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为解决北极鳕鱼(Boreogadus saida)幼体冰下摄食生态学数据缺失的问题,研究人员通过DNA宏条形码技术分析了2019年11月波弗特海和楚科奇海冰下样本。研究发现幼体摄食至少45种猎物,以桡足类(Copepoda)和介形类(Ostracoda)为主,揭示了冰层形成初期能量富集型浮游动物对幼体生存的关键作用,为气候变化下北极食物网稳定性评估提供新依据。
北极海域正经历着前所未有的气候变化,海冰覆盖率的急剧下降正在重塑整个生态系统。作为北极食物网的关键物种,北极鳕鱼(Boreogadus saida)承担着将75%的初级生产力能量传递给高阶捕食者的重要角色。然而,关于其幼体在秋季海冰形成期的摄食生态学研究长期空白,这严重限制了对该物种适应能力的评估。传统形态学方法因胃内容物高度消化而难以识别,而气候变化导致的浮游动物群落更替(如北极桡足类Calanus glacialis被亚北极种替代)更让科学家担忧其幼体生存前景。
为解决这一科学难题,来自比利时弗拉芒农业、渔业和食品研究所、阿尔弗雷德·魏格纳研究所等机构的研究团队,在2019年11月海冰形成初期,利用破冰船RV Sikuliaq在波弗特海和楚科奇海采集了107尾冰下北极鳕鱼样本。通过创新的DNA宏条形码技术结合传统形态学分析,研究成果发表在《Polar Biology》上,首次系统揭示了北极鳕鱼幼体的冬季前摄食策略。
研究采用表面及冰下拖网(SUIT)采集样本,通过COI基因扩增和Illumina MiSeq测序进行DNA宏条形码分析,使用DADA2流程处理数据并与BOLD数据库比对。同时采用垂直拖网(CalVET)量化浮游动物群落组成,通过非度量多维标度(NMDS)分析空间分布特征。
采样与环境特征
研究区域水体温盐分层显著,表层低温(<2°C)低盐(<30 PSU)的极地混合层延伸至30米深度。北极鳕鱼体长43-142 mm,经DNA条形码确认排除了4尾北极鳕鱼近缘种Arctogadus glacialis的干扰。
分子食性分析突破
在53个有效样本中,DNA宏条形码鉴定出45种猎物,分属8个门类。结果显示:
形态学验证
22个胃样本的形态学分析因高度消化(平均消化等级3.4)仅识别出3种桡足类,凸显分子技术的优势。
猎物可获得性
CalVET拖网显示:
空间异质性
NMDS分析揭示食性组成呈东西向梯度变化,与冰覆盖率和采样时间显著相关(Mantel test, r=0.353, p=0.016),反映水文特征对猎物分布的调控作用。
这项研究颠覆了传统认知:
随着北极" boreal化"加剧,该研究为预测北极鳕鱼种群动态提供了基线数据。特别是发现幼体可利用亚北极入侵种(如N. rayii)作为替代食物,暗示其具有一定生态弹性。然而,脂质含量较低的亚北极种替代高脂北极种,可能最终影响幼体越冬能量储备,进而威胁整个北极海洋食物网稳定性。研究建立的DNA宏条形码方法为极地生态系统监测设立了新标准。
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