• 一个用于人工智能工具评估的集成毕达哥拉斯模糊框架：将主观权重与客观权重结合，并运用前景理论进行排序

  摘要 尽管多标准决策（MCDM）和勾股模糊（PF）集合取得了进展，但在不确定性背景下评估人工智能（AI）工具仍然具有挑战性。当前的基于PF的MCDM方法存在几个关键限制：（i）过度依赖单维度加权；（ii）通过过早的模糊消除在目标加权中丢失信息；（iii）缺乏将加权机制与前景理论排

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-05

• 基于卫星遥感与任意分割模型的采矿足迹多模态语义分割

  摘要 高分辨率卫星遥感凭借其高效性、广泛覆盖和动态连续跟踪能力，成为大规模矿区监测的关键技术。然而，现有方法主要依赖单模态数据，通常只能提取矿区整体范围或识别尾矿等单一特征，难以实现对矿区多样性和复杂性地物的精细识别。以中国鞍山市九个矿区为研究对象，我们利用高分七号（GF-

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-05

• 优先级引导门控协同校正的多无人机覆盖控制

  **摘要** 多智能体强化学习是实现协作连续控制的人工智能方法，但其端到端策略往往对何时、如何以及多大程度上协作应影响执行缺乏显式控制，这在安全约束场景中尤为突出，特别是当高维联合观测可能包含大量冗余信息时。为解决这一差距，我们提出了优先级引导门控协作校正（PGCC），一种面

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-05

• 面向实时与稳健交通信号控制的文本增强强化学习

  摘要 交通信号控制旨在最小化城市交通系统中的拥堵并最大化其效率。尽管近期的强化学习方法已展现出令人满意的效果，但它们主要依赖结构化传感器数据，在融入交通事故、施工或极端天气等自然语言事件描述方面的能力有限。本文提出了用于交通信号控制的文本增强强化学习（TARL-TSC），通

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-05

• 通过支撑型液体膜接触器从合成焦炉废水中可持续回收取代酚类：通过增强萃取剂化学性质与界面稳定性迈向循环经济

  •PVDF@PFDTMS@TOPO可实现从合成焦炉废水（COW）中选择性回收96.9%的2-硝基苯酚（2-NP）。•PVDF@PFDTMS@TOPO实现了较高的2-NP通量（28.7 g/(m2∙h)），优于未经处理的PVDF膜。•PVDF@PFDTMS@TOPO对2-NP相

  来源：Desalination

  时间：2026-09-05

• 一步法利用热响应性纳米复合微凝胶吸附剂稳定的智能浮选净化铯离子污染水

  - 一步法无表面活性剂浮选实现从废水中选择性去除Cs+ - 热响应微凝胶同时充当吸附剂和泡沫稳定剂 - 低温下稳定泡沫，高温下易消泡，便于回收 - 超过80%吸附了Cs+的微凝胶在25分钟内通过智能浮选回收 - 高Cs+吸附容量（167.8 mg/g）和快速动力学（30分钟）

  来源：Desalination

  时间：2026-09-05

• 综述：耐盐太阳能热法海水淡化实现高效蒸发与海水资源提取的关键路径

  摘要 太阳能光热淡化是一项前景广阔的低碳方案，可缓解日益加剧的全球淡水资源短缺问题。在长期淡化过程中，水-气界面处发生的盐析会阻碍太阳光吸收和海水输运，从而导致器件性能退化，甚至运行中断。为应对这一挑战，近年来已提出众多防盐析策略。然而，这些策略的探索通常与蒸发器性能提升相

  来源：Desalination

  时间：2026-09-05

• 具有铜-氯相互作用的纳米限域rGO/Cu@C电极用于增强电容去离子NaCl去除性能

  •分级rGO/Cu@C在纳米尺度上限定了活性Cu位点。•热解重构了Cu-O-C界面以稳定低价态Cu位点。•可逆的Cu-Cl配位实现了150.18 mg g−1的高盐吸附容量。引言随着全球淡水资源日益短缺、高盐废水排放增加以及含氯工业废水治理需求的不断增长，开发高效、低能耗且高

  来源：Desalination

  时间：2026-09-05

• 综述：通过界面聚合制备的用于液体分离的聚合物膜的形态调控

  - 调控聚合物膜形貌在膜分离中的优势已被总结。 - 聚合物膜可调形貌的理论已建立。 - 已讨论了聚合物膜构建过程中的调控方法。 - 这些聚合物膜在液体分离中有多种应用。 ## 引言 人口爆炸和工业化造成的水资源短缺和污染给全球经济和可持续发展带来了巨大挑战[1], [2]

  来源：Desalination

  时间：2026-09-05

• USNet：一种基于多尺度感知与自适应融合的水下协同网络，用于图像增强

  摘要色彩失真、细节模糊以及同时保留语义信息和几何结构的困难，仍然是现有水下图像增强技术应用中持续存在的挑战。为了应对这些挑战，本研究提出了一种用于水下图像增强的多尺度感知与自适应融合网络，命名为 USNet（水下协同网络）。该算法结合多尺度特征提取和物理引导的特征调制，通过多

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-09-05

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