据点，包括元素组成、工业分析和工艺参数（温度、反应时间、颗粒尺寸、催化剂浓度和混合比例）。热解油和焦炭数据集分别处理，但共享相同的

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-10-21

• 高压埋地二氧化碳管道泄漏引起的土壤低温效应实验研究

  # 摘要 高压CO2管道泄漏引发的低温脆性断裂风险是限制埋地CO2管道大规模长距离铺设的关键制约因素之一。本文基于埋地CO2管道泄漏工业级实验平台，研究了初始压力、名义泄漏孔径（dn）和泄漏方向对CO2射流扩散行为及土壤温度场演变的影响。结果表明，初始压力增大可增强泄漏射流

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-10-21

• Cu2+在PVC辅助的共水热处理过程中对从LiCoO2中回收锂和钴的效果及其机制

  摘要 废旧锂离子电池（LIBs）和废弃塑料的可持续回收对于资源保护、环境保护以及循环经济的发展具有重要意义。近年来，基于LIB的储能技术得到了广泛应用，这使得废旧LIB的处理和资源回收成为了亟待解决的问题。尽管聚氯乙烯（PVC）辅助的共热处理为同时从废旧LIB中回收有价值金

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-10-21

• 柠檬酸选择性掩蔽技术实现天然水中三价锑和五价锑的可靠保存及形态特异性稳定同位素分析 可购买

  三价锑（Sb(III)）和五价锑（Sb(V)）在环境水体中的生物毒性和迁移性存在显著差异。因此，区分它们的环境行为对于理解锑的传输、转化和污染风险至关重要。锑稳定同位素技术为追踪锑的来源和解析环境过程提供了重要工具。然而，现有的锑形态同位素方法通常需要较高的锑浓度和较大比例的

  来源：Journal of Analytical Atomic Spectrometry

  时间：2026-10-21

• 牧草育种中的遗传完整性保持：杂交成因及优质种子生产对策

  摘要饲草育种中的非预期杂交降低了品种纯度、性状稳定性和种子系统的可靠性，然而现有文献在分子、空间和政策领域仍然分散。本综述批判性地评估了关于Lolium perenne、Festuca arundinacea、Medicago sativa和Pennisetum purpur

  来源：Ecological Genetics and Genomics

  时间：2026-10-21

• 从形态学、生化和分子角度探究小麦（Triticum aestivum）的耐热性

  摘要小麦 (Triticum aestivum) 的产量日益受到热胁迫的制约，特别是当高温与生殖发育和灌浆期重合时。本综述整合了小麦对热胁迫的形态、生理、生化和分子反应，并将其与冠层温度降低、保持绿色行为、光合稳定性、膜热稳定性、抗氧化能力、源 - 库再动员和灌浆等育种相关性

  来源：Ecological Genetics and Genomics

  时间：2026-10-21

• 洋葱对葱蓟马响应的表型变异及利用ISSR、SRAP和SCoT标记对洋葱基因型的分子表征

  • 二十个洋葱基因型对葱蓟呈现出截然不同的反应。 • 蓟的种群密度在不同基因型、环境及采样日期间存在差异。 • ISSR、SRAP和SCoT分子标记揭示了基因型间的分子多样性。 • 分子与表型距离模式表现出中等相关性。 • 研究结果为蓟响应性状的未来验证奠定了基础。 ##

  来源：Ecological Genetics and Genomics

  时间：2026-10-21

• 高粱植物蓝素基因的生物信息学特征分析与时空表达谱分析

  植物蓝铜蛋白家族在种子萌发、花药发育、花粉管化学趋向性以及对生物和非生物胁迫的响应中发挥电子运输作用，其功能已得到充分证实。然而，该家族尚未在主要谷物作物高粱中得到系统表征。我们进行了全面的生物信息学分析，在高粱中鉴定出65个植物蓝铜蛋白编码基因（SbPCs）。根据结构域结构

  来源：Ecological Genetics and Genomics

  时间：2026-10-21

• 人工智能和机器学习在现代植物育种及基因组创新中的应用

  摘要 由于新技术的快速发展，近年来作物育种和农业研究取得了显著进展。现代育种与传统育种有所不同，这得益于技术工具和育种概念的进步。当前植物育种的主要目标是应用尖端技术来提高作物产量，而传统育种最初关注的是高产。现代植物育种计划结合了新兴技术，特别是人工智能（AI）和机器学习

  来源：Ecological Genetics and Genomics

  时间：2026-10-21

• 基因组学与基因编辑时代的基因金字塔策略：作物改良的进展、应用及未来展望

  基因金字塔，定义为将多个有利基因、等位基因或数量性状位点有意整合到单一遗传背景中，是现代作物改良的基石，用于同时增强抗病性、非生物胁迫耐受性、产量、营养质量和环境适应性。日益变化的气候、不断演变的病原菌、资源限制和全球粮食需求要求育种策略能够以更精确和高效的方式改良多个复杂性

  来源：Ecological Genetics and Genomics

  时间：2026-10-21

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