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从边缘任务到生命周期热力学：人工智能时代对劳动、价值与分配的重新思考
•开发了人工智能驱动劳动力替代的生命周期框架•定义了生物利用率和生物工资下限•结合CLA、关键不确定性分析和CPSM情景规划•识别了生产税收资助再分配中的丰裕陷阱•从就业恢复连续性到公平国家发展了四种未来章节摘要引言：预期宏观经济冲击与鹈鹕旅馆1795年春天，英国农业革命和工
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情绪调节对战略的阶段性干预：以组织前瞻性为例
•在战略干预中应调节情绪
•特别是前瞻工作会引发强烈的情绪反应
•关系型契约有助于在战略干预中调节情绪
•契约破裂可能会使战略干预结果偏离轨道
引言
通过外部安排与咨询引导者进行的组织战略片段式干预1，是常见的组织承诺，在推动组织战略形成方面起着至关重要的作用（Healey
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面向 2047 发达印度的计算前瞻性：来自信息系统研究的洞察
•识别塑造印度数字未来的主要信息系统研究领域。
•绘制对实现“繁荣印度 2047"愿景至关重要的未充分探索的信息系统领域图谱。
•运用计算文本分析揭示新兴和潜在的研究主题。
•为包容性政策、创新和研究规划提供数据驱动的前瞻性洞察。
•将学术见解与国家数字发展和治理重点联系起来
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构建英国畜牧业未来的框架
•框架影响了利益相关者对牲畜期货的解读和协商方式。•在两次研讨会中，都出现了诊断性、预测性和激励性框架。•参与者放大、扩展、转化并质疑了情景的意义。•世界观、价值观和群体动态共同影响了共同设计过程中的框架构建。•一种具有框架意识的方法可以提高情景工作的透明度和包容性。引言畜牧业及
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面向HPC动态资源管理的测试分类学与持续集成生态系统
摘要动态资源管理技术，尤其是MPI可伸缩性（malleability），在高性能计算（HPC）领域已经非常成熟。尽管尚未被广泛采用，但由于其在资源利用优化、缩短队列等待时间以及提高能源效率方面的显著优势，人们对这些方法越来越感兴趣。然而，它们的验证仍然充满挑战，因为其表现取决
来源：Future Generation Computer Systems
时间：2026-09-05
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一种与几何无关的矩阵乘法指令集架构扩展
摘要
本文提出了矩阵瓦片扩展（MTE），一种新颖的矩阵指令集架构（ISA），旨在通过几何无关的矩阵乘法指令来补充新兴的向量长度无关架构。受现代矩阵扩展启发，MTE 的独特之处在于将应用程序矩阵形状与底层矩阵乘累加加速器设计完全解耦，同时与基础向量 ISA 无缝集成。MTE 通
来源：Future Generation Computer Systems
时间：2026-09-05
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联邦学习中基于多准则和自适应截止时间的客户端选择
摘要边缘计算赋能的联邦学习（FL）对于隐私保护型数据密集型应用至关重要，但数据和系统的异构性严重降低了全局模型性能、减缓了收敛速度并引发公平性问题。现有的单标准客户端选择方法无法应对强数据异构性，而静态定时控制加剧了异构环境中的掉队效应。为解决这些关键挑战，我们提出FedMA
来源：Future Generation Computer Systems
时间：2026-09-05
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OCVFNet：用于识别岛屿诱导海洋涡街的洋流-视觉融合网络
**摘要**
海洋涡旋街是流体力学中的基本现象，在近岸物质输运和空气-海洋交换中发挥着重要作用。大多数现有研究依赖于人工判释的样本，这些样本仅限于零散的案例研究，因此阻碍了对长时间序列和广阔空间范围的统计调查。在本文中，我们提出了海洋海流-视觉融合网络（OCVFNet），这
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-09-05
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T-Guardian：一种用于望远镜性能监控的视觉-语言框架，支持异常感知描述生成
摘要大孔径望远镜是获取天文数据的关键设施。其系统性能直接影响数据质量和科学成果的可靠性，因此，可解释的性能监控和人类可读的状态报告至关重要。然而，现有的数据驱动方法和基于规则的方法在同时提供人类可读的输出和清晰的解释性方面仍然存在局限，而基于规则的方法则严重依赖人工构建规则。
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-09-05
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一种基于 AGV 车队规模优化与任务分配用于柔性制造系统 (FMS) 中 AGV 系统的新型双层动态调度算法
• 集成车队规模优化与任务分配的AGV双层调度算法。• 基于半开排队网络设计AGV车队规模优化算法。• 基于"估算-优化-执行"机制设计AGV任务分配算法。• 通过实验验证算法性能。
引言
随着制造业的智能化转型，柔性制造系统（FMS）已成为实现多品种、小批量生产的关键方
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-09-05
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