• 评估和绘制沿海地区的文化生态系统服务：以希腊的休闲海景旅游为例的综合方法

  瓦伦蒂尼·斯塔马蒂亚杜（Valentini Stamatiadou）|安东尼奥斯·D·马扎里斯（Antonios D. Mazaris）|帕拉斯凯维·西德拉（Paraskevi Sidera）|西奥多罗斯·查拉扎斯（Theodoros Chalazas）|阿多尼斯·F·韦莱格拉基

  来源：Ecosystem Services

  时间：2026-06-12

• 环境编码器引导的自适应优化算法在地下煤矿中的实时检测与跟踪应用

  宋亮|刘瑞航|袁勇|钱建生|寇琪琪中国矿业大学矿业学院，徐州，221116，江苏，中国摘要在地下煤矿中，目标检测和跟踪面临重大挑战，这些挑战源于低光照条件、频繁的遮挡、多样的物体类别以及严格的实时安全要求。为了解决这些问题，本文介绍了一种由环境编码器驱动的自适应剪枝方法。我们的方

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-12

• 深度学习与地面穿透雷达（GPR）的结合：探索用于精确土壤深度预测的Transformer模型

  韩晓乐|刘金涛|普尼特·斯里瓦斯塔瓦中国江苏省南京市河海大学国家水灾防治重点实验室，邮编210098摘要精确的土壤深度测绘对于水文和生态研究至关重要，然而传统方法仍然较为繁琐。我们将地面穿透雷达（GPR）与基于Transformer的深度学习模型相结合，以提高陡峭森林流域的预测精

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-06-12

• 利用239+240Pu同位素追踪北方硬木林采伐后土壤再分布速率

  拉奎尔·波特斯（Raquel Portes）|迪奥戈·斯皮诺拉（Diogo Spinola）|埃利·冈德森（Eli Gundersen）|迈克尔·E·凯特勒（Michael E. Ketterer）|马库斯·埃格利（Markus Egli）|黛博拉·卡林（Deborah Käli

  来源：CATENA

  时间：2026-06-12

• 基于可解释机器学习的方法，什么因素主导了采矿活动对生态韧性的影响？——以中国典型的资源型城市为例

  李克奇|严青武|李飞|郭安东|易明浩|田嘉琪|吴子豪|李桂娥 中国矿业大学公共与管理学院，徐州，221116，中国 **摘要** 准确评估采矿足迹（MER）的生态韧性并阐明其驱动机制对于实现资源型城市（RBC）的可持续转型至关重要。然而，传统方法难以捕捉MER动态中

  来源：Ecological Modelling

  时间：2026-06-12

• 利用粒子滤波器结合DeepONet预测器对浮动式海上风力涡轮机锚固系统的腐蚀情况进行估算

  罗希特·库马尔（Rohit Kumar）|阿尔文德·凯普拉特（Arvind Keprate）|苏巴莫伊·森（Subhamoy Sen）摘要浮动海上风力涡轮机（FOWTs）的系泊绳索持续承受着恶劣的环境载荷，这使它们极易受到疲劳损伤；而腐蚀会进一步加速材料的退化，可能导致设备过早失

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2026-06-12

• 多目标强化学习中基于偏好驱动的进化策略优化

  摘要：在现实世界的多目标强化学习场景中，决策者通常会关注那些能够反映复杂动态环境中不断变化的偏好的策略子集。然而，现有方法难以在高效的偏好调整与充分的全球探索之间取得平衡，且往往缺乏处理非静态环境下偏好变化的有效机制。我们提出了基于偏好驱动的进化策略优化方法（PD-Evo），该框

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-12

• 利用环形可穿戴设备中的惯性传感器检测进食事件

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要自动饮食监测逐渐被视作提升健康追踪水平及为行为干预提供依据的关键手段。尽管以往研究已通过各种可穿戴设备及传感技术，如腕戴运动传感器、声学传感和基于视觉的方法来研究自动饮食监测，但作为一种新兴且越来越

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-06-12

• VTC-TrackBot：一种用于移动边缘设备上实时计数菊花的强大时空框架

  摘要：有效监测粮仓状况对于减少产后损失以及保障粮食在储存和运输过程中的质量至关重要。本研究提出了一个基于温度、相对湿度以及二氧化碳浓度等参数的实时变质评估分析框架。通过部署经过校准的高精度传感器网络，可持续监测粮堆内的环境条件及生化变化。所收集的多变量时间序列数据可通过22种深度

  来源：IEEE Transactions on AgriFood Electronics

  时间：2026-06-12

• 用于结构健康监测的射频识别传感技术及系统：最新研究进展综述

  摘要：许多关键设施和设备中的金属结构部件若出现结构损伤，可能会引发危及人类生命的灾难。现有的结构健康监测技术存在设备庞大、环境适应性差以及成本高昂等问题，这给检测效率以及大规模多目标监测带来了挑战。射频识别技术具有非视距传输、灵活可粘贴且易于部署的特点，因此在结构健康监测领域展现

  来源：IEEE Internet Computing

  时间：2026-06-12

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