• 面向可持续电动公交车运营：一种用于未来出行管理的多维结构模型

  摘要 向低碳交通的转型加速了城市交通系统中电动出行的应用。非定班电动公交车服务（包括包车、旅游和需求响应式运营）所面临的运营条件不同于固定线路公共交通，尤其在需求波动、线路不固定、充电机会变化以及技术、服务、成本与可持续性功能之间的协调等方面。现有研究通常将车

  来源：Frontiers in Sustainable Cities

  时间：2026-09-04

• AI模型作为意识归因者：大语言模型如何对其他智能体进行意识归因

  关于AI意识的研究大多聚焦于AI系统自身是否具备意识，以及人类如何将其归因为有意识。然而，大语言模型（LLM）正日益充当意识归因者，针对其他实体是否及在何种程度上拥有意识生成判断。研究人员将模型生成的意识归因作为经验操作化与诊断的对象，把归因规则定义为目标特征

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-09-04

• 人格特质与青少年焦虑：红色音乐文化认同与自我同一性的序列中介作用

  目的：青春期是人格形成与焦虑易感的关键期。尽管人格特质作为青少年焦虑的预测因子已被充分确立，但关于该关联背后文化机制的研究相对匮乏。基于文化—人格交互理论，本研究检验红色音乐文化认同与自我同一性是否在中国青少年中序列中介大五人格特质与焦虑之间的关联，具体检验“

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-09-04

• 教育心理学视角下的AI支持视觉-语义词汇教学：土耳其语习得的即时成效、计算选择与学习者心理体验

  摘要 背景：面向A1–A2学习者的土耳其语教学高度依赖词汇选择与多模态呈现方式。传统课程通常优先基于频率的词汇表，但往往低估了视觉-语义维度对新手学习者的关键作用。Word2Vec与CLIP等计算工具通过量化词-图对齐程度提供了数据驱动的替代方案，然而其在真实

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-09-04

• 基于教育心理学的AI辅助故事化教学设计沟通：一种混合模型

  摘要 引言：人工智能（AI）辅助的故事化教学正日益变革教育沟通与教学设计，尤其是在偏远和远程学习环境中。然而，协作、有意义互动、技术可及性以及伦理使用方面的挑战依然存在。本研究基于教育心理学，探讨AI辅助的故事化沟通策略如何在AI支持的教育沟通系统中促进认知

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-09-04

• 尼日利亚哈科特港医疗工作者和美容服务专业人员乙型肝炎免疫力的决定因素：一项比较性横断面研究

  摘要背景医疗工作者和美容服务专业人员在工作过程中可能会接触到乙型肝炎病毒（HBV），但在尼日利亚的Port Harcourt地区，关于血清学确认的乙型肝炎免疫及其决定因素的比较性研究仍然有限。本研究评估并比较了尼日利亚Port Harcourt这两个高风险职业群体中乙型肝炎免疫的

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-04

• 从“无形”到“不完全可见”：2021–2025年间，塞拉利昂电子综合疾病监测与响应系统中死产和新生儿死亡监测机制的建立与发展

  摘要 背景 2021年，塞拉利昂在其电子化的综合疾病监测与响应（eIDSR）系统中增加了死产、早期新生儿死亡（END）和晚期新生儿死亡（LND）的记录字段。这些数据的规模、分布及上报的稳定性尚未根据预期的死亡人数进行评估。我们将前五年的报告数据与基准数据进行了比较：基准数据是

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-04

• 2017–2025 年秘鲁间皮瘤死亡率趋势与地理负担：一项全国性生态时间序列研究

  摘要背景间皮瘤是一种与石棉暴露相关且生存期有限的罕见恶性肿瘤。尽管其具有重要的公共卫生相关性，但关于秘鲁死亡率趋势的最新证据仍然稀缺。本研究旨在估算年龄标准化间皮瘤死亡率，评估死亡率的时间趋势，并描述 2017 年至 2025 年间秘鲁间皮瘤死亡率的地理分布。方法我们利用国家

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-04

• 评估澳大利亚某大学开展的性暴力一级预防项目：一种结合集群非随机对照试验与实地调研的实用研究方案

  摘要 背景 在大学环境中，性暴力现象极为普遍，然而关于哪些预防干预措施有效、适用于哪些人群以及在什么条件下有效，目前仍缺乏足够的证据。本文概述了一项针对澳大利亚大学生的性暴力预防项目的混合方法现实主义评估方案。 方法/设计 本研究旨在检验

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-09-04

• 机器学习辅助的分子设计实现高效¹⁹F超极化

  可逆交换信号放大（SABRE）实现高效¹⁹F信号放大仍然困难，因为增强效果取决于多种底物特有的结构和电子因素。研究人员报道了一种机器学习辅助策略，用于识别和排序高性能¹⁹F SABRE底物。利用精炼的分子描述符，对超

  来源：Chemical Science

  时间：2026-09-04

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