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综述:可持续空间决策支持系统(S-SDSS):生态网络优化框架的系统综述与概念整合
快速城市化和日益加剧的景观破碎化对生态连通性构成重大威胁,因此需要在可持续空间规划中采用综合性决策支持方法。研究人员遵循PRISMA(系统综述和荟萃分析优先报告条目)协议,对2005年至2025年间发表的生态网络优化研究进行了系统综述。共分析了78篇同行评审研
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MENA地区的绿色能源金融与农业绩效:通向可持续性的结构性路径
本研究调查了2000-2023年期间中东和北非(MENA)国家农业附加值的宏观经济、制度和能源相关决定因素,特别关注国际清洁能源金融是否作为一种条件有效的驱动因素,取决于能源禀赋。使用带有Driscoll–Kraay标准误的面板固定效应框架来处理横截面依赖、异
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时间:2026-06-09
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风驱动干旱胁迫对绿色屋顶植被的影响:对城市韧性的启示
绿色屋顶被日益视为基于自然的解决方案,通过支持生物多样性、调节微气候和缓解雨水径流来增强城市韧性。然而,其性能——特别是在轻量浅层系统中——常受到干旱胁迫的限制,这在气候变化下限制了植物存活和生态系统功能。虽然基质组成在此背景下已被广泛研究,但风力作为干旱影响
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综述:在欧盟生物经济背景下的生物基建筑材料:克服系统性障碍以实现主流采纳
建筑行业必须同时满足不断增长的全球需求并深度削减内含碳排放,以达成欧洲绿色协议(European Green Deal)和生物经济战略(Bioeconomy Strategy)的目标——这两重压力是传统石化衍生材料难以解决的。生物基替代方案提供了一条可信路径:
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时间:2026-06-09
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欧盟关键原材料法案下战略与全部稀土元素供应的概率评估
欧盟旨在降低对进口关键和战略原材料的依赖。因此,《欧盟关键原材料法案》(Critical Raw Materials Act, CRMA)为国内采矿、回收、精炼以及进口来源多样化设定了2030年需达成基准。本研究调查了欧盟CRMA战略稀土元素(Rare Ear
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时间:2026-06-09
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历史城市肌理的生成式更新:基于深度学习与多目标优化的框架
在中国快速城市化的背景下,许多历史街区面临传统肌理碎片化、空间形态无序及街道网络断裂等复杂挑战。为应对这些问题,本研究提出了一种多模态深度学习框架,该框架结合了生成对抗网络(GANs)与扩散模型(Diffusion Models),建立了用于历史街区更新的集成
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中国要素流动与城乡融合:县级层面直接、间接和空间溢出效应的解构
城乡融合(URI)对于实现可持续区域发展和解决长期存在的城乡二元结构鸿沟至关重要。本研究调查了要素流动——特别是劳动力、资本和土地——对中国1712个县的URI的影响。通过构建URI的多维评价体系并采用空间杜宾模型(SDM),研究人员分解了这些因素的直接效应、
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绿色金融、能源转型与关键原材料:资源可持续性的综合框架
向低碳经济体系转型提升了绿色金融的战略重要性,同时也加深了对可再生能源技术、储能系统和电气化基础设施所需关键原材料(CRMs)的依赖。尽管这些相互关联性的重要性日益上升,现有研究通常将绿色金融、能源转型动态与关键原材料可持续性分别考察,对于三者联合作用的证据仍
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时间:2026-06-09
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基于多源数据和可解释机器学习的传统村落旅游发展潜力及其影响机制评估——以黄山市歙县为例
在中国大力推进乡村振兴的背景下,传统村落已成为乡村旅游的重要载体,但其旅游发展潜力差异显著。以安徽省歙县182个传统村落为研究区域,研究人员整合了包括遥感、社会经济和在线数据在内的多源数据(Multi-Source Data)。从资源禀赋(Resource E
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沙特阿拉伯的油价、货币条件与增长动态:基于ARDL–ECM与VAR方法的证据
摘要:本研究考察了沙特阿拉伯油价、货币条件与名义GDP增长之间的动态关系,特别关注在固定汇率制度下运行的石油依赖型经济中的短期调整与长期均衡模式。研究并非识别结构性货币政策冲击,而是聚焦于市场导向的货币指标、油价变动与名义经济活动之间的约化形式动态关联。利用涵
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时间:2026-06-09