-
基于深度物理信息残差注意力网络的连续搅拌釜反应器操作安全建模与非线性控制
摘要
连续搅拌槽反应器 (CSTR) 表现出强非线性、多稳态和变量耦合,这对传统建模和控制构成了挑战。我们提出了 PI-RAN,一种将物理先验与深度残差注意力架构相结合的神经网络,用于建模 CSTR 动态。该网络在深度残差骨干网络中嵌入多头自注意力,并采用具有物理约束嵌入的
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
基于砷碱浸出渣的轻质陶粒:形成行为、As/Sb 迁移及残余稳定化
摘要砷碱浸出渣(AALR)是在锑精炼产生的砷碱渣处理后产生的,其特点是含有大量的 As/Sb 且碱度较高。直接填埋 AALR 不仅浪费宝贵的砷和锑资源,还可能留下长期的环境风险。本研究提出了一种陶瓷化路线,利用 AALR 制备轻质陶粒,同时通过挥发富集回收 As/Sb,并将残
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
一种Ru–S–Co协同催化膜,用于单线态氧介导的超快抗生素降解过程
摘要
非自由基激活过氧化单硫酸盐(PMS)是高效稳定降解受抗生素污染废水的一种理想策略。然而,传统的ZIF-67催化剂活性位点有限,电子转移效率不足。在本研究中,通过逐步硫化-煅烧方法构建了一种具有Ru–S–Co三元协同界面的Ru,S/ZIF-67催化剂,并进一步制备了一种自
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
综述:从有害废物到战略资源:二次氧化锌脱毒与资源化利用评述
摘要二次氧化锌(SZO)是一种成分异质的富锌冶金残留物,含有锌、主要伴生金属如铅和铁、有害元素如镉和砷,以及在某些原料中包含的战略性微量金属如铟和锗。然而,复杂的矿物学特征以及有毒杂质(砷、氟、氯)的存在造成了技术瓶颈,严重阻碍了电积效率和环境合规。本综述评估了 SZO 当前
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
源自熔融铅锌冶炼渣的显热驱动玻璃陶瓷中的铁调控结晶:工艺 - 结构 - 性能耦合与生命周期评价量化
摘要铅锌冶炼渣(LZSS)产生量巨大,既是环境挑战,也是生产高附加值玻璃陶瓷的潜在硅酸盐资源。然而,熔融渣显热的有效利用以及铁含量对结晶行为、微观结构和机械性能耦合演变的影响仍了解不足。在本研究中,熔融 LZSS 被直接用于通过熔融和烧结路线制备玻璃陶瓷,并系统研究了铁调节对
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
在拜耳工艺中用玉米芯替代石灰:一种减少赤泥和回收铁资源的可持续方法
摘要
传统的拜耳法在处理海外铝土矿时,通常通过添加石灰来提高氧化铝的提取率,但该方法会产生大量含有复杂铁矿物的红泥(RM),这些铁矿物难以回收。在本研究中,我们提出了一种以玉米芯为唯一添加剂的源头还原策略,完全替代了拜耳法中的石灰,从而提高了氧化铝的浸出率,减少了红泥的排放,
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
综述:关于去除水体和废水中抗生素策略的综述:现状、挑战与展望
摘要水和废水中的抗生素残留物经传统处理无法完全去除,可能导致生态效应和抗菌素耐药性的选择。本综述批判性地比较了化学、物理、生物、植物修复和综合策略,重点关注机制、报告性能、工程限制和风险相关终点。在优化条件下的选定研究中,高级氧化工艺实现了 70–100% 的母体化合物降解;
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
通过水相合成方法,利用氨基功能化的ZIF-8高效去除水中的四环素类抗生素
摘要
四环素类抗生素(TCs)对水生环境的广泛污染引发了全球性的关注,并促使人们进行了大量的研究工作。在这项研究中,通过使用2-甲基咪唑和2-氨基苯咪唑作为有机连接剂,采用一种一步法的绿色水相合成方法制备了一种氨基功能化的ZIF-8(ZIF-8-NH2)吸附剂,并对其去除水中
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
光伏组件回收生命周期可持续性评估中的环境、经济和社会维度整合:来自墨西哥西北部的证据
摘要本研究提出了墨西哥西北部光伏组件回收的综合生命周期可持续性评估 (LCSA),通过同时评估环境、经济和社会维度,解决了新兴经济体中光伏生命周期结束 (EOL) 管理缺乏全面可持续性评估应用的问题。环境方面通过遵循 ISO 14040/14044 标准的生命周期评价 (LC
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24
-
利用仿真和机器学习算法对海底跨越管道的智能疲劳寿命进行评估
``摘要振动诱导疲劳(VIV)是海底跨海管道的主要失效模式,可能导致累积疲劳损伤和断裂失效。本文提出了一种基于应力历史(STH)数据和机器学习(ML)算法的智能模型,用于预测海底跨海管道的疲劳寿命。使用三维有限元(FE)模型获得了关键疲劳位置的STH信号。开发了一种基于混合CNN
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2026-08-24