• 可可(Theobroma cacao)价值链中循环经济潜力对秘鲁亚马逊伊马萨地区阿瓦洪(Awajún)妇女社会经济赋权及可持续就业创造的促进作用研究

  摘要：本研究分析了可可价值链中的循环经济(circular economy, CE)实践如何促进秘鲁亚马逊亚马孙大区伊马萨(Imaza)地区阿瓦洪(Awajún)土著妇女的社会经济赋权(socio-economic empowerment)及可持续就业创造。总

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 数字基础设施、绿色全要素生产率与长江经济带可持续发展：来自"宽带中国"试点政策的证据

  摘要：本研究考察数字基础设施是否通过提升绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity, GTFP）——一种同时评估经济产出与环境绩效的综合指标——来促进长江经济带（Yangtze River Economic Belt, Y

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 城乡—农村融合与农业生态产品价值实现耦合测度及时空分析

  欧盟（EU）及各成员国政府制定了明确的农业减排目标，包括减少粪肥施用产生的氨（NH3）排放，并通过《环境空气质量指令》（Ambient Air Quality, AQ）、《清洁空气指令》（Clean Air Directives）、共同农业政策（Common

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 数字平台作为提升旅游业可持续性的整体性路径

  数字平台日益被视为实现可持续旅游治理的工具，然而，旅游目的地往往呈现“数据丰富而治理贫乏”的状态：数字痕迹分散于不同主体之间，指标标准化程度较弱，且社区常常无法有意义地获取塑造目的地决策的信息。本文通过ORVE（资源优化与体验增值，Optimisation o

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 城市空气监测网络CityAirQ中基于人工智能驱动的颗粒物预报与空间估算——以布加勒斯特（Bucharest）城区监测网络为例

  摘要：城市空气质量监测网络通常布设稀疏，导致颗粒物（Particulate Matter，PM）浓度无法直接观测的覆盖盲区。本文扩展CityAirQ污染追踪平台及其移动空气质量设备原型，通过在布加勒斯特两个站点网络上针对三项面向实际部署的任务建立基于人工智能（

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 数字经济(Digital Economy)、城乡收入差距(Urban–Rural Income Gap)与可持续发展(Sustainable Development)——来自中国的经验证据

  研究数字经济(Digital Economy)对城乡收入差距(Urban–Rural Income Gap)的影响，对促进城乡可持续发展和实现共同富裕至关重要。本研究基于2011—2023年中国31个省级区域的面板数据(Panel Data)，运用空间杜宾模型

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 综述：残疾人劳动包容性公共政策及其与社会可持续性的关系：一项系统性综述

  残疾人（PWDs）在劳动领域面临多重挑战，包括进入壁垒、歧视、较低的就业稳定性以及有限的发展机会，这些均限制了其经济与社会参与。针对这一现实，旨在促进劳动包容性的公共政策因其减少不平等和增强社会可持续性（Social Sustainability）的潜力而日益

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 达卡地区植被退化与城市扩张背景下景观生态风险(Landscape Ecological Risk, LER)的时空动态演变

  摘要：景观生态风险(Landscape Ecological Risk, LER)反映景观变化对生态系统结构、功能及稳定性的潜在不利影响。在达卡等快速城市化特大城市中，植被丧失与建设用地扩张近几十年来加剧了环境压力。本研究考察了2004—2024年达卡在植被变

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 通过多任务可解释深度学习揭示客运与货运交通排放环境正义(Environmental Justice, EJ)差异

  交通运输排放引发重要的环境正义（Environmental Justice, EJ）关切，但既有研究大多忽视客运与货运系统间截然不同的不平等模式。本研究旨在比较美国县域尺度上客运与货运排放暴露不公（Exposure Injustice）的空间分异及其驱动机制。

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

• 沿海港口智慧化水平与数据要素发展的关联模式及非线性响应——基于VHSD-EM模型、随机森林（Random Forest）算法与偏效应（Partial Effect）模型的分析

  摘 要：在"双碳"战略与全球航运数字化背景下，数据要素（Data Elements）已成为沿海港口智慧化（Coastal Port Smartness）的关键驱动要素与预测关联因子。研究人员以2017—2024年中国七个沿海省/市及八个沿海港口的面板数据为基础

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-12

知名企业招聘：