• 西加云杉向连续覆盖林业转化的疏伐试验：一项疏伐试验结果

  长期试验在爱尔兰将杆材阶段西加云杉(Picea sitchensis)林分转化为连续覆盖林业(CCF)。研究人员比较了低度疏伐(low thinning)与冠层疏伐(crown thinning)及分级密度疏伐(graduated density thinni

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2026-08-16

• 支持白云杉辅助种群迁移的种子转移建模：存活率与树龄是否重要？

  基于树高的种子转移模型与树龄无关，而基于存活率的模型并非如此；以林分断面积为基础的临界种子转移距离短于以树高为基础的临界距离；白云杉的树高生长主要由环境驱动；存活率受遗传与环境共同驱动；辅助迁移有助于在气候生境变化时维持白云杉。

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2026-08-16

• 野火冲击、劳动力市场与公共政策：来自地中海国家的一般均衡证据

  研究人员以2017年葡萄牙野火为实证案例，从地中海气候国家视角评估野火相关资本与劳动力冲击的经济系统广域效应与就业效应，采用嵌入扩展劳动力市场框架的静态可计算一般均衡（CGE）模型。分析聚焦野火冲击如何与劳动力市场交互、影响总福利，并制约公共政策响应的有效性。

  来源：Environmental Development

  时间：2026-08-16

• 综述：克服森林恢复中的治理障碍：全球挑战与解决方案综述

  森林恢复(forest restoration)和植树(tree planting)日益被视为应对气候变化、生物多样性丧失、粮食不安全、土壤质量低下、失业以及众多其他全球挑战的补救措施。然而，与治理(governance)相关的挑战——例如谁来决定在何处种植何

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2026-08-16

• 乙醚对辣木生物柴油-柴油混合燃料理化特性、性能及压燃式发动机排放的影响

  本研究着重于探讨以辣木籽油为原料制取的生物柴油在生产、理化特性表征、性能及排放特性方面的研究，旨在探索其作为替代燃料的潜力。研究人员采用两步酯交换法制备生物柴油，并配制了10%辣木生物柴油混合燃料（MB10）、20%辣木生物柴油混合燃料（MB20）及30%辣

  来源：Environmental Challenges

  时间：2026-08-16

• 质量流控制增强处理餐厨垃圾沼液的三级部分亚硝化-厌氧氨氧化-部分反硝化/厌氧氨氧化系统脱氮性能及N₂O释放特性

  部分亚硝化/厌氧氨氧化（partial nitritation/anammox，PN/A）工艺是处理餐厨垃圾沼液（food waste digestate，FWD）的一种有前景的技术。然而，其脱氮效率被限制在约89%。为克服这一制约，研究人员建立了一个集成部分

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-16

• 阿尔卑斯针叶与混交林生态区内地表温度与雪盖随高程耦合关系：多尺度趋势与交叉小波分析

  理解雪盖与地表温度（LST）之间的相互作用对于刻画高山环境的陆-气过程至关重要。研究人员利用MODIS月度雪盖与LST产品（2000–2025年）、年度MODIS土地覆被数据（2001–2024年）及SRTM高程数据，考察了阿尔卑斯针叶与混交林生态区内雪盖与日

  来源：Ecological Informatics

  时间：2026-08-16

• 中国西南高原湖泊草海沉积物中微塑料的分布、历史累积及其影响因素

  微塑料（MPs）被广泛认为是水环境中的普遍污染物，对全球生态系统构成显著风险。湖泊沉积物作为微塑料的重要汇，记录了其长期累积过程并反映了历史时期的人类活动影响。然而，高原湖泊沉积物中微塑料的累积特征及其影响因素仍鲜有报道。本研究采用沉积学与地球化学方法，对云贵

  来源：Ecological Informatics

  时间：2026-08-16

• 从社区主导视角内部与出发重新思考气候变化与灾害：加拿大伍德兰克里原住民的智慧与经验

  本文通过非殖民化（decolonial）的土地基础故事分享（land-based story sharing），将原住民社区知识置于重新思考气候变化与灾害的中心地位。与以往主要记录原住民生态观测或传统生态知识（Traditional Ecological Kn

  来源：Current Research in Environmental Sustainability

  时间：2026-08-16

• 地理空间深度学习与基于SHAP的可解释人工智能用于加拿大西部野火易感性与暴露制图

  加拿大不列颠哥伦比亚省（British Columbia, BC）的野火活动近年来有所加剧，然而，用于评估易感性并优先排序暴露的空间显式、可解释方法仍然有限。本研究提出一个集成框架，将对地观测、地理空间指标、地理空间深度学习与基于SHAP的可解释人工智能相结合

  来源：Ecological Informatics

  时间：2026-08-16

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