• 欧洲钙质草地野生蜂保护中局地低至中等强度管理获益与景观尺度农业环境计划（AES）效应的区域依赖性

  钙质草地（calcareous grasslands）是包括野生蜂在内的许多传粉者的重要栖息地，但由于局地和景观尺度的土地利用变化，其栖息地数量和质量已显著下降。局地管理（如低强度土地利用）以及景观措施（包括保护钙质草地和实施生物多样性友好型农业实践，如农业环

  来源：Journal of Applied Ecology

  时间：2026-09-30

• 利用递归图神经网络（GNN-AI）提升美国南部气候区马西尼罗病毒（WNV）暴发的县级时空估计

  西尼罗病毒（West Nile Virus, WNV）对人类和家畜构成重大公共卫生威胁。其传播动态受多种与病媒动态相关的环境因素影响，导致在空间和时间上预测病例均较为困难。研究人员应用了一种地理空间递归图神经网络人工智能模型（geospatial recurr

  来源：Journal of Applied Ecology

  时间：2026-09-30

• 住宅道路边缘栖息地花园对城市昆虫多样性的提升：澳大利亚墨尔本一项配对前后-对照-影响（BACI）研究

  住宅道路边缘（residential road verges）是城市环境中丰富但被低估的绿色特征。随着研究人员努力识别城市中新的保护空间，利用住宅道路边缘提供的空间进行栖息地添加以支持城市动物群存在机会。研究人员在澳大利亚墨尔本实施了一项配对的前后-对照-影响

  来源：Journal of Applied Ecology

  时间：2026-09-30

• 加拉帕戈斯 Floreana 岛入侵捕食者清除尝试后特有熔岩蜥（Microlophus grayii）与叶趾虎（Phyllodactylus spp.）种群的快速恢复：一项5年Before–After研究

  入侵性哺乳动物捕食者是岛屿生物多样性丧失的主要驱动因素，清除行动是应对该威胁的有力工具。然而，尽管爬行动物在岛屿生态系统中经常作为关键猎物和种子传播者发挥作用，生态重要爬行动物对此类干预的种群响应仍缺乏充分量化。 研究人员在加拉帕戈斯 Floreana 岛开

  来源：Journal of Applied Ecology

  时间：2026-09-30

• E7新兴经济体消费侧CO₂排放驱动因素的时频与分布异质性——基于MMQR、WQC与交叉分位数图的联合分析

  引言：在增长最快的新兴市场中，协调快速经济进步与可信气候治理仍是可持续发展议程的核心张力。本文重新考察2000—2021年七个最大新兴经济体——中国、印度、巴西、墨西哥、俄罗斯、印度尼西亚和Türkiye——消费侧（贸易调整）二氧化碳（CO<sub>2</su

  来源：Frontiers in Environmental Science

  时间：2026-09-30

• 复合物理气候风险（CPRI）对林业生态全要素生产率（forestry TFP）的影响与传导机制：基于双重机器学习（DML）的中国省级证据

  与气候变化相关的极端气候事件对林业生产效率的威胁日益增长，然而关于其对林业生态全要素生产率（forestry TFP）及潜在传导路径的系统经验证据仍有限。研究人员使用2012—2023年中国30个省份面板数据，以复合物理气候风险指数（CPRI）衡量省级物理气候

  来源：Frontiers in Forests and Global Change

  时间：2026-09-30

• 纯母乳喂养与幼儿早期执行功能的关系研究

  摘要

  来源：International Journal of Environmental Research and Public Health

  时间：2026-09-30

• 综述：纳入母婴及胎儿远程监测的产前虚拟护理安全性与有效性系统综述

  摘要

  来源：International Journal of Environmental Research and Public Health

  时间：2026-09-30

• 基于无人机RGB影像与监督-非监督机器学习估算水分和氮素胁迫下高粱生物量与籽粒产量

  精准农业（Precision Agriculture）已成为在全球人口增长推动的粮食需求日益增加的背景下，对水分和养分进行合理管理的关键策略。因此，及时监测大田作物对于维持农田中充足的养分和水分水平至关重要。植被指数（Vegetation Indices）在作

  来源：Frontiers in Environmental Science

  时间：2026-09-30

• 人工智能与可再生能源转型：绿色创新与制度准备的作用路径

  随着新兴经济体寻求能源系统脱碳并推进可持续发展目标（SDGs），特别是关于可负担清洁能源的SDG 7，人工智能（AI）正成为一种变革性能力，但其对可再生能源转型（renewable energy transition）的贡献仍未得到充分解释。本研究考察了201

  来源：Frontiers in Environmental Science

  时间：2026-09-30

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