• 具有相分离的温敏水凝胶的非线性弹性

  **摘要** 在本工作中，通过扰动分析建立了一个完全耦合的二阶非线性弹性框架。这解决了当前水凝胶模型因微观-宏观关联不明确和相变表征不准确而导致的预测局限性。我们纳入了温度依赖的Flory相互作用参数，并推导了随温度和化学势变化的闭合形式弹性系数。捕获了双阱自由能景观来表征

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-09-05

• 热可逆碳纤维增强类树脂复合材料的光热协同网络与界面调控

  摘要碳纤维增强聚合物复合材料（CFRPs）受限于热固性树脂固有的脆性以及损伤后不可逆的性能损失。为解决这些挑战，基于环氧丙烯酸树脂设计了一种含有β-羟基酯键的类vitrimer材料，并将其应用于光固化树脂及复合体系。开发了一种结合光固化与热激活的双重固化策略，以实现室温快速成

  来源：COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY

  时间：2026-09-05

• 综述：人工智能在交通事故分析中的应用：综述性研究

  •一个二维框架为基于人工智能的交通事故研究提供了结构。•比较了基于视觉的、数据驱动的和时空性的道路安全模型。•评估交通事故模型时，不仅考虑准确性，还考虑其部署准备情况。•区分了预测、解释、因果关系和安全决策支持。•基础模型、生成式人工智能和数字孪生技术指导道路安全研究。引言道路交

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-05

• 揭示基于涡流的搅拌摩擦焊中的热-质量传递机制

  ## 摘要 揭示基于涡流流动的搅拌摩擦焊（VFSW）中热质传递机制，对于优化工艺和控制接头性能至关重要。与常规针式搅拌摩擦焊以及不含高温相变的合金VFSW不同，Ti-6Al-4V的VFSW涉及涡流驱动的材料传递与β相转变耦合，使得热质传递的调控尤为重要。本研究针对Ti-6A

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-09-05

• GenAlign：视觉知识图谱作为属性对齐生成式设计的交互式基底

  # 摘要 设计师经常使用模糊的形容词（例如"现代"）来描述设计目标；然而，生成式AI系统难以应对这种模糊性，导致语言、意图和结果之间的错位。当预期含义保持隐式且非结构化时，设计生成无法被精确引导，从而导致语义漂移。我们不再仅仅记录用户过往操作，而是提出GenAlign——一

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-05

• 虚拟现实临场体验如何促进线上访客前往实际目的地：双路径模型

  • 可视化模式塑造了基于桌面的VR导览中的说服效果。 • VR设计通过双重路径驱动真实目的地到访。 • 全景VR激发真实的临场感，直接提升到访意愿。 • 建模VR激发沉浸式临场感，通过心理接近性提升到访意愿。 引言 虚拟现实（VR）技术正在改变在线访客与真实目的地（包括餐

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-09-05

• 循环经济转型是否对企业价值有影响？

  •循环转型显著提升了企业价值，其中材料替代是最具影响力的策略。•投资者情绪和供应链韧性中介了循环转型的正向价值效应。•数字化转型和制度压力加强了循环实践带来的价值收益。•资产运营效率更高、增长潜力更大以及成本约束更低的企业，能从循环转型中获益更多。•持续的价值创造需要循环深化

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-09-05

• 为什么获得更多认可并不总是好事：获奖者在职场中多次获奖时感到不适的原因及表现

  摘要 管理者通常使用奖项来表彰员工。许多组织会颁发多个奖项，并同时宣布获奖者（例如，在年度会议上）。本研究探讨了获得多个奖项（与获得单个奖项相比）对获奖者心理不适程度的影响。在五项研究中，我们发现令人惊讶的是，获得多个奖项会让获奖者感到更加不适。这有两个原因：首先，获得多个奖

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-09-05

• 基于语言模型桥接时序数据与文本数据的语义引导式无标签多模态故障诊断

  摘要 随着工业系统复杂性的不断增加，故障诊断已成为确保运行安全和可靠性的关键环节。大多数数据驱动的故障诊断方法依赖于大量标注数据，而这些数据获取成本高且难以获得。相比之下，维护人员记录的文字故障描述自然包含与故障类别高度相关的领域知识，可作为与传感器数据互补的有价值语义信息

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-05

• 基于深度学习的车载道路裂缝检测：用于综合评估现有算法的在线基准

  摘要在城市数字孪生（UDT）这一新兴领域，配备自动道路裂缝检测系统的智能道路检测（IRI）车辆对于维护民用基础设施至关重要。过去十年中，基于深度学习的道路裂缝检测方法不断被开发，旨在更高效、准确、客观地检测裂缝，以取代人工目视检查。然而，针对该任务的最前沿（SoTA）深度学习

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-05

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