• 生成式人工智能用于可持续高等教育的校准：感知能力与依赖性的横断面证据

  摘要专业翻译 生成式人工智能（Generative artificial intelligence，GenAI）可以在支持教育工作的同时，改变使用者参与独立生成与评估的方式。本研究考察了GenAI任务使用频率与感知角色特定能力（perceived role-s

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-27

• Bambusa oldhamii作为建筑可持续材料的综合评述：结构性能、监管空白与应用前景

  随着建筑行业寻求环境可持续的替代方案，竹材（bamboo）已在全球范围内成为一种高度可再生、快速生长的生物材料（biomaterial），并具有优异的结构性能。在竹类物种中，Bambusa oldhamii——历史上因其农业和烹饪用途而备受珍视——在墨西哥作为

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-27

• 重新思考填充开发：基于沙特阿拉伯利雅得的监管生态系统视角

  填充开发（infill development）是促进紧凑和可持续城市增长的重要策略，然而其实施可能受到相互关联的监管、制度、基础设施、土地和市场条件的制约。本研究考察了沙特阿拉伯利雅得填充开发的障碍、这些障碍之间的相互关联以及监管改革的优先事项。研究人员采用

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-27

• 巴西皮奥伊MATOPIBA地区大豆扩张（1985–2024）：原生植被转换、法定保护区重叠与可持续土地治理启示

  监测农业扩张是否侵占原生植被和法定保护地，是评估大宗商品边疆可持续性的核心。本研究利用年度30 m土地覆盖图，重建了巴西皮奥伊州MATOPIBA地区1985—2024年间四十年的大豆扩张过程，并量化其与农村环境登记制度（CAR）保护工具及严格保护保护区的重叠情

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-27

• 高纬度城市公共与私有树木生态系统服务量化研究——以加拿大埃德蒙顿为例

  城市树木无论生长在公共或私有土地上都提供多种生态系统服务（ecosystem services, ESs）。然而，市政树木保护政策历来主要针对公共的、城市所有的树木，往往忽视通常占城市森林冠层一半以上的私有土地树木。本研究以加拿大埃德蒙顿市为案例，基于私有土地

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-27

• 植物多样性光学遥感中的不确定性研究

  随着生物多样性丧失加速和生态系统退化，亟需能够以系统、可重复、透明且可转移的方式提供信息，并清晰量化测量与估计不确定性的监测工具。遥感技术与方法的发展已提供了前所未有的植物多样性测量与估计，例如与植物功能性状和冠层结构相关的植被吸收特征，以及与生态系统异质性和

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-09-27

• 融合SAR与SWIM观测提升全球斯托克斯漂移估算精度研究

  斯托克斯漂移（Stokes drift）是上层海洋示踪物输运的关键参数，也是波流耦合中的重要物理量。本研究提出一种融合框架，将合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）与海浪探测与监测仪（Surface Waves Invest

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-09-27

• 基于分段对数正态建模的Sentinel-1同-交叉极化相干性及风场贝叶斯反演应用

  本研究提出了一种新的分段对数正态公式化地球物理模型函数（PGMF-2），用于描述C波段合成孔径雷达（SAR）同-交叉极化相干性（CCPC）与风速和风向的关系，适用范围扩展至25 m/s。研究人员开发了一个通用的贝叶斯反演框架，具备动态可观测变量选择能力。通过蒙

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-09-27

• 活动火山环境中热液蚀变的遥感研究：批判性综述与拉斯塔里亚火山综合分析

  英文摘要翻译： 热液蚀变是活动火山系统中的关键过程，影响火山 edificio 稳定性、流体循环、脱气通道及火山灾害。遥感被广泛用于热液蚀变填图；然而，许多方法将蚀变相关地表视为静态目标，因此其在活动火山环境中的可靠性、可迁移性及过程意义尚未得到充分评估。本

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-09-27

• 利用成像光谱数据评估光谱解混技术反演绿色植被、非光合植被与土壤覆盖度

  研究人员评估了84个样点处原位测量与星载/机载遥感估算的覆盖度之间的误差与不确定性。研究人员利用ASD、EMIT和AVIRIS-NG数据，对光谱解混算法反演的覆盖度开展了稳健的野外验证。研究发现，非光合植被（NPV）、绿色植被（GV）和土壤覆盖度类别的平均绝对

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-09-27

知名企业招聘：