• 通过声化学调控多相催化剂的应变-应力以构建先进锂硫电池

  摘要典型催化剂在锂硫 (Li–S) 电池中的有效性往往因活性位点不均匀和次优的电催化能力而受损。为了解决这一局限，场辅助催化剂 (FACs) 作为一种增强多步多硫化物转化效率的有前景的候选者应运而生。然而，由于难以与锂硫系统建立有效耦合，实现对 FACs 催化活性的精确控制仍

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-09-05

• 有限变形微极线性粘弹性：热力学一致的推导、有限元实现及其在三维立方点阵中的应用

  This is a technical paper developing a thermodynamically-consistent theory for micropolar viscoelasticity at finite strain, applied to arc

  来源：International Journal of Engineering Science

  时间：2026-09-05

• 由非线性弹性和屈曲增强的毛虫爬行中的黏附-刚度竞争

  摘要毛毛虫能够通过一套复杂的机制在树栖的、几何形状不均匀且环境极其多样的环境中高效地移动，该机制使其实现了高度适应性强、稳定的无骨骼运动。步态效率对这些动物在幼虫阶段至关重要，因为在这一极短的时间窗口内，它们需要进食、快速生长并多次蜕皮，最终完成变态——这是自然界中最深刻和迷

  来源：International Journal of Engineering Science

  时间：2026-09-05

• 用于水下显著目标检测的轻量级深度增强网络

  - 轻量级水下显著目标检测网络，仅含1200万参数和2.0 GFLOPs。 - 深度增强模块用于有效的RGB-D特征融合。 - 多任务学习以同时预测显著性和边缘。 - 轻量级解码器中的多级特征融合策略。 - 与15种最先进方法相比表现具有竞争力。 **引言** 显著目标检

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-09-05

• 基于知识蒸馏与视觉语言融合的高效查询引导视频实例分割

  •异构蒸馏将参数量减少98.7%，GFLOPs减少95.6%。•层次化查询融合将几何过滤与选择性CLIP评分相结合。•自适应视觉-语言激活将查询成功率提升了12.2%。•LiteQVIS实现了50.0%的J&F，超过了所有基于ResNet-50的RVOS方法。•首个在Jets

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-09-05

• DG-DETR：用于高效小目标检测的密度引导动态查询检测Transformer

  •我们提出了DG-DETR，一种面向微小目标检测的密度感知DETR模型。•我们引入了一种密度引导的查询机制，能够自适应地调整查询数量和位置。•我们设计了MonaPyramid，一种用于微小目标检测的双向金字塔结构。•DG-DETR在VisDrone、AI-TOD和UAVDT数

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-09-05

• 用于细粒度视觉分类的多阶段自适应特征聚合

  •我们提出了一种面向细粒度视觉分类（FGVC）的多阶段自适应特征聚合方法。•SAS将高分辨率细节特征与低分辨率语义特征相结合。•MWA模块通过不同尺度的注意力增强高级特征。•FSA利用不同尺度的采样信息补充细节特征。引言细粒度视觉分类（FGVC）[1]，[2]旨在区分属于同一

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-09-05

• Conductor：基于多粒度控制的流水线并行动态编排

  # 摘要 流水线并行是大模型训练的基本支柱，但其效率经常受到慢工引发的流水线气泡制约。这一问题在静态调度方法（包括手工启发式方法和整数线性规划）下尤为严重，因为这些方法在面对真实世界的执行时间波动时本质上缺乏鲁棒性。在本工作中，我们提出了 Conductor——一个动态的两

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-05

• 多云环境下随机森林算法驱动的工作流成本优化调度

  摘要 多云计算环境中资源类型的高度异构性以及计费模型的复杂性和多样性，使得在严格截止时间约束下完成科学工作流的工作流调度问题更加复杂且具有挑战性。尽管现有研究在减少多云环境中工作流调度的完成时间方面取得了进展，但在满足截止时间的同时最小化调度成本方面仍存在诸多困难。因此，本

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-05

• IncastBridge：一种提升incast场景下拥塞控制性能的中间件

  摘要计算密集型应用通常采用多打一（many-to-one）通信模式，产生大量的 Incast 流量，导致数据中心性能下降。拥塞控制通过根据网络状况调节传输速率，在维持通信性能方面发挥着关键作用。然而，现有的拥塞控制算法（CCAs）在 Incast 场景中仍面临关键问题，即速率

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-05

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