编辑推荐:
本研究针对耳鸣机制不清的问题,通过分析静息态脑电信号,发现耳鸣患者α频段时间相关性显著增强,支持“强先验”假说,为理解幻觉感知的神经动力学机制提供了新证据。
耳鸣是一种在没有外部声源情况下产生的听觉 phantom perception(幻听感知),影响约10%-15%的人群。近年来, predictive coding framework(预测编码框架)为解释耳鸣提供了新视角,该理论认为大脑以 hierarchical Bayesian manner(分层贝叶斯方式)运作,感知是 prior predictions(先验预测)与当前 sensory input(感觉输入)的加权整合。根据"strong priors" hypothesis(强先验假说),耳鸣可能源于 overweighted priors(过加权的先验)。然而,对耳鸣患者大脑活动 temporal dynamics(时间动力学)特征的研究仍很缺乏。
为探究这一问题,研究人员在《Cerebral Cortex》上发表了一项研究,通过分析静息态 electroencephalography (EEG)(脑电图)信号,考察了耳鸣患者与健康对照组在 multiple timescales(多时间尺度)上的 temporal correlations(时间相关性)。研究招募了40名耳鸣患者和44名健康对照,记录了5分钟静息态EEG数据。研究采用 detrended fluctuation analysis (DFA)(去趋势波动分析)评估 long-range temporal correlations (LRTC)(长程时间相关性),同时使用 lifetimes(寿命)和 waiting times(等待时间)指标表征 short-range temporal correlations(短程时间相关性)。
研究结果显示,耳鸣患者表现出显著增强的 temporal correlations across multiple timescales(多时间尺度时间相关性),特别是在 alpha frequency band(α频段)。DFA分析发现耳鸣组在α频段的DFA exponent(指数)显著高于对照组(0.78±0.02 vs 0.71±0.01),表明更强的 long-range temporal correlations(长程时间相关性)。 lifetimes和waiting times分析也显示相似模式,耳鸣组α振荡的95th percentile burst durations(第95百分位爆发持续时间)显著延长(1041±108.98 ms vs 722.80±46.79 ms), waiting times(等待时间)也同样延长(1059.5±116.68 ms vs 754.50±48.28 ms)。这些增强的 temporal correlations(时间相关性)主要分布在 temporoparietal regions(颞顶区域)。
此外,研究还发现耳鸣患者的 alpha power(α功率)显著增高(27.45±4.77 μV² vs 15.53±2.63 μV²),且这种增高与 temporal correlation metrics(时间相关性指标)的空间分布有相当程度的重叠,特别是在 fronto-central region(额中央区域)。在 higher frequency bands(高频频段)如beta、gamma和high gamma,也观察到 enhanced long-range temporal persistence(增强的长程时间持续性),但空间分布模式与α频段有所不同。
值得注意的是,耳鸣患者在 high gamma band(高γ频段)表现出 attenuated lifetimes(衰减的寿命),这可能反映了 local fine-grained processing(局部精细处理)的损伤。 power spectrum(功率谱)分析显示耳鸣患者的1/f dynamics(1/f动力学)具有 flatter slope(更平坦的斜率),表明向随机化状态的转变。
研究人员通过 threshold sensitivity analysis(阈值敏感性分析)验证了结果的稳健性,并进行了 surrogate tests(替代检验)确认了 temporal structure(时间结构)的真实性。统计分析采用 two-way ANOVA(双因素方差分析)和 permutation testing(置换检验),多重比较校正使用 false discovery rate (FDR) correction(错误发现率校正)。
研究结论表明,耳鸣患者存在 abnormally enhanced temporal structure across multiple timescales and frequency bands(多时间尺度和频段异常增强的时间结构),这反映了 global information(全局信息)对 phantom perception(幻听感知)的更强影响。这些发现为"strong priors" hypothesis(强先验假说)提供了支持,表明耳鸣患者的大脑活动更受 past activity(过去活动)的影响,表现出 enhanced global integration abilities(增强的全局整合能力)。
讨论部分进一步将 temporal dynamics(时间动力学)与 predictive coding(预测编码)联系起来,类比 intrinsic neural timescales (INT)(内在神经时间尺度)与 temporal receptive windows (TRW)(时间感受窗口)的关系。 enhanced temporal structure(增强的时间结构)可能反映了 stronger prior integration(更强的先验整合)的计算机制。研究还提出了 criticality hypothesis(临界性假说),认为 reduced sensory input(减少的感觉输入)可能使神经网络转向 critical regime(临界状态),从而增加产生 pathological percepts(病理感知)的可能性。
这项研究首次全面描述了耳鸣患者多时间尺度神经动力学的异常特征,为理解 tinnitus pathophysiology(耳鸣病理生理学)提供了新的视角,并将 predictive coding framework(预测编码框架)与 criticality theory(临界性理论)联系起来,为未来的诊断和治疗策略开发奠定了理论基础。
生物通 版权所有