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历史文化街区更新中基于街景影像与深度学习的街道景观感知多维诊断框架
历史文化街区的更新需要在街道尺度上解决以人为中心的问题，例如文化表达、空间体验与视觉舒适。然而，现有评估方法主要依赖实地调查、专家判断或单一视觉指标，难以在广泛街道网络中产生可复现且空间显式的诊断证据。研究人员提出一种多维街道景观感知诊断框架，评估文化特征识别
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奥运会主办区域的土地转型路径控制碳储量动态：延庆区的PLUS–InVEST模拟
大型赛事可通过基础设施开发和生态干预加速土地利用/覆盖变化（LULCC），但不同土地转型路径的碳后果仍不清楚。本研究以北京2022年冬奥会主办区域之一延庆区为案例，调查了土地利用/覆盖（LULC）转型、碳储量动态和未来土地管理。研究人员将耦合PLUS–InVE
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基于机器学习的雨季年总降水量重现水平下的滑坡易发性评估——以中国汉源县为例
降水在滑坡易发性评估中通常以长期气候平均值表示，导致对罕见季节性降水响应及相关外推不确定性的理解不足。本研究将水文频率分析与机器学习相结合，评估中国汉源县雨季降水情景下的滑坡易发性。将1985—2024年日降水量聚合成每年6—9月总量，并对84个网格单元拟合超
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参与PSMIGP天才学前儿童项目的青年成人职业决策回顾性研究
近期研究提示经典顿悟问题求解中存在无意识加工形式。其中无意识分析思维（UAT）取向推测，此类高难度问题的重构这一创造性行为意味着一种高级无意识思维，主要在孵化期活跃。本研究旨在考察通常与意识认知努力相关的瞳孔扩张是否也能作为无意识认知努力（UAT）的指标。实验
来源：Journal of Intelligence
时间：2026-09-04
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资优儿童职业决策中的“顿悟”评分作为元认知判断
资优学生具备广泛的发展潜能；然而这些特征亦可能在职业决策中带来挑战。既往研究表明，资优个体的职业发展受个人、家庭、教育及社会文化等多领域因素交互影响。本研究采用回顾性设计，考察2003年由台湾师范大学启动的“学前资优问题解决与多元智能项目”（PSMIGP: P
来源：Journal of Intelligence
时间：2026-09-04
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无线供能MEC系统中面向多用户任务卸载的协作计算
本文研究了一个由能量节点（EN）、边缘服务器（ES）和多个能量采集用户组成的无线供能移动边缘计算（MEC）系统中的多用户任务卸载的联合计算与中继问题。研究人员选择一名用户作为其余任务用户的辅助者（helper）。每个任务用户将其工作负载划分为本地计算、辅助者处
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历史铁路走廊适应性再利用中的有形与无形景观要素：台湾台中绿廊1908的景观感知与偏好
全球各大城市正在将废弃的铁路走廊改造为线性公园，但设计师在保留哪些遗产元素以及如何将其与新的干预措施相结合方面缺乏指导。本研究采用遗产话语中有形与无形之分，将可见的走廊元素分类为有形对象、无形场景要素和无形环境背景。位于台湾中部的1.6公里高架线性公园——台中
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一种用于X射线图像违禁品检测的遮挡表征与背景冗余抑制网络
行李X射线图像中的违禁品检测仍具挑战性，因为物体重叠、部分遮挡和杂乱背景常常模糊目标边界。这些因素使得在复杂行李场景中难以保留判别性结构线索。该研究提出了YOLO11-ORS，一种基于YOLO11n构建的遮挡表征与背景冗余抑制网络。所提出的模型通过两种方式改进
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RESC：一种面向钳工职业培训动作质量评估的量规引导误差—分数一致性框架
在钳工职业培训的动作质量评估中，受限于专家标注数据稀缺与预测可解释性不足。为实现有限数据下的准确评分及与量规对齐的可审计解释，研究人员提出RESC，一种量规引导的误差—分数一致性框架。RESC以人体姿态作为主要视觉证据，将教员量规转换为误差语义与评分约束，在预
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融合MLP、XGBoost与QAT优化PointNet++的短期树木直径计衍生树干动态预测：一种面向边缘的计算框架
城市森林监测日益需要能够在物联网（Internet of Things, IoT）和边缘计算环境中高效运行并表征树木短期响应的智能传感器驱动系统。本研究提出一种基于融合的人工智能框架，将量化感知训练（Quantization-Aware Training, Q
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