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童年期身体活动与发展生态位:当代肯尼亚南部牧业马赛社区研究
目的:尽管全球南方小规模社会中童年期身体活动(PA)日益受到关注,但涵盖完整发育阶段的证据仍然有限,且常未充分关注当地父母环境、规范或儿童的社会角色。本研究从生态文化视角调查肯尼亚南部牧业马赛儿童的身体活动。
材料与方法:采用腰部佩戴的三轴加速度计评估18
来源:American Journal of Biological Anthropology
时间:2026-06-11
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基于随机种群统计学预测检验挑战与诊断结构化种群模型
摘要:结构化种群模型在参数化时常能准确预测期望种群规模、阶段/状态分布及种群增长率,但它们同样预测个体间的结果变异,例如终生繁殖输出(Lifetime Reproductive Output, LRO)与寿命的方差和偏度、终生不繁殖概率等诸多生活史度量。检验这
来源:Methods in Ecology and Evolution
时间:2026-06-11
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揭示人为结构对迁徙性角马空间分布的影响
摘要
保护区内外部野生动物与人类之间日益增加的互动,凸显了理解迁徙动物如何响应人为干扰的重要性。为有效保护迁徙种群,研究人员必须了解其栖息地利用,特别是应对其环境中不断扩展的人造结构。在本研究中,研究人员采用多尺度步选择模型(multiscale step
来源:Journal of Applied Ecology
时间:2026-06-11
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将土著知识(Indigenous Knowledge, IK)与卫星遥测数据纳入生境选择函数(Habitat Selection Function, HSF)的贝叶斯(Bayesian)方法
摘要:土著知识(Indigenous Knowledge, IK)关于物种—生境关系可提供对物种存在的深入理解,但IK与"西方"科学数据极少在同一建模框架中结合,物种管理仍多沿用殖民框架,难以将IK等不同数据源纳入管理决策。研究人员与伊努皮亚特(Iñupia
来源:Journal of Applied Ecology
时间:2026-06-11
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干旱钙质草地的管理通过关键饲料植物的可用性驱动传粉昆虫群落
干旱钙质草地残余在保护欧洲传粉昆虫中发挥着关键作用。在农业景观中,农业环境计划(AES;例如,粗放管理的草地)和其他半自然生境(SNH;例如,森林)可提供补充性资源。然而,目前尚不清楚:(i)局部因素(斑块大小和花卉资源质量)、景观背景(AES和SNH覆盖)及
来源:Journal of Applied Ecology
时间:2026-06-11
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基于气象因子的六种欧洲森林树种年度种子产量预报研究
摘要:生态预报对于气候变化适应与减缓至关重要。在再造林与生态修复中,种子产量预报有潜力支持规划与资源调配,同时为野生动物管理和公共卫生带来益处。研究人员利用基于周尺度气象数据与两个奥地利老龄林样点记录的六种欧洲树种的高分辨率种子数据,进行了种子产量的后向预报(
来源:Journal of Applied Ecology
时间:2026-06-11
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景观森林覆盖率,而非边缘对比度,调节边缘效应对棕榈多样性的影响
边缘效应(edge effects)是生境破碎化(habitat fragmentation)最重要的后果之一,它改变了残余森林中的非生物条件和生物群落。然而,边缘效应的幅度高度可变,而调节它们的因素,特别是局部边缘类型(local edge type)与景观
来源:Journal of Applied Ecology
时间:2026-06-11
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跨领域附带效益与协同效益在淡水与陆地生物多样性保护规划中的应用
淡水物种面临的威胁比陆地物种更大;然而,针对淡水物种的保护努力远落后于陆地生态系统。传统上,保护规划通常独立针对陆地与淡水领域实施,忽视了它们之间潜在的附带保护效益(incidental conservation benefits)和协同效益(cobenefi
来源:Journal of Applied Ecology
时间:2026-06-11
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基于参数分析、PCA和VN_WQI的越南中部河流–潟湖连续体地表水水质评价
研究人员在越南中部香河–潭香潟湖连续体开展了一项地表水水质综合评估研究,采用了个体参数评价、主成分分析(PCA)和越南水质指数(VN_WQI)三个模块组成的框架。研究于2022年6月至2023年12月期间开展了12次监测活动,在覆盖整个河流–潟湖地表水系统的2
来源:Environmental Science: Advances
时间:2026-06-11
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几何过离散(Geometric Overdispersion)促进生态数据整合——基于Pólya-Gamma数据增广的几何分布集成物种分布模型(Integrated Distribution Model, IDM)
摘要:统计数据整合(Statistical Data Integration)有助于基于生态学中多样化的数据类型进行推断。特别是,集成分布模型(Integrated Distribution Model, IDM)已被提出用于结合含噪声的计数(count)、存
来源:Methods in Ecology and Evolution
时间:2026-06-11