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摩洛哥中侏罗世具针状齿列的新海鳄超科(Crocodylomorpha, Thalattosuchia)——梳齿鳄属(Ctenosuchus)的发现及其古生态意义
摩洛哥中生代至早古近纪的鳄形类化石记录丰富,涵盖了广泛的头骨形态、牙齿形态及古生态类型。本文描述了一种来自摩洛哥东南部菲吉格省塔辛特–阿努阿尔地区中侏罗世河湖相地层的新长吻型海鳄超科(Thalattosuchia)远蜥鳄科(Teleosauridae)成员——
来源:Journal of Vertebrate Paleontology
时间:2026-10-10
欧洲林业运营环境预期变化对2040年森林资源与潜在木材供应的影响:基于PESTE框架的专家与利益相关者调查
欧洲森林与林业当前及未来数十年面临多重变化。理解这些变化可能如何改变森林资源与木材供应,对于预判未来风险和指导可持续森林政策与管理至关重要。基于文献,研究人员识别了源自政治、经济、社会、技术和环境发展的八个因素,并通过一项调查描绘了专家与利益相关者的观点。受访
来源:Scandinavian Journal of Forest Research
保存完好的小犬齿微犬齿兽(Microgomphodon oligocynus)标本揭示兽头类(Synapsida: Therapsida)衍生类群的生态形态适应
中文摘要翻译 包氏兽超科(Baurioid)兽头类(Therocephalia)在二叠纪—三叠纪灭绝事件中幸存下来,并演化出全球广泛分布的谱系,这些谱系逐渐获得了衍生的“类哺乳动物”特征。该支系的最后幸存成员属于早—中三叠世的包氏兽科(Bauriidae),在
人类活动的双重角色如何塑造全球火灾格局:基于COVID-19流动性限制的自然实验证据
摘要专业翻译 火灾是地球系统中一个至关重要的过程,对生态系统、生物地球化学循环和气候动态产生深远影响。人类不仅是火灾的受害者,还通过点火、抑制和管理实践塑造火灾格局。然而,由于人类行为对火灾的直接影响与气候和气象驱动因素之间存在强烈的共变性,将二者区分开来仍是
来源:Cell Reports Sustainability
北海道搁浅太平洋白侧海豚(Lagenorhynchus obliquidens)汞含量与稳定同位素比值的个体发育变化:与港湾鼠海豚及达氏鼠海豚的比较
摘要专业翻译 太平洋白侧海豚(PWD)是一种小型齿鲸,在日本中部被猎捕供人类食用,并经常搁浅在日本北部北海道的海岸上。然而,关于PWD的汞(Hg)污染及其生态学信息却鲜有报道。研究人员调查了搁浅于北海道的PWD中Hg分布、δ13C、δ15N及δ18O值的个体发
来源:Journal of Marine Science and Engineering
## 中文标题 中亚生态系统碳利用效率的时空动态与影响因素
生态系统碳利用效率(CUE = NEP/GPP)是衡量生态系统将光合固定碳转化为净碳储存能力的指标。在全球变暖和CO<sub>2</sub>施肥效应下,植被变绿可能伴随着碳利用效率的非同步变化。作为全球最大的非地带性干旱区,中亚干旱区对CUE的时空演变及其
来源:Land
膜蒸馏(MD)用于澳大利亚绿色氢气生产的技术经济评估:与反渗透(RO)比较及Arrowsmith Hydrogen Project案例研究
随着全球脱碳势头增强,绿色氢气已成为澳大利亚向净零排放未来转型的关键支柱。然而,大规模电解的淡水需求构成了显著的社会障碍,在面临严重水资源短缺的地区尤为如此。荷兰开发的SeaHydrogen方法提供了一种潜在解决方案:利用电解过程的废热通过膜蒸馏(membra
来源:Resources
基于论文摘要撰写的中文标题:建成环境过程中城市树木信息管理现状与改进路径研究——以欧盟自然恢复法为背景的纵向对齐技术探索
欧盟于2024年通过了《自然恢复法》(Nature Restoration Law,NRL),旨在保护和恢复欧盟范围内的生态系统,其中包含针对城市生态系统的具体目标(Regulation (EU) 2024/1991)。该法规的目标之一是保护城市树木,因其提供
基于视觉-语言模型的建成环境感知路径与感知画像探索
应用于街景图像(SVI)的计算机视觉模型可以生成与城市规划和公共卫生相关的大尺度建成环境感知质量度量。与卷积神经网络(CNNs)不同,视觉-语言模型(VLMs)能够同时提供感知评分和解释性理由(rationales)。研究人员利用121,764条参与者评分的S
功能解耦与环境门控的多模态融合框架及其在冷旱区浅水湖泊叶绿素a反演中的应用
中文翻译:乌梁素海是中国北方冷旱区一个富营养化浅水湖泊,其浅水水深、频繁的风扰动以及异质的光学条件使得基于卫星的叶绿素a(Chl-a)反演变得复杂。为改善此类复杂观测条件下的反演精度,本研究开发了一种功能解耦的环境门控融合框架(FDEGF),该框架通过预定义的
来源:Sensors
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