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中国289个地级及以上城市数字化–城市发展–低碳转型(DUL)系统协调发展的时空演化与驱动机制:基于LTCCD、Dagum Gini系数与GeoDetector的实证研究
在可持续发展与中国双碳目标(Dual Carbon Goals)背景下,数字化(Digitalization)、城市发展(Urban Development)与低碳转型(Low-carbon Transition)持续相互作用,共同塑造城市可持续发展。然而,数
来源:Frontiers in Environmental Science
时间:2026-10-12
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基于ICESat-2卫星激光雷达的东南亚沿海低地与泥炭地种植园地下水位深度及洪水风险格局研究
东南亚沿海低地的农业易受淹没及随之而来的作物减产影响。量化与管理洪水风险、地表沉降以及(泥炭地中的)碳排放,需要理解地下水位深度的格局及其控制因素,而目前尚无全面的数据。研究人员利用ICESat-2卫星激光雷达数据,在苏门答腊岛和婆罗洲岛的大型工业人工林中,获
来源:Frontiers in Environmental Science
时间:2026-10-12
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基于多模型集合方法的浙江省陆地碳汇估算与碳损失评估
**摘要**
陆地碳汇对减缓气候变化具有重要作用,但其实际碳汇量受到碳循环过程的影响和制约,而这些过程在基于过程驱动的模型中往往无法被完全表征,包括自然扰动、森林管理和横向碳输送等。本研究以中国浙江省为区域案例,利用多模型集合方法估算陆地碳汇,并将其与基于簿记模型的土地利用
来源:Carbon Balance and Management
时间:2026-10-12
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造林项目碳信用方案的经济可行性与轮伐优化研究
**摘要**
**背景**
近年来,越来越多的方案和注册系统开始接受造林项目,以帮助获得碳信用额度。然而,从单个非工业私有林地所有者的角度来看,尚不清楚哪种方案在经济上最为可行,以及在没有碳收益的情况下,这些方案将如何影响既定的森林轮伐计划。本文通过分析两个造林项目所适用的
来源:Carbon Balance and Management
时间:2026-10-12
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基于多情景模拟的德国云杉林碳认证转型的生物量、水文协同效益与木材经济综合评估
摘要背景森林碳认证可能有助于为气候敏感林分的转型提供资金,但早期干预可能在碳效益和生态效益显现之前减少生物量和木材收入。目前,能够同时评估森林生长、水文协同效益、木材经济学、碳核算及不确定性的研究证据仍然有限。我们在德国弗莱堡的五块以云杉为主的林地上,比较了无管理、常规管理、
来源:Carbon Balance and Management
时间:2026-10-12
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PM2.5与低温对心血管疾病死亡率的双向修饰效应:一项基于中国安徽省2019—2023年数据的病例交叉研究
摘要背景细颗粒物(PM2.5)和非最佳温度均是公认的心血管疾病(CVD)环境危险因素。然而,这两个因素对心血管疾病死亡率的双向修饰作用仍有待系统研究,尤其是在不同心血管疾病亚型和人群分层之间的表现尚不清楚。目的考察PM2.5短期暴露和非最佳温度对心血管疾病及其亚型死亡风险的双
来源:BMC Public Health
时间:2026-10-12
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全球病毒学与变化世界中的病毒:生态学、进化、One Health、人工智能与创新融合解码病毒
本文强调了VirusDisease当前期在现代病毒学快速变化背景下的意义,并介绍VIROCON 2026,即印度病毒学会(Indian Virological Society, IVS)的旗舰全国会议。该会议将于2026年11月11–13日在喀拉拉邦Thiru
来源:VirusDisease
时间:2026-10-12
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One Health框架下印度拉贾斯坦邦南部恙螨多样性、宿主生态与恙虫病风险评估
恙虫病是一种重要的媒介传播人兽共患病,由恙虫病东方体(*Orientia tsutsugamushi*)引起,经恙螨科螨类幼虫(恙螨)传播。由于其在南亚和东南亚地区涉及媒介、野生动物储存宿主、家养动物和人类之间的复杂相互作用,恙虫病与全健康(One Healt
来源:Discover Public Health
时间:2026-10-12
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基于卫星影像解译海岸变化驱动因素:揭示马尔代夫环礁尺度对印度季风的亚年响应
珊瑚礁岛屿以其显著的亚年和年际海岸变异性而著称。马尔代夫海岸线未得到系统或频繁监测,因此变异性模式和对气候强迫的形态响应尚未被充分认识和刻画。研究人员开发了一种数据处理流程,通过利用中分辨率卫星影像来揭示海岸变化的时空模式。该流程应用于马尔代夫Huvadhoo
来源:Environmental Data Science
时间:2026-10-12
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基于滚动谱熵与贝叶斯变点推断的G7交通相关CO<sub>2</sub>排放时间组织结构转变检测
理解人为环境信号如何随时间重组,是环境数据科学(Environmental Data Science)的核心,尤其是因为长期排放轨迹反映技术、制度、行为和宏观经济过程相互作用,其效应不必表现为水平上的平滑变化。本研究开发了一个可重复的分析框架,将滚动谱熵(ro
来源:Environmental Data Science
时间:2026-10-12