生态脆弱区通常与贫困区重叠，易陷入生态退化与贫困加剧的恶性循环。合理且多样化的生态补偿（Ecological Compensation, EC）方式与沙区农户生计韧性（Livelihood Resilience, LR）的提升密切相关。基于此，研究人员以内蒙古三个严重风沙荒漠化盟市为研究区，采用普通最小二乘法（OLS）回归及中介效应模型，检验多样化生态补偿方式对沙区农户LR的影响及其作用机制与异质性。结果表明：（1）多样化生态补偿方式对沙区农户LR具有显著正向影响；（2）感知公平（Perceived Fairness）与生计多样性（Livelihood Diversity）在多样化生态补偿方式与沙区农户LR之间起中介作用；（3）多样化生态补偿方式对沙区农户LR的影响在补偿类型、受益群体及区域间存在显著异质性——能力建设型补偿（capacity-building compensation）作用显著强于直接转移支付型补偿（direct-transfer compensation），脱贫户获益大于一般户，内蒙古西部效应显著强于东部。因此，优化沙区生态补偿政策应提高产业与技术补偿的嵌入深度，并基于区域市场能力与农户群体特征探索差异化补偿路径，以促进沙区农户可持续生计发展。
论文解读：多样化生态补偿方式影响沙区农户生计韧性的机制与异质性分析
该研究发表于《Sustainability》。生态脆弱区常与贫困区重叠，沙区自然条件恶劣、土地荒漠化严重，农户高度依赖自然资源，收入来源单一，抗风险能力弱，易陷入"生态退化—贫困加剧"恶性循环。既有研究多关注单一生态补偿模式对收入或资本的影响，缺乏对多样化生态补偿组合方式如何影响农户生计韧性（Livelihood Resilience, LR）及其作用机制与异质性的系统考察。为此，研究人员以内蒙古鄂尔多斯、赤峰、通辽三个典型沙区为研究区，基于可持续生计理论与刺激—机体—反应（Stimulus-Organism-Response, SOR）框架，构建含缓冲能力（buffering capacity）、自组织能力（self-organizing capacity）和学习能力（learning capacity）三维度的LR指标体系，引入感知公平（Perceived Fairness, 含分配公平distributive、程序公平procedural、互动公平interactional）与生计多样性（Livelihood Diversity, 采用Simpson指数测度）为中介变量，运用OLS回归、中介效应模型、倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）及两阶段最小二乘法（Two-Stage Least Squares, 2SLS）工具变量法，探究多样化生态补偿方式（按参与类型数赋分0–4，含资金补偿financial、实物补偿in-kind、技术补偿technical、产业补偿industrial，归为直接转移支付型与能力建设型两类）对沙区农户LR的影响机制，并进行补偿方式、农户群体（脱贫户vs一般户）及区域（内蒙古西部vs东部）异质性分析。研究基于2024–2025年分层随机抽样获取的1203份沙区农户微观调查有效问卷。
主要关键技术方法
研究人员采用分层随机抽样从内蒙古鄂尔多斯（西部沙区代表—库布其沙漠）、赤峰与通辽（东部沙区代表—科尔沁沙地及农牧交错带）抽取1203户有效样本。因变量生计韧性（LR）按Speranza等框架由缓冲能力（含自然、物质、金融、社会、人力资本指标，熵权法赋权占比72.58%）、自组织能力（占比6.88%）、学习能力（占比20.53%）经极值标准化后用熵权—综合指数法测算。核心解释变量为农户参与生态补偿方式种类数（0–4，代表多样化程度）。中介变量为感知公平（九题项三维度，熵权—综合指数法）与生计多样性（Simpson指数）。控制变量含农业产值、土地流转、家庭消费、家庭规模、风险态度、户主年龄与性别。计量模型包括基线OLS回归、温忠麟分步回归法+Soble检验+Bootstrap法检中介效应、以"距乡镇政府地理距离"为工具变量的2SLS缓解内生性、不同匹配法的PSM检验选择性偏差，以及分组回归做异质性分析。
研究结果
4.1. 基线回归分析（Baseline Regression Analysis）
OLS回归显示多样化生态补偿方式系数在1%水平显著为正，验证H1；其对LR三维度均显著正向，系数呈缓冲能力＞学习能力＞自组织能力梯度。VIF均值1.13，无多重共线性问题。
4.2. 内生性处理（Addressing Endogeneity）
PSM以参与≥2种补偿方式为处理组，匹配后协变量标准偏误＜10%，平均处理效应（ATT）稳定在0.05–0.06且1%水平显著。以"距乡镇政府距离"为工具变量，第一阶段系数−0.0714（1%显著），第二阶段多样化生态补偿系数0.0272（1%显著），Cragg-Donald Wald F=577＞16.38，无弱工具变量问题，证实基准结果稳健。
4.3. 稳健性检验（Robustness Checks）
替换因变量测度为主成分分析法（PCA）、对连续变量进行1%缩尾（winsorization）、剔除户主年龄＜20岁或＞70岁样本三种检验中，多样化生态补偿方式系数均保持1%水平显著正向，模型稳健。
4.4. 影响机制分析（Impact Mechanism Analysis）
多样化生态补偿方式对感知公平显著正向（Model 12）；纳入感知公平后二者均显著，Soble Z=9.9314（1%显著），Bootstrap 95%CI(0.1749, 0.2238)不含0，证实感知公平中介作用（H2成立）。多样化生态补偿方式对生计多样性显著正向（Model 14）；纳入生计多样性后二者均显著，Soble Z=2.7639（1%显著），Bootstrap 95%CI(0.0011, 0.0376)不含0，证实生计多样性中介作用（H3成立）。
4.5. 异质性分析（Heterogeneity Analysis）
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4.5.1. 基于补偿方式的异质性：四类补偿均显著正向，系数排序为产业补偿＞技术补偿＞资金补偿＞实物补偿，能力建设型强于直接转移支付型（H4成立）。
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4.5.2. 基于农户群体的异质性：脱贫户与一般户均显著正向，脱贫户效应显著大于一般户（H5成立）。
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4.5.3. 基于区域的异质性：西部与东部均显著正向，加入西部×补偿方式交互项系数0.0117（1%显著），西部效应强于东部（H6成立）。
讨论与结论翻译
研究人员指出，多样化生态补偿通过补充生计资本与拓宽选择提升LR，感知公平反映政策嵌入深度（呼应环境正义理论），生计多样化体现打破路径依赖的转型韧性潜力。异质性结果与国际PES研究及初始资本禀赋理论预期一致。研究局限含截面数据难以完全排除反向因果、样本限于北方沙区、感知公平为主观自评可能存在共同方法偏差、补偿方式简化为计数未加权投入强度。建议未来开展多期面板追踪与多源数据交叉验证。
主要结论如下：（1）多样化生态补偿方式对沙区农户生计韧性具有显著正向影响，且对缓冲能力、自组织能力和学习能力三维度均具显著提升作用。（2）多样化生态补偿方式与沙区农户感知公平及生计多样性显著正相关；感知公平与生计多样性在多样化生态补偿方式影响沙区农户生计韧性的过程中起显著中介作用，符合可持续生计理论与SOR框架预期方向。（3）多样化生态补偿方式对沙区农户生计韧性的提升效应因补偿方式、农户群体和区域而异：产业补偿＞技术补偿＞资金补偿＞实物补偿；脱贫户效应显著强于一般户；内蒙古西部效应显著强于东部。
