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量化气象因素与减排管控对2023年新德里G20峰会期间PM2.5和臭氧(O3)变化贡献的研究
印度面临严重的细颗粒物(PM2.5)–臭氧(O3)复合型污染,2023年新德里G20峰会为考察短期排放管控措施如何在不利的季风雨退期气象条件下发挥作用提供了宝贵案例。研究人员采用WRF-CMAQ(Weather Research and Forecasting
来源:Atmosphere
时间:2026-06-10
丘陵地区气候极端事件对玉米产量的多尺度水热协同调控
该研究基于长期气象(1985–2025)与作物产量(1982–2015)数据集,从水热(hydrothermal)视角系统考察了成都—重庆地区极端气候指数与玉米(Zea mays L.)产量在时间(长期趋势、年际异常及突变变化)与空间(区域与格网)多尺度上的关
基于K最近邻(K-nearest neighbor, KNN)算法加权长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的PM2.5浓度预测
准确预测PM2.5浓度对公共卫生及环境保护至关重要,尤指对重污染期间医护人员调配管理的参考意义。然而PM2.5时间序列的非线性、波动性与复杂性使预测颇具挑战。研究人员提出一种基于K最近邻(K-nearest neighbor, KNN)算法加权的长短期记忆(l
东南亚长期跨境PM2.5传输耦合(2003–2024):基于气象校正与时间变化有向网络的跨边境细颗粒物定向依赖分析
摘要:东南亚地区的跨界细颗粒物(PM2.5,Fine Particulate Matter)通常采用静态源—受体框架或描述性关联进行评估,难以分辨气象条件变化下方向依赖性如何随时间改变。研究人员利用2003–2024年哥白尼大气监测服务(CAMS,Copern
利用深度学习基线表征刻画城市大气中多变量空气污染状态演化:以伦敦为例
城市空气质量管理因其对公众健康的影响以及在政策持续变化国家中的污染特征而发挥着重要作用。传统方法能够捕捉污染物“有多少”,但无法探测大气化学特征的变化、共排放物种之间关系的变化、光化学过程平衡的变化以及排放源燃烧指纹的变化。本研究提出了一种用于识别并诊断大气污
生物质燃烧、城市化及区域环境条件对巴西中等城市空气质量的影响
引言:国际研究已证实,城市群中绿地的存在对空气质量具有积极影响。然而,在巴西,针对城市绿地对空气质量影响的研究仍处于起步阶段,且主要集中于大型城市中心。本研究旨在探究15个巴西中等城市中,城市绿地、地表温度(LST)与空气质量之间的关系。方法:2023年1月至
基于表面更新(Surface Renewal, SR)法的葡萄园与扁桃园湍流通量估算——并行方案的应用
西班牙东南部半干旱的拉曼查(La Mancha)地区是世界上葡萄园分布最密集的区域,也是扁桃树种植面积最大的区域之一,葡萄与扁桃是该地区重要的经济来源。双源能量平衡(Two-Source Energy Balance, TSEB)模型可辅助水资源管理,此前已有
基于时间序列模型的秦岭大气生态指数预测与等级区划:以商洛市为例
山地生态系统是全球气候变化最敏感的响应单元与关键生态屏障。位于中纬度气候过渡带的秦岭东部山区,具有高生态敏感性与复杂的驱动机制,亟需开展长序列、高精度的动态评估以支撑生态保护与气候适应决策。然而,该领域仍存在三个关键研究空白:其一,传统评估以静态观测为主导,缺
关于飓风边界层中海浪飞沫的力学和热力学影响
本研究采用欧拉多流体和混合模型方法,结合E-ε湍流闭合(E-ε turbulence closure),研究了蒸发海浪飞沫对飓风海洋大气边界层(marine atmospheric boundary layer, MABL)结构和动力学的力学与热力学影响。多流
多传感器数据融合用于医疗救援飞机封闭区域易腐蚀条件的早期预警
早期识别易腐蚀条件是封闭、难以进入的结构区域中的一个主要维护挑战。本论文报告了一种多传感器数据融合方法的第一个监测层的在役验证,用于医疗救援飞机选定封闭区域的此类条件早期预警。该工作涵盖了传感器选择、在限制进入舱室中的安装以及直升机运行数据分析。环境、电导和电
来源:Applied Sciences
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