• 评估西北喜马拉雅地区Solanum viarum Dunal的入侵风险，以利于早期发现和管理

  摘要了解入侵物种在气候变化条件下的潜在分布模式对于生物多样性保护和生态风险评估至关重要。本研究旨在利用物种分布建模方法预测印度查谟和克什米尔地区Solanum viarum Dunal的当前和未来分布情况。MaxEnt模型表现优异，其曲线下面积（AUC）、真实技能统计量（TSS）

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-11

• 基于回归的混合机器学习模型在加尔各答空气质量指数预测中的性能评估

  摘要空气污染，尤其是颗粒物浓度的升高，对城市地区的公共健康和环境可持续性构成了重大威胁。本研究通过运用机器学习和混合集成模型，构建了一个用于预测空气质量指数（AQI）的稳健框架。为了处理数据集中的缺失值，采用了一种多步骤插补方法来预处理包含气象变量和空气污染物的数据集。空气质量指

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-11

• 安格斯牛和婆罗门牛的毛囊基因表达对寒冷季节及生长促进技术的响应

  金·R·斯塔克豪斯-劳森（Kim R. Stackhouse-Lawson）|马克·布兰宁（Mark Branine）|阿什利·K·席林-哈兹莱特（Ashley K. Schilling-Hazlett）|佩德罗·H·V·卡瓦略（Pedro H.V. Carvalho）|埃迪兰·

  来源：Domestic Animal Endocrinology

  时间：2026-06-11

• PM2.5通过DRP1/PINK1/Parkin依赖性线粒体自噬激活促铁死亡信号促进动脉粥样硬化中血管平滑肌细胞表型转化

  可吸入细颗粒物（PM2.5)作为一种广泛存在的环境污染物，与心血管疾病密切相关。PM2.5对心血管系统的不良影响及其加重动脉粥样硬化的分子机制尚不完全清楚。本研究通过建立体内外PM2.5暴露模型探究相关致病机制。将雄性ApoE^-/-小鼠随

  来源：Ecotoxicology and Environmental Safety

  时间：2026-06-11

• 使用K-最近邻、基团贡献和图卷积神经网络预测线性溶剂化能关系的溶质描述符

  线性溶剂化能关系（Linear Solvation Energy Relationship, LSER）模型目前常用于预测化学品的物理化学性质，如分配系数、色谱保留因子和溶解度。由于其机理基础和在相间的可转移性，LSER模型在缺乏实验数据的数据贫乏系统中预测分

  来源：ACS Environmental Au

  时间：2026-06-11

• 综述：地下环境中微塑料迁移：作用机制与多尺度建模

  微塑料（MPs）是土壤、包气带和地下水中的持久性污染物，既可作为污染物本身，也可作为共污染物的载体。尽管关于其在地下环境中的来源与赋存的研究不断增多，但将这些认识转化为机理性与预测性的迁移模型仍然较为有限。不同于以赋存特征为中心的综述，本文采用面向模型的视角，

  来源：Ecotoxicology and Environmental Safety

  时间：2026-06-11

• 桑树(Morus alba L.)间作通过根际调控影响玉米镉累积：两种桑树品种的对比效应

  为阐明在镉(Cd)污染热带农田中桑树(Morus alba L.)–玉米(Zea mays L.)间作体系下玉米Cd累积的机制，本研究选用两种桑树品种（G62和G12）建立了单作和间作系统。研究人员评估了植株和根际特征，并采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-S

  来源：Ecotoxicology and Environmental Safety

  时间：2026-06-11

• 利用机器学习分析北京车辆相关的非尾气PM₁₀和新兴污染物

  随着电动汽车的增长，非尾气PM₁₀（non-exhaust PM₁₀）正成为车辆相关颗粒物污染的主要贡献者，也是新兴污染物（emerging pollutants）的来源。本研究评估了四种机器学习算法，并选择随机森林

  来源：Ecotoxicology and Environmental Safety

  时间：2026-06-11

• 夏季墨西哥湾南部深水盆地表层远洋翼足类群落结构的环境驱动因素

  全浮游软体动物（Mollusca: Gastropoda: Pteropoda）是海洋浮游动物群落中重要的结构性与功能性组成部分，其特征是对水柱理化条件变化具有高度敏感性。因此，有必要开展多学科综合评估，以阐明其群落动态。本研究考察了墨西哥湾南部（sGoM）深

  来源：Oceans

  时间：2026-06-11

• 综述：鸟类：生物新颖性的进化是否损害了它们有效适应极端环境条件的能力？

  首先，鸟类的结构、功能和行为特征直接或间接与飞行能力（volancy）相关，即主动飞行（powered flight）的能力，这是一种卓越的运动方式，决定了它们今天成为“专门化和极端的动物”。将鸟类置于进化层次的顶峰，它们拥有非凡的生物特化，这些特化遍布全球，

  来源：Birds

  时间：2026-06-11

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