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  • 考虑自由弯曲中轴向力诱导的中性层演变的回弹预测

    # 考虑轴向推力的管材弯曲回弹预测模型 - 提出了一种考虑轴向推力的管材弯曲过程回弹预测模型。 - 通过有限元模拟和实验验证了轴向推力导致中性层向弯曲管材外弧侧偏移的现象。 - 量化了壁厚、截面惯性矩和退化的弹性模量对提高回弹预测准确率的贡献。 - 定量阐明了中性层演化与回

    来源:JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY

    时间:2026-09-05

  • 用于熔融磷酸基高温质子交换膜燃料电池中平衡质子和氧气传输的PTFE梯度阴极

    摘要 基于 CsH5(PO4)2 掺杂聚苯并咪唑(PBI)膜的高温质子交换膜燃料电池(HT-PEMFCs)相比传统磷酸掺杂体系提供了更好的尺寸稳定性,但其阴极催化层(CL)设计仍未得到充分探索。在此,开发了面内 PTFE 梯度阴极气体扩散电极(GDEs),以调节质子传导、氧气

    来源:JOURNAL OF POWER SOURCES

    时间:2026-09-05

  • 去中心化最大压力交通信号控制的稳定性

    •为约束条件下的最大压力(Max-Pressure)信号控制定义了稳定区域。 •绿间时间与最小绿灯时长约束削弱了MP的稳定性保证。 •相位切换概率解释了实际控制下MP的容量损失。 •容量感知的MP改善了稳定性,并减少了城市网络中的溢出回溢现象。 •时间步长与绿间时间之比指导了

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

    时间:2026-09-05

  • 多重百叶对绿色建筑双层幕墙自然排烟的影响

    摘要 自然通风双皮层外墙(NVDSFs)已广泛应用于高层建筑,提高能效和消防安全对于NVDSFs的应用至关重要。然而,多种百叶控制机制对NVDSFs自然排烟性能的影响仍属未知。因此,本研究通过实验和理论方法,研究了白天和夜间条件下多种百叶倾角对NVDSFs自然排烟性能的影响。

    来源:Energy

    时间:2026-09-05

  • F2V-Former:基于静态属性引导的船队至船舶迁移学习的集装箱船舶燃料消耗预测

    • 统一的车队到船舶迁移学习框架。 • 整合船舶静态规格与动态航次序列。 • 静态引导的条件层归一化与交叉注意力机制。 • 基于低秩适配的高效少样本微调。 • 无需针对特定船舶微调即可实现14%的MAPE。 1. 引言 航运业在国际货物运输中发挥着关键作用,支撑了全球近8

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

    时间:2026-09-05

  • 基于近零能耗建筑的可再生能源系统多时间尺度动态调节策略

    ## 摘要 为解决近零能耗建筑(nZEB)可再生能源系统中的供需匹配难题,本文提出了一种集预测、日前优化和日内滚动优化于一体的多时间尺度动态调控策略。该策略采用混合预测模型,在此基础上构建了包含日前优化和日内滚动优化的两阶段调度模型,综合考虑分时电价、储能约束和电网交互,以

    来源:Energy

    时间:2026-09-05

  • 基于非共沸混合工质与储热的超临界高温热泵用于余热全时回收和分时提质

    摘要:工业园区中持续的低品位余热与间歇性的高温供热需求往往在时间上不匹配。本研究提出了一种采用非共沸混合工质的超临界高温热泵(HTHP),并将其与两级级联相变材料(PCM)热储能(TES)系统集成,以实现余热的全时段回收和部分时段升温至200°C。研究建立了耦合瞬态模型并进行

    来源:Energy

    时间:2026-09-05

  • 内部结构调控热解同时高产焦油与气体以促进挥发分驱动的NO还原

    摘要 挥发分驱动的NO还原是解耦燃烧脱硝效率的关键,但其提升需要同步实现高产率的焦油和气体的同时生成,而传统热解无法实现这一目标。本研究采用内构件调控热解,即在反应器中引入中心气体通道(内构件)来调控挥发分从高温向低温流动,从而在较高温度下实现焦油和气体产率的同步提升。研究

    来源:Energy

    时间:2026-09-05

  • CAP-drive:一种基于复杂性的个性化多流变换器,用于车辆驾驶行为识别

    • CAP-Drive将操作需求和驾驶风格结合在多流式Transformer中。操作需求是根据车辆自身的CAN信号估算的。个性化风格档案捕捉了驾驶员之间的差异,提高了行为识别的准确性。在独立的模拟器研究中,瞳孔测量技术支持基于CAN的需求代理。经过校准的并线置信度有助于及时、适应

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

    时间:2026-09-05

  • 迈向可部署的节能发电厂深度学习:预测、控制与运营缺口的批判性综述

    # 摘要 由于需求增长、可再生能源发电波动、环境压力以及电网复杂性,提高电厂能源效率变得越来越重要。然而,大多数深度学习研究仍集中在准确性和预测指标上,并未清楚地展示其与电厂可量化运行指标改进之间的关系。本研究采用PRISMA指南审阅协议,回顾了2019年至2026年5月期

    来源:Energy

    时间:2026-09-05


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