• 大鼠长期暴露于气溶态PM2.5会改变血浆蛋白水平以及离体冠状动脉对鞘氨醇-1-磷酸的反应

  摘要越来越多的证据表明，空气污染暴露在心血管疾病的发生与发展中起着关键作用。直径小于2.5微米的空气颗粒物（PM2.5）会引发全身性炎症、氧化应激和血管功能障碍，从而增加高血压、动脉粥样硬化、中风和心肌梗死的发病风险。了解这些疾病的病理机制及其发展过程对于制定针对性干预措施、减轻

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-15

• 基于生化指标、组织病理学、DNA损伤及基因表达研究潮间带沉积物中微塑料与石油联合污染对粗粒蛤的急性毒性作用及分子机制

  摘要海洋微塑料污染对生物的危害已引起广泛关注，但针对潮间带沉积物中微塑料吸附石油所形成的复合污染的毒性研究相对较少。本研究分别从氧化应激相关生化指标、组织病理学、DNA损伤及基因表达等方面，探讨了聚乙烯微塑料与柴油单独及混合污染对Tegillarca granosa在96小时暴露

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-15

• 后DECA时代船舶排放对区域空气质量的影响：以长江流域为例

  摘要：随着中国国内排放控制区政策的逐步实施，船舶排放及其对空气质量的影响日益受到关注。然而，大多数研究集中在该政策实施的早期和中期阶段，对于政策实施后的排放特征及多污染物变化情况缺乏足够量化分析。本研究以全球最繁忙的内河航运通道——长江流域为研究对象，利用2023年的约2.3亿条

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-08-15

• 印度孙德尔本斯群岛的楚尔卡蒂岛上，沿海风改变了该地区的陆源空气细菌多样性及致病性

  摘要：孙德尔本斯地区存在昼夜性的近海-陆风环流，这种环流使得来自人口密集、污染严重的印度-恒河平原的污染物通过近海风带入，从而增加空气中的细菌负荷，而陆风则有助于降低这些细菌的浓度。研究在近海风和陆风条件下收集了悬浮在空气中的样本，并通过非培养型的16S rRNA基因扩增子测序技

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-08-15

• 亚高温水解耦合两相厌氧消化：调控代谢物以加速电子传递并提升甲烷生成效率

  摘要亚热厌氧消化可通过加速复杂底物的水解与酸化过程来提升甲烷产量，但在这种条件下甲烷菌的活性可能会受到抑制。两相厌氧消化系统能够将水解酸化阶段与甲烷生成阶段分开，从而优化各阶段的微生物活性。因此，本研究提出了一种新的温度分相策略，即将45℃的水解酸化阶段与37℃的甲烷生成阶段相结

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-15

• 以电解锰渣作为硫酸盐活化剂的全固体废弃物水泥基材料设计

  摘要：随着工业化进程的快速发展，金属锰冶炼过程中产生的固体废弃物——电解锰渣亟需得到有效利用。鉴于电解锰渣中含有较高的硫酸盐含量，本研究探讨了将其作为硫酸盐活化剂，与电石渣、高炉矿渣结合制备全固体废弃物水泥基材料的可能性，重点分析了该材料的水化行为及力学性能。研究通过等温量热法、

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-15

• 复合微生物接种剂可调控微生物群落结构，从而减少生物干燥-堆肥过程中的氮损失

  摘要复合微生物接种剂能够提升堆肥效率并减少氮损失，但其在生物干燥-堆肥过程中的作用机制，尤其是群落构建与功能调控机制仍不清晰。本研究探讨了自行研发的WH2接种剂与三种市售接种剂（VJ、VT1000、SKH）在生物干燥-堆肥过程中的效果对比。虽然所有接种剂都能改善群落构建与堆肥效率

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-15

• 结合常规水与非常规水资源，促进水资源空间均衡：一种综合的多系统兼容性评估框架

  摘要：非常规水作为传统水源的重要补充，在促进水资源空间均衡方面发挥着关键作用。从常规水与非常规水协同利用的角度出发，本研究探讨了水资源空间均衡的形成、衡量及提升方法。在方法上，本研究整合了兼容性指数模型、集对分析、耦合协调度模型、可解释机器学习以及障碍度模型，以此揭示水资源空间均

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-15

• 学龄前儿童在早期接触不良温度环境所导致的情绪与行为问题

  摘要 背景：越来越多的研究关注生命早期暴露于极端温度对神经发育不良的影响，但针对情绪和行为问题方面的研究相对较少。本研究旨在探讨2至6岁学龄前儿童在生命早期暴露于非适宜温度与情绪和行为问题之间的关联。 方法：我们在中国广州对4000多名学龄前儿童进行了横断面研究。通过家

  来源：Environmental Research

  时间：2026-08-15

• 利用机器学习方法分析城市溪流中大肠杆菌变异性的环境驱动因素与预测模型

  摘要城市河流的地表水质量受复杂且具有空间变化性的环境因素影响，这使得传统的监测方法效果有限。本研究结合了25年来的水文、气候和水质数据，并运用可解释的机器学习技术，旨在找出拉斯维加斯排水系统中大肠杆菌浓度变化的主要驱动因素。集合模型揭示了微生物动态在不同区域所受的不同空间因素影响

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-08-15

知名企业招聘：