• 自然环境影响下太湖流域传统村落选址类型识别与特征——基于GIS、PCA与聚类分析的研究

  传统村落空间分布格局与选址特征的认识，为其保护与空间规划提供重要依据。本研究采用基于地理信息系统（Geographic Information System, GIS）的空间分析、主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）

  来源：Land

  时间：2026-10-18

• 遗产灌溉网络与乡村土地利用的长期协同演化：以里运河—高邮灌区为例

  ： 遗产灌溉系统网络（heritage irrigation system network, HISN）是长期存续的空间基础设施，持续塑造着乡村土地利用、聚落与生态空间。在灌溉现代化、乡村发展与遗产保护的共同影响下，理解遗产灌溉网络与乡村土地利用的长期协同演化

  来源：Land

  时间：2026-10-18

• 陕西省区域光伏选址：耦合生态价值与电力需求可达性的多情景评估

  区域光伏筛选必须在土地可获得性与生态及电力需求优先事项之间进行协调。研究人员利用由准则变异性和相关性推导出的全省或分区权重，比较了陕西省的八种光伏选址情景。生态组分与选址准则（包括ERA5太阳辐照）被分别赋权。完整分区模型在适宜性≥0.60条件下识别出13,4

  来源：Land

  时间：2026-10-18

• 河南省土地利用转型下生态系统服务价值动态：基于XGBoost-SHAP与GWR的非线性人—自然关联与空间异质性

  土地利用快速转型和城市化日益与农业区域生态系统服务的时空格局变化相关，但其中涉及的非线性和空间变异关系仍未得到充分理解。研究人员整合生态系统服务评估、空间统计分析、可解释机器学习（interpretable machine learning）和地理加权回归（g

  来源：Land

  时间：2026-10-18

• ## 中文标题 城市土地利用效率与生态承载力的系统耦合及驱动因素研究——以中国山东省为例

  ## 摘要专业翻译 快速城市化带来了不利的生态影响，因此将城市土地利用效率（ULUE）与生态承载力（ECC）进行耦合研究，对于协调社会经济增长与环境保护、促进区域可持续发展至关重要。本研究以山东省16个城市为研究对象，利用SE-DEA模型、DPSIR模型和

  来源：Land

  时间：2026-10-18

• 面向仓库环境嵌入式无人机部署的LiDAR与LiDAR-惯性里程计算法基准测试

  可靠的LiDAR-惯性里程计（LiDAR-Inertial Odometry，LIO）对于全球导航卫星系统（GNSS）拒止的室内物流中的无人机（UAV）导航至关重要，然而大多数基准测试针对地面车辆，忽视了空中平台的计算限制。本研究对六种跨越两种模态和三种估计器

  来源：Sensors

  时间：2026-10-18

• 基于多指标综合评价的印度德拉敦地区地下水质量时空分布特征与健康风险评估

  本研究考察了2021至2025年间印度北阿坎德邦德拉敦地区五个监测点地下水质在时空上的变化情况，基于40个站点-时段观测数据，涵盖了33项物理化学、离子、痕量金属及农药参数。大多数参数符合BIS IS:10500 (2012)标准，总溶解固体和总硬度远在限值之

  来源：Environments

  时间：2026-10-18

• 再生室内装饰材料挥发性有机化合物（VOC）排放：健康影响、欧洲法规框架与集成风险管理路径

  向循环经济（circular economy）的转型显著增加了再生建筑材料的使用，包括面向室内应用的产品。尽管材料回收的环境效益已得到广泛认可，但再生室内装饰材料通过挥发性有机化合物（VOC）排放对室内空气质量（indoor air quality）的潜在影响

  来源：Environments

  时间：2026-10-18

• 粉煤灰（FA）、超细粉煤灰（UFFA）与纤维在水泥基复合材料中的互补及潜在协同相互作用：多尺度机理综述

  普通硅酸盐水泥（OPC）的生产伴随可观的能源需求，并约占全球CO₂排放的8%。天然骨料的广泛开采进一步削弱了混凝土的可持续性。采用辅助胶凝材料（SCMs）部分替代熟料，并结合改进的材料优化，被认为是一项基本措施。粉煤灰（FA）因其火山灰行

  来源：Recycling

  时间：2026-10-18

• 基于多产品验证的潘塔纳尔湿地河流水面高程SWOT卫星数据精度评估

  摘要专业翻译 本研究首次在大型热带湿地——潘塔纳尔（Pantanal）湿地对地表水与海洋地形（SWOT）任务的河流水面高程（Water Surface Elevation, WSE）产品进行了多产品验证。研究利用巴西国家水务局（ANA）28个水文站的实测数据，

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2026-10-18

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