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二次电池行业高盐废水的综合管理与水回用策略:生态毒理学影响与资源回收
• 二次电池废水中锂的浓度可达1,919 mg/L,硫酸根(SO4²⁻)浓度可达102,800 mg/L
• 海洋HC5:以锂计18 mg/L,以Na2SO4计10,100 mg/L(基于短期数据)
• 物种敏感性分布(SSD)分析表明,锂是约束处理工艺的关键因子
• 韩国2
来源:Journal of Environmental Chemical Engineering
时间:2026-10-24
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基于光热协同效应的ZIF-8智能调控研究:用于六价铬的还原与分离
•光热双响应性CAC/ZIF-8@G-Y作为级联载体。•它能够在不需要还原剂的情况下实现Cr(VI)的逐步还原和Cr(III)的沉淀。•肉桂酸和PNIPAM能够实现可逆的孔隙切换,从而调节催化性能。•光和热可以调节酶的活性,活性分别降低60%和97%。•固定化的生物催化剂可以实现
来源:Journal of Environmental Chemical Engineering
时间:2026-10-24
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加拿大一枝黄花短期锶积累、生理响应与热解行为:对植物修复和生物质管理的影响
• 加拿大飞蓬表现出快速的锶积累和地上部分优先富集特征。
• 锶暴露降低了色素含量,并引发了剂量依赖性的抗氧化响应。
• FTIR和XPS分析表明含氧官能团保持稳定,且存在与锶相关的表面化学变化。
• 锶暴露改变了热解行为,总体提高了最终残炭率。
**引言**
锶(Sr)
来源:Journal of Environmental Chemical Engineering
时间:2026-10-24
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中国东部黄河三角洲腹地河网沉积物中全氟和多氟烷基物质(PFASs)的污染:分布情况、社会经济关联、来源解析及生态风险评估
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从中国东部一个发展中的城市的九条河流中收集了表层沉积物。
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在沉积物中检测到了总共24种目标PFASs。
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全氟辛酸(PFOA)是主要的污染源。
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社会经济因素显著影响了中小城市河流中的PFASs污染特征。
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风险商数值显示P
来源:Journal of Environmental Chemical Engineering
时间:2026-10-24
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埃及干旱植物区系中本地与外来植物物种的物候学差异:基于标本馆记录的证据
摘要
理解外来植物物种如何与本土植物共存、定殖并持续存活,是入侵生态学的核心问题,在干旱地区尤为突出,因为资源供给受到季节性条件的严格限制。本研究利用本伊苏夫大学理学院植物学系标本馆(BSUH)833份基于标本的植物物候记录(773份本土种,60份外来种;涵盖363个物种、
来源:Journal of Arid Environments
时间:2026-10-24
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基于合欢白千层叶提取物的生物源银纳米粒子环保微波合成:甲醛检测与光催化修复的双重功能
摘要甲醛污染对环境和公众健康构成重大风险,迫切需要具备检测并消除有害残留物的技术。因此,研究人员利用Albizia falcataria(盾柱木/合欢)叶提取物(AFLE)通过微波辅助绿色合成法制备了一种多功能等离子体纳米平台,其中AFLE作为天然植物化学物质的来源,起到还原
来源:Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management
时间:2026-10-24
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水硬度对生物炭去除水溶液中金属的吸附性能的影响
• 在高硬度条件下,藻类生物炭的表现优于木质生物炭,表明金属去除效果具有原料依赖性。
• 密度泛函理论(DFT)显示,钙离子会与氮和氧官能团竞争,削弱新形成和已吸附金属的结合力。
• 钙离子的存在显著降低了生物炭对金属的吸附能力,表现出强烈的硬度干扰效应。
• 在藻类生物炭中
来源:Chemosphere
时间:2026-10-24
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智能迁移:基于视觉基础模型与震后超高分辨率影像的快速建筑损毁制图
摘要在气候变化的背景下,人类社会现在面临比以往更频繁和更严重的自然灾害。因此,在搜救的“黄金 72 小时”内进行快速的灾害响应成为了一项至关重要的人道主义需求和社区关切。然而,传统的灾害损害分析通常无法在不同城市形态和新的灾害事件中通用。有效的损害制图通常需要详尽且耗时的手动
来源:Remote Sensing of Environment
时间:2026-10-24
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北美中部大陆尺度Sentinel-1 InSAR形变速率拼接图
- 源自77,000余幅Sentinel-1图像的40米大陆尺度形变马赛克。
- 上升/下降轨道视线分量(LOS)及衍生的东西向和垂直分量。
- 逐像素标准误差和p值马赛克,用于识别显著形变。
- 在分布式局部参考系中的速率,适用于局部化形变分析。
**引言**
各种自然
来源:Remote Sensing of Environment
时间:2026-10-24
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融合注意力机制的多模态深度学习模型,用于智能 wildfire(野火)存在分类
摘要
野火对环境和人类仍构成重大威胁,这增加了对有效野火检测系统的需求。传统的单一模态监测系统会产生大量误报和漏检,从而降低了响应者的信心和实际可靠性。为了解决这些问题,本研究提出了一种多模态深度学习方法——融合注意力野火分类模型(FAWCM),该方法结合了自注意力(self
来源:Remote Sensing Applications: Society and Environment
时间:2026-10-24