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整合地方知识与机构优先事项:尼泊尔中低山区区县级森林火灾易发性制图
摘要尼泊尔中部山区的森林火灾日益威胁着森林生态系统和农村生计,而现有的易发性评估往往侧重于生物物理因素,未能充分体现地方知识和森林管理。本研究通过层次分析法(AHP)整合利益相关者知识和地理空间分析,开发了一个县级森林火灾易发性模型。模型性能通过历史过火区域数据和频率比(FR
来源:Small-scale Forestry
时间:2026-10-15
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利用城市气候-流行病学模型评估室内过热导致中暑死亡的缓解情景
整合城市气候与健康模型评估夜间室内中暑风险
- 墙面绿化和凉屋顶是降低室内中暑风险的有效措施。
- 墙面绿化可将夜间室内温度降低最高1.5°C。
- 在最大效果情形下,墙面绿化可将室内中暑死亡风险降低58%。
- 结合墙面绿化和凉屋顶可将死亡风险降低最高71%。
- 建筑立
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15
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城市绿化与公共安全:基于街景与人工智能的日间和夜间空间安全情境评估
•开发了一种基于vLLM增强的框架,用于模拟夜间街景。•在较高的空间安全背景下,城市绿化与犯罪呈负相关。•识别了不同空间安全背景下绿化—犯罪关系的条件阈值。•夜间效应更强,且空间安全背景阈值高于白天。引言公共安全是城市可持续发展的基石。然而,盗窃、抢劫、人身攻击等街头犯罪仍然
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15
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与感知城市压力相关的环境与交通因素:检验空间平稳性与非平稳性
•探索 PUS 与环境条件之间的全局和局部关系。•强调同时考虑全局和局部效应的重要性。•MGWR 模型为空间非平稳关系提供了细致的见解。•交通和环境变量通常表现出空间异质性的影响。引言受人口增长、快速城市化和气候变化推动的 21 世纪全球健康挑战,已促使人们紧急呼吁重新思考预
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15
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“水 - 城 - 地 - 人 - 产 - 绿”系统耦合协调特征:时空演变与风险概率
• 从稳定性、水资源适宜性和韧性三个维度出发,构建了一个多层次的"水-城-地-人-产-绿(WCLPPG)"评价框架。
• 分别采用PP-云模型和Copula-Markov模型对WCLPPG系统进行耦合协调度和风险分析。
• WCLPPG系统的耦合协调度呈现总体上升趋势,空间差
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15
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城市形态重塑全球1859个城市的太阳能机遇,其影响超越气候资源本身的丰度
•基于 SGP 与基于 GHI 的排名在 1859 个城市之间存在显著差异。•残差(SGP|GHI)呈现强烈的空间聚集特征(Moran's I = 0.822)。•纬度调整后排名得以保留(前 100 名重合率为 95%)。•Köppen 气候分类固定效应使前 100 名重合率
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15
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屋顶光伏功率估算的自动建模
- 我们提出了一种全自动化的工作流程,用于估算屋顶光伏发电量。
- 该工作流程消除了对现场辐照度传感器和大量人工建模的需求。
- 与PVsyst的对比验证表明,在年发电量估算方面误差较低。
**引言**
全球向低碳能源的转型加速了光伏(PV)系统的部署(Pancorbo,
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15
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城市形态决定太阳辐射在城市内部的到达与分布路径:一项系统综述
•回顾了最近十年关于城市形态与太阳辐射的144项研究。•本研究提出了一个整合的目标-机制-方法综述框架。•揭示了五种调控城市太阳辐射获取的机制。•本研究解释了已报道的城市形态-辐射关系的不一致性。•本研究为多尺度太阳辐射研究和规划提供了指导。
引言
太阳辐射是地球表面能量
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15
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基于深度强化学习的三维城市边界层无人机导航
•将LES与DRL耦合用于三维城市边界层中的无人机导航 •LARA-SAC融合了GTrXL记忆、潜空间探索以及基于RND的学习 •历史观测在部分感知和不稳定风场条件下降低歧义 •LARA-SAC使三维轨迹适应建筑物、目标及局部风场变化 •LARA-SAC在扩展域中提升导航安全
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15
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从预测到干预:城市景观构成与三维形态对地表温度的季节性和昼夜性影响
•该框架将预测重要性与因果干预效应区分开来。•在夏季,用水替代不透水覆盖物可使日间地表温度(LST)每增加1个单位降低0.041°C。•建筑占地面积的增加会升高日间LST,而树木高度的增加则会降低LST,这种影响在建成区更为明显。•草地和作物的影响在白天和夜晚以及不同城市环境中会
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2026-10-15