• 低成本力平衡物联网节点对不稳定海岸岩块的微动监测：希腊凯法利尼亚岛Kounopetra基岩体基频共振的识别

  不稳定的岩石块体和悬崖构成一类广泛分布的地质灾害，其力学状态可通过环境微动共振频率追踪，该频率的降低预示渐进破坏。此类监测通常使用昂贵宽频带仪器，限制了空间与时间覆盖。研究人员评估了一种低成本、支持IoT的节点——基于Raspberry Pi单板计算机、24位

  来源：GeoHazards

  时间：2026-08-20

• 计算流体动力学在环境工程中的应用

  环境工程正日益依赖先进的数值工具来应对与能源效率、空气质量、污染物传输和可持续基础设施设计相关的复杂挑战。在这些方面的改进追求是全球优先事项，因此已经在各个方向上付出了巨大的努力，特别是通过使用计算流体动力学（CFD）模拟。CFD的通用性使得研究人员能够对从风

  来源：Fluids

  时间：2026-08-20

• 巴西乌巴图巴近岸区皮克（pico-）和纳米（nano-）浮游植物分布的环境驱动因素

  风驱变率强烈影响近岸水的理化结构，然而在西南大西洋，粒径分级浮游植物生物量的短期响应仍鲜有解析。研究人员调查了风驱环境条件如何调控巴西东南部乌巴图巴外陆架内侧皮克（<2 μm）和纳米（<20 μm）浮游植物的垂直与跨岸分布。于2018年12月与2019年1月开

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2026-08-20

• 胚胎期汞污染暴露与野生光面鳄（Smooth-fronted caiman）幼体皮质酮升高及体质状况下降相关

  汞（Hg）是一种影响所有生态系统的全球性污染物，然而其生物学影响的大部分证据来自鱼类、鸟类和哺乳动物，使得爬行动物相对研究不足。鳄类可能因寿命长、营养级高以及分布于受手工和小规模金矿影响的热带和亚热带地区而对Hg尤为敏感。研究人员以光面鳄（Paleosuchu

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-20

• 多情景机器学习驱动的LUCC模拟与基于InVEST的碳封存评估：以捷克共和国布拉格大都市区为例

  土地利用与土地覆盖变化（LUCC）强烈影响陆地碳封存和气候减缓，因此准确的未来模拟对于可持续土地管理至关重要。然而，许多现有研究分别处理LUCC预测和碳评估，对可解释的多情景框架使用有限。研究人员开发了一个集成框架，结合随机森林（RF）机器学习、CA-Mark

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2026-08-20

• 综述：城市绿色基础设施能否影响城市热岛效应与空气质量耦合关系？

  全球变暖和城市致密化正导致城市热岛效应（UHIE）加剧和空气质量（AQ）退化，两者均对公共健康产生显著影响。城市绿色基础设施（UGI），包括地面种植、垂直绿化系统（VGS）和绿色屋顶（GR），已被越来越多地部署以应对这两项挑战，同时提供栖息地恢复和美学吸引力等

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-08-20

• : 巴西南部沿海五种海鸟体内金属与类金属污染及其与氧化应激生物标志物的关联

  评估海鸟体内的污染物负荷为了解环境质量和物种特异性暴露模式提供了有价值的见解。本研究量化了巴西南部沿海五种海鸟（Spheniscus magellanicus、Sula leucogaster、Fregata magnificens、Larus dominic

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-20

• 可可农林复合系统作为气候适应策略：尼日利亚可可农户不同系统类型对产量与收入影响的比较

  气候变化通过气温升高、降雨模式不稳、土壤肥力下降及病虫害压力增加持续威胁可可生产，亟需采用气候韧性生产系统。研究人员以尼日利亚翁多州（Ondo State）与奥孙州（Osun State）选定农场聚落的可可农户为对象，考察可可农林复合系统（cocoa agro

  来源：Environmental Challenges

  时间：2026-08-20

• 气候政策参与中的风险、价值观与效能感：一项欧洲社会心理学分析

  气候适应是一项全球要务，其成功既依赖有效的政策设计，也依赖积极的公众参与。理解影响此类参与的心理因素至关重要。研究人员采用扩展的风险感知态度（Risk Perception Attitude, RPA）框架，纳入生态中心价值观（ecocentric value

  来源：Environmental Development

  时间：2026-08-20

• 欧盟能源价格、可再生能源转型与排放强度的非线性动态：基于深度神经网络面板模型的证据

  欧盟已承诺在2030年前将温室气体（GHG）排放量削减至少55%，并在2050年前实现气候中和。为此，欧盟的绿色转型议程聚焦于可再生能源增长、碳定价、绿色创新和能效提升。本研究的动机在于，传统的线性面板框架无法解释可再生能源部署和技术变革如何影响欧盟能源价格与

  来源：Environmental Challenges

  时间：2026-08-20

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