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  • 山毛榉木材(Fagus sylvatica L.)PLA与热处理联合改性的物理性能及耐久性研究

    研究人员探究了热改性、乳酸(LA)浸渍及其联合处理对欧洲山毛榉(Fagus sylvatica L.)物理性能和生物耐久性的影响,以识别这两种环保型木材改性方法之间潜在的协同作用。山毛榉单板分别接受180 °C热处理、LA浸渍后于120或160 °C聚合,以及

    来源:Forests

    时间:2026-09-02

  • 刺柏属叶片与球果元素变异:三种物种及其林冠下土壤的比较研究

    刺柏属(Juniperus)物种构成了中亚高山森林生态系统中关键且长寿的组分,在环境严苛生境中发挥重要的植物群落与生态功能。然而,这些常绿针叶树元素组成与其下覆土壤之间的关系仍知之甚少。本研究评估并比较了塔吉克斯坦凡山(Fann Mountains)三种关键刺

    来源:Forests

    时间:2026-09-02

  • 在无法实施彻底卫生清理的区域恢复植被:台湾石门水库褐根病受影响区芭蕉属(Musa spp.)与重阳木(Bischofia javanica)的运维性建植

    由Pyrrhoderma noxium引起的褐根病(BRRD)在彻底挖除根系和土壤熏蒸在环境或操作上不切实际时,会产生卫生清理后的恢复难题。本回顾性观察研究重构了台湾石门水库一项综合管理项目的档案记录,以刻画芭蕉属(Musa spp.)作为候选快速建植组分、重

    来源:Forests

    时间:2026-09-02

  • 含木质素纤维素微/纳纤丝增强硅酸钠胶粘剂:流变结构化与性能优化

    将纸基工业残渣转化为含木质素纤维素微/纳纤丝(LCMNFs)为资源高值化利用与改进胶粘剂配方提供了契机。研究人员以碱预处理未漂白纸管残渣制备LCMNF作为无甲醛硅酸钠(SS)胶粘剂的增强相,并以聚乙二醇400为分散剂。LCMNF掺量为0.5–2.0 wt%,评

    来源:Forests

    时间:2026-09-02

  • 2000年以来中国西部典型干旱市域自然栖息地质量的时空格局及其与人为和气候因子的关联

    在过去的几十年中,由于传统归因方法依赖于线性因果关系或低维相互作用的局限性,中国西部干旱市域自然栖息地质量变化的主导因素仍未被定量验证。研究人员利用InVEST模型,生成了2000年至2020年中国西部银川市30米分辨率的栖息地质量指数(HQI),并在消除变量

    来源:Forests

    时间:2026-09-02

  • 保加利亚卫星遥感野火动态(2001–2022年):趋势、气候与地形背景

    理解野火动态及其气候和地形驱动因素对于东南欧的有效火灾管理至关重要。本研究利用FireCCI51烧毁面积数据集(2001–2022年)对保加利亚不同土地覆盖类型的野火趋势进行了首次长期评估,提供了一个可应用于更广泛巴尔干地区的方法框架。研究人员分析了烧毁面积与

    来源:Fire

    时间:2026-09-02

  • 水下重力辅助惯性导航的数据驱动匹配误差补偿框架

    连续性和可靠性对于水下重力辅助惯性导航至关重要,而重力场适配性的变化、传感器噪声以及环境扰动会降低重力匹配和导航性能。为解决这一问题,研究人员提出了一种用于重力辅助惯性导航的数据驱动匹配误差补偿框架。在该框架内,Hampel滤波器基于局部时间一致性识别不可靠的

    来源:Journal of Marine Science and Engineering

    时间:2026-09-02

  • 半二次分裂结合学习正则化用于海洋地震数据图像域最小二乘偏移

    海洋地震成像受有限采集孔径、非均匀照明以及海底结构与低速气云等复杂特征影响,这些因素在传统逆时偏移(RTM)中会导致反射层模糊、振幅失衡及偏移伪影。基于点扩散函数(PSF)的图像域最小二乘偏移(ID-LSM)通过反卷积补偿空间变化的成像响应,但其病态逆问题会放

    来源:Journal of Marine Science and Engineering

    时间:2026-09-02

  • 人工智能及其在智能船舶导航中的应用

    随着人工智能(AI)的快速发展,自主水面船舶(Maritime Autonomous Surface Ships, MASSs)已成为海事行业的重要研究方向。其发展主要受降低对船上人员依赖、提升运营效率及增强船舶导航智能化水平的驱动。特别是深度学习、模仿学习与

    来源:Journal of Marine Science and Engineering

    时间:2026-09-02

  • 基于DBN跟踪、Vieta排序与距离融合的UUV集群威胁评估

    在复杂海洋环境中作业的无人水下航行器(UUV)集群必须准确评估周围目标的威胁,以确保任务成功和航行安全。然而,现有威胁评估方法应用于水下集群时面临三个基本瓶颈:无法跟踪随时间演变的目标意图,多目标排序依赖主观指标加权,以及易受空间异构声纳噪声的影响。本文提出了

    来源:Journal of Marine Science and Engineering

    时间:2026-09-02


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