• 新型季铵衍生化液相色谱-串联质谱法测定环境水和土壤中的全氟丁烷磺酰氟

  **摘要/亮点** • 开发了一种新型季铵盐衍生化试剂用于PFASF分析。 • 首次在环境水和土壤样品中定量测定PFBSF。 • PFHxSF和PFOSF的分析灵敏度提高了3–3.5倍。 • 在2023年至2025年期间，短链的PFBSF和PFHxSF的下降速度比PFOSF

  来源：Journal of Hazardous Materials

  时间：2026-09-26

• 哪些非正式绿地更受欢迎？基于芝加哥人类移动大数据的非正式绿地与公园绿地访客行为特征比较研究

  •5年间逾2亿条移动轨迹记录，量化了绿地到访情况。•非正式绿地虽到访量低于公园，但稳定性更强。•非正式绿地的访客更多来自低收入和高少数族裔比例的区域。•城市环境背景对到访量的解释力优于内部特征。引言城市绿地被广泛认为是提升城市环境质量、促进居民身心健康的重要基础设施。然而，正

  来源：Urban Forestry & Urban Greening

  时间：2026-09-26

• 融合航空多光谱与街景RGB影像的多视角深度学习框架——用于城市树木健康状况评估

  •基于依赖关系的评估涵盖了111棵城市意大利松（Pinus pinea）。•每棵树由一个四波段无人机影像和六个街景视角表示。•平均融合方法在合并AUC指标上表现最佳；特征融合方法在准确率和平衡准确率上表现最佳。•无人机模型与街景模型在单树层面的错误具有非同质性。•多光谱无人机

  来源：Urban Forestry & Urban Greening

  时间：2026-09-26

• 夜间人工光对城市树木生理、生长及BVOC排放的影响因树种而异

  • 人工夜间照明（ALAN）对城市树木的影响因物种而异，且具有季节性依赖特征 • 夏季的ALAN暴露降低了大多数树种的气体交换和茎部生长 • ΦRo作为ALAN干扰的敏感指标 • ALAN改变了生物源挥发性有机化合物（BVOCs），增加了Q. ilex和L. styra

  来源：Urban Forestry & Urban Greening

  时间：2026-09-26

• 超越塑料：连接塑料浸出物的分析创新与环境评估

  摘要塑料污染问题已在最偏远的生态系统中显现，引发了人们对其化学化合物渗入环境后如何处置的日益关注。本综述性评价综合了2020—2026年间在检测和量化环境基质中塑料渗出物方面的分析进展，重点关注基于现场的方法和现实环境中的发生数据。现场研究表明，塑料渗出物浓度从水体中的ng/

  来源：Trends in Environmental Analytical Chemistry

  时间：2026-09-26

• WRKY转录因子整合环境信号调控十字花科作物开花时间的分子机制

  •WRKY转录因子整合环境信号与开花调控。 •WRKY蛋白在十字花科作物中调控FT、FLC、SOC1和LFY基因。 •环境信号塑造WRKY介导的开花调控网络。 •多组学技术和CRISPR推动了十字花科WRKY的功能分析。 •WRKY转录因子为培育气候适应性十字花科作物提供了靶

  来源：Plant Science

  时间：2026-09-26

• 很抱歉，目前无法完成翻译任务，建议您咨询专业翻译人员或联系相关支持团队获取进一步帮助。如果您有其他需求或问题，我会尽力协助

  摘要 全球野生动物种群正日益面临极端气候事件的影响，然而将环境变化与当地灭绝联系起来的种群动态机制仍知之甚少。我们评估了智利中部一个八齿鼠（Octodon degus）种群在12年期间（2009–202

  来源：Ecology

  时间：2026-09-26

• 全氟和多氟烷基物质（PFAS）；环境暴露及其在不同介质中的相关健康风险评估

  •本研究的目的是综述关于PFAS风险评估的研究。•已有报道称PFAS具有广泛的不良健康效应，包括癌症。•人群中大多数报告的H值均小于1。•需要进一步研究以更好地了解PFAS的毒性机制。引言全氟和多氟烷基物质（PFAS）是一类大量的人造含氟化合物，自20世纪50年代以来已广泛应

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2026-09-26

• 东阿拉伯海微型浮游动物群落的十年际变化及其生态地理分布

  摘要 通过监测浮游生物可以追踪海洋生态系统的变化，因为浮游生物对环境变化的响应是非线性的。基于这一考虑，本研究通过对2003年至2014年数据集的综合分析，考察了东阿拉伯海以原生生物为主的小浮游动物群落的季节性、生态地理分布和十年期变化趋势。微浮游动物表现出明显的空间季节变异

  来源：Progress in Oceanography

  时间：2026-09-26

• 基于可解释机器学习与群体智能优化的陶瓷膜微滤在含油废水处理中的性能预测与工艺优化

  # 摘要 有效的含油废水处理对于全球可持续发展目标至关重要。然而，传统的膜回收技术存在明显局限性。微滤陶瓷膜具有优异的化学稳定性和较长的使用寿命，是很有前景的油水分离材料。为应对运行参数之间复杂相互作用的挑战，本研究引入了一种机器学习驱动框架，旨在预测微滤陶瓷膜的性能并表征

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-26

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