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钨重合金粉末的雾化与表征
摘要
本文研究了含97.8 wt.% W(其余为Ni和Fe)的4级钨重合金(WHA-4)的电极感应气体雾化(EIGA)工艺。与常规含W量低于95 wt.%的钨重合金相比,高钨含量降低了液相分数和熔体流动性,使得稳定加工难度显著增加。研究人员在变化的谐振感应
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利用多组分混合酸电解液在2A12铝合金上制备硬质阳极氧化膜的优化与表征
研究人员开发了一种由硫酸、硼酸、柠檬酸和硫酸铝组成的四元电解液体系,用于调控氧化膜生长并提高2A12铝合金上硬质阳极氧化膜(hard anodic oxide film)的耐腐蚀性。通过单因素实验和正交设计(orthogonal design)系统优化了电解液
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激光粉末床熔融增材制造17-4 PH(AISI 630)不锈钢的原位微尺度力学性能表征
增材制造(AM)技术如激光粉末床熔融(LPBF)可快速制备几何复杂构件,传统铸造或减材工艺难以实现;然而研究表明LPBF过程引入的制造缺陷(孔隙、未熔颗粒等)对力学行为有有害影响。传统宏观(试样尺度)体积的材料测试可能因缺陷分布的体积依赖性而无法准确反映LPB
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优化绿色提取、大孔树脂富集及一种特征化番石榴(桃金娘科)叶提取物的生物活性
番石榴(*Psidium guajava* L.)叶片是酚类化合物,尤其是糖基化黄酮类化合物的宝贵来源,可作为标准化保健食品原料应用。然而,植物基质的固有变异性要求建立可重复的生产过程,整合提取优化、植物化学表征和生物学验证。本研究旨在开发一种集成工作流程,以
来源:Applied Sciences
时间:2026-09-03
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多工况条件下氢能重型车辆动态性能与侧翻稳定性分析
氢能重型车辆(HHDVs)在多工况运行条件下承受纵向、垂向和横向耦合动态激励,这显著影响其动态性能和侧翻稳定性。为研究这些特性,研究人员建立了由垂向动力学模型和横摆-侧倾动力学模型组成的耦合车辆动力学模型,并在多工况条件下进行了数值仿真。系统分析了运行工况、路
来源:World Electric Vehicle Journal
时间:2026-09-03
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电动汽车充电站中跟网型与构网型变流器的小信号稳定性分析
随着电动汽车(EV)充电基础设施部署规模不断扩大,大量电力电子变流器接入配电网,使得变流器密集型充电设施的小信号稳定性成为关键问题。在实际电动汽车充电站中,跟网型(GFL)与构网型(GFM)变流器可能共存并联运行。由于两者同步机制与控制结构不同,此类混合系统的
来源:World Electric Vehicle Journal
时间:2026-09-03
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参数不确定性下谐波减速器动态传动误差的切比雪夫代理建模与鲁棒多目标优化
为解决多源概率不确定参数对谐波减速器动态传动误差(DTE)的影响,本文提出了一种鲁棒的DTE建模与多目标优化方法。首先,通过集成实测静态传动误差(STE)概率模型、系统动力学方程和已辨识的名义参数,构建了切比雪夫代理模型。样机验证表明,预测平均绝对百分比误差(
来源:Machines
时间:2026-09-03
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通过部分直接液体冷却延长电动汽车电池寿命:一种新型热管理策略
本研究提出了一项实验评估,探讨热管理策略如何影响锂离子电池模块的退化动力学。为增强系统级的温度控制,研究人员开发了一种新颖的部分直接液体冷却(Partial Direct Liquid Cooling,DLC)配置,在电池表面与介电液之间建立了直接物理接触。通
来源:World Electric Vehicle Journal
时间:2026-09-03
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基于充电器类型与用户偏好的电动汽车分配优化算法
电动汽车(Electric Vehicle, EV)对于减少城市交通中的温室气体排放至关重要。然而,其推广应用需要高效的充电基础设施和分配策略。本文开发了五种启发式算法,用于将电动汽车分配到城市充电站。该分配过程纳入了关键约束,如用户偏好和充电器类型兼容性,同
来源:World Electric Vehicle Journal
时间:2026-09-03
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黑色素瘤分类中经典统计模型与机器学习模型的比较性能
早期且准确的黑色素瘤分类对于改善患者结局和支持临床决策至关重要。尽管已有众多预测模型被提出,但经典统计方法与现代机器学习算法之间的比较常受限于异质的分析工作流和不一致的验证策略。本研究旨在采用完全可复现的分析框架,比较经典统计模型与机器学习模型在黑色素瘤分类中
来源:Electronics
时间:2026-09-03