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Zhang Liye实验室的研究人员开发了一种突破性的工具，彻底改变了研究人员设计用于检测病原体的引物的方式。
Zhang Liye实验室的研究人员开发了一种开创性的工具，彻底改变了研究人员设计病原体检测引物的方式。这一新的流程通过扫描整个基因组以识别最有效的引物组合，有望显著提高诊断传染病的速度和准确性。该研究结果于2025年2月15日发表在《Frontiers of Computer Science》上，解决了定量PCR（qPCR）引物设计中的一个关键挑战。
与现有的需要手动选择特定基因或区域的软件不同，这一新工具能够自动搜索整个基因组，使研究人员更容易开发出高特异性和高灵敏度的病原体检测方法。通过自动化全基因组引物设计流程，该工具能够更快、更准确地识别致病微生物，这可能对公共卫生产生深远影响。研究团队通过设计引物来区分两种密切相关真菌病原体——Cryptococcus gattii 和 Cryptococcus neoformans，展示了该工具的有效性。在实验室测试中，这些引物表现出显著的特异性，仅扩增目标病原体，同时避免了来自其他九种对照物种的假阳性结果。
这一创新成果的出现正值全球应对快速进化病原体挑战的关键时刻。研究人员相信，他们的工具对于设计病毒和真菌引物尤其有价值，可能加速对新发传染病的响应。该流程作为Python软件包免费提供，全球研究人员均可访问并利用这一强大的新资源。随着科学界广泛接受这一工具，它可能会带来更快、更准确的诊断测试，最终改善患者护理和公共卫生结果。
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