在撒哈拉以南非洲，HIV/AIDS 疫情形势严峻。近年来，虽然整体疫情呈下降趋势，但新感染人数的下降速度却逐渐放缓。2022 年，UNAIDS 报告称，该地区新感染人数的年降幅为 2016 年以来最小，仅 3.6% 。与此同时，这一地区的人口流动极为频繁，洲际内部迁移水平居世界之首。人们为了生计，或是从农村前往城市，或是在不同农村、城郊之间奔波；还会因家庭事务在不同地点往来。
人口流动给 HIV 的防控工作带来了巨大挑战。流动人群往往难以参与到国家的 HIV 预防和治疗项目以及大规模干预研究中，这严重阻碍了全球在 2030 年实现终结艾滋病的目标。而且，流行病学研究早已表明，人口流动与 HIV 感染之间存在密切联系。例如，在南非夸祖鲁 - 纳塔尔省以及乌干达拉凯地区的研究都发现，不同形式的人口流动会影响 HIV 的感染风险，且这种影响存在性别差异。不过，由于人口流动的形式和模式复杂多样，以往的研究难以全面、深入地揭示其对 HIV 风险的影响。
为了更深入地了解人口流动与 HIV 感染风险之间的关系，来自美国加利福尼亚大学旧金山分校、肯尼亚医学研究所以及乌干达传染病研究协作组织等机构的研究人员开展了一项重要研究。他们借助可持续东非社区健康研究（SEARCH，NCT01864603）试验的数据，对肯尼亚和乌干达农村地区的人口进行了研究。该研究成果发表在《AIDS and Behavior》杂志上。
研究人员开展此项研究时，采用了多种关键技术方法。他们以 SEARCH 试验中 32 个农村社区的成年居民为样本队列，这些居民年龄至少 15 岁，在过去一年中在社区居住 6 个月及以上且基线时 HIV 检测呈阴性 。在研究过程中，收集了过去 12 个月的迁移数据、离开主要居住地的夜晚数等多种衡量流动性的数据。通过 Poisson 回归模型，估计不同流动类别成年人相对于非流动成年人的 HIV 感染发病率比（IRRa），并构建性别分层的多变量模型进行分析。
下面来看看具体的研究结果：
- 人口统计学特征：研究样本包含 64828 名女性和 52286 名男性，近 50% 的样本年龄在 30 岁以下，来自东乌干达、西乌干达和肯尼亚的比例相近。大多数参与者单身，多数完成了中学教育，从事低 HIV 风险的非正式职业。男性饮酒比例显著高于女性。
- 流动情况：基线时，9.7% 的成年人报告在过去 12 个月中至少有 1 个月住在社区外，其中男性比例（11.8%）高于女性（8.0%） 。到第 3 年，4.9% 的队列成年人报告在过去 12 个月中有至少 1 个月住在社区外，同样男性比例（5.9%）高于女性（4.1%） 。此外，第 3 年有 7.3% 的队列成员迁出。
- HIV 感染风险：在过去 12 个月中至少有 1 个月住在社区外的人群，其 HIV 感染风险显著增加。例如，在基线前和第 3 年，这类人群的调整后 IRR 分别为 1.47（95% CI 1.18 - 1.82）和 1.88（95% CI 1.48 - 2.38） 。基线时，过去 1 个月有过外出过夜经历的男性，HIV 感染风险增加 42%（Adj IRR = 1.42，95% CI 1.11 - 1.81），但女性中该关联不显著 。第 3 年，过去 1 个月有过外出过夜经历的所有成年人 HIV 感染风险增加 41%（Adj IRR = 1.41，95% CI 1.12 - 1.78），男性显著（Adj IRR = 1.59，95% CI 1.17 - 2.17），女性不显著 。另外，过去 3 年中有超过 12 个月或过去 1 年中有超过 6 个月在社区外居住的人群，HIV 感染风险也有所增加，且女性更为明显。
综合研究结果和讨论部分可知，在肯尼亚和乌干达的农村社区，人口流动与 HIV 感染风险之间存在显著关联。这种关联受到性别、流动持续时间和形式的影响。男性和女性在不同流动模式下，HIV 感染风险表现出明显差异。这一研究成果为 HIV 的防控工作提供了重要的理论依据。它提示相关部门，在制定 HIV 预防和治疗策略时，需要充分考虑人口流动因素，尤其是针对不同性别和流动模式的人群，制定有针对性的措施，以提高防控效果，推动实现 2030 年终结艾滋病的目标。同时，研究也指出了自身存在的局限性，如部分人群迁出、部分样本未进行 HIV 检测等，为后续研究提供了方向。
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