• CMIP6模型模拟的东亚夏季副热带西风急流中的准两年信号：QBO与ENSO的作用

  **要点总结：** - 观测显示东亚夏季副热带西风急流（EASWJ）存在准两年信号，该信号源于ENSO与QBO的联合影响。 - 大多数CMIP6模型在模拟EASWJ的准两年信号方面能力有限。 - 这是因为大多数CMIP6模型未能很好地捕捉QBO的影响，原因在于急流气候态偏差、

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-10-15

• 从快速下降到缓慢改善：中国PM2.5（2015-2024年）的十年非线性演变与区域预测关联

  •2015–2024年，中国PM2.5浓度整体下降，但近期改善速度放缓。•八大区域中有七个区域的下降趋势减弱，除西北地区外均出现此现象。•气象归一化分析表明，近期放缓趋势依然存在。•PM2.5上尾浓度和高污染天频率持续下降。•共污染物提供了额外的预测信息，但未指示来源贡献比例

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-10-15

• 评估气溶胶处理对TROPOMI仪器中NO2反演结果的影响，以及这种影响如何作用于中国东部地区自上而下的NOx排放逆温现象的研究

  • 官方TROPOMI NO2反演数据在冬季雾霾中低估了自上而下的NOx浓度。• 显式气溶胶处理在高气溶胶负荷下能够改善NOx排放。• 基于POMINO数据的排放估计更好地捕捉了地表和柱状NO2的变化。 引言 氮氧化物（NOx ≡ NO + NO2）是对流层臭氧（O3）和二次细

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-10-15

• 河内环境空气中吸附于PM2.5的PCDD/Fs和dl-PCBs的含量水平及其来源贡献

  - 本研究首次评估了环境空气中PM2.5结合的PCDD/Fs和dl-PCBs。 - 二噁英在河内PM2.5毒性中占主导地位（>95%）。 - dl-PCBs（PCB-81、-118、-156）有助于源解析。 - 工业排放和露天废弃物焚烧是关键控制目标。 - 干季TEQ值比湿季

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-10-15

• 甲苯燃烧烟粒的氧化毒性与细胞毒性受其微观结构介导

  燃料/氧气比主导着烟尘的纳米结构和表面化学性质。含氧官能团和石墨状边缘位点促进了氧化还原活性。基于DTT的氧化潜能对预测细胞毒性具有局限性。表面含氧基团、碳无序度和分散性决定了烟尘的毒性。引言烟尘颗粒由含碳材料的不完全燃烧产生，对空气质量、大气辐射平衡和人类健康构成重大威胁（

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-10-15

• 传输感知时空深度学习用于沙尘暴期间准确的 PM10 预报

  **摘要** - STAR-Dust模型通过建立上游输运依赖的空间关系来提高预报精度。 - 多头注意力机制捕捉关键时间阶段，增强非线性条件下的峰值强度和时次预报能力。 - STAR-Dust的表现优于LightGBM、LSTM基线模型及原始WRF-Chem预报结果。 **

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-10-15

• 中国大气中镉排放的部门分布及其时空特征

  •2020年，中国编制了大气镉排放清单。•以0.25°的分辨率展示了各行业的月度镉排放量。•工业排放和煤炭燃烧是镉排放的主要来源。•中国的大气镉排放量在冬季达到峰值，并且东部地区排放量较高。•利用现场观测数据，采用欧拉箱模型对镉排放进行了验证。引言镉（Cd）由于具有高毒性、在环境

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-10-15

• 加拿大老年人居住室内热环境质量的表征

  •提出了一套针对老年人的综合室内热质量评估框架。•对加拿大老年人进行了调查并对其居家环境进行了监测。•在一年四季中，家庭环境频繁无法满足基于健康的热环境指导标准。•冬季和夏季中，热不适在多个方面普遍存在。•热舒适与健康热环境条件并不总能同时满足。章节摘要缩略语列表CI置信区间

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-10-15

• 电动汽车警报声车厢声学环境中乘客愉悦感的声学感知预测因子

  •电动汽车警示声作为车内声学环境的一部分被纳入考察。 •声学对愉悦度的影响主要通过感知到的刺耳感起作用。 •豪华感是最强的预测因子，但未被心理声学指标捕捉。 •对电动汽车持积极态度且追求感官刺激的驾乘人员觉得警示声更悦耳。 •悦耳的设计必须减少刺耳感并传递豪华感，而不仅仅是降

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-10-15

• 在分布偏移情况下，窗口打开模型的跨房间泛化能力：特征距离、适应性及机制研究

  •分布变化系统性地挑战了窗口状态模型在房间间的重用。•一种无标签的差异度量方法能够实现部署前的泛化风险筛查。•迁移学习支持在目标房间标签有限的情况下进行低成本调整。•房间间的故障与特征交互结构的变化有关。•温度是跨房间稳定的、主要的预测因子。引言根据国际能源署的《2025年全球能

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-10-15

知名企业招聘：