-
2000年以来中国西部典型干旱市域自然栖息地质量的时空格局及其与人为和气候因子的关联
在过去的几十年中，由于传统归因方法依赖于线性因果关系或低维相互作用的局限性，中国西部干旱市域自然栖息地质量变化的主导因素仍未被定量验证。研究人员利用InVEST模型，生成了2000年至2020年中国西部银川市30米分辨率的栖息地质量指数（HQI），并在消除变量
-
保加利亚卫星遥感野火动态（2001–2022年）：趋势、气候与地形背景
理解野火动态及其气候和地形驱动因素对于东南欧的有效火灾管理至关重要。本研究利用FireCCI51烧毁面积数据集（2001–2022年）对保加利亚不同土地覆盖类型的野火趋势进行了首次长期评估，提供了一个可应用于更广泛巴尔干地区的方法框架。研究人员分析了烧毁面积与
-
水下重力辅助惯性导航的数据驱动匹配误差补偿框架
连续性和可靠性对于水下重力辅助惯性导航至关重要，而重力场适配性的变化、传感器噪声以及环境扰动会降低重力匹配和导航性能。为解决这一问题，研究人员提出了一种用于重力辅助惯性导航的数据驱动匹配误差补偿框架。在该框架内，Hampel滤波器基于局部时间一致性识别不可靠的
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-02
-
半二次分裂结合学习正则化用于海洋地震数据图像域最小二乘偏移
海洋地震成像受有限采集孔径、非均匀照明以及海底结构与低速气云等复杂特征影响，这些因素在传统逆时偏移(RTM)中会导致反射层模糊、振幅失衡及偏移伪影。基于点扩散函数(PSF)的图像域最小二乘偏移(ID-LSM)通过反卷积补偿空间变化的成像响应，但其病态逆问题会放
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-02
-
人工智能及其在智能船舶导航中的应用
随着人工智能（AI）的快速发展，自主水面船舶（Maritime Autonomous Surface Ships, MASSs）已成为海事行业的重要研究方向。其发展主要受降低对船上人员依赖、提升运营效率及增强船舶导航智能化水平的驱动。特别是深度学习、模仿学习与
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-02
-
基于DBN跟踪、Vieta排序与距离融合的UUV集群威胁评估
在复杂海洋环境中作业的无人水下航行器（UUV）集群必须准确评估周围目标的威胁，以确保任务成功和航行安全。然而，现有威胁评估方法应用于水下集群时面临三个基本瓶颈：无法跟踪随时间演变的目标意图，多目标排序依赖主观指标加权，以及易受空间异构声纳噪声的影响。本文提出了
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-02
-
动物源与植物源纯生物柴油在小功率船用柴油机应用中的试验比较：性能、排放与运行循环评估
海事部门的温室气体减排目标正日益提升对与现有柴油发动机基础设施兼容的可持续燃料的兴趣。在本研究中，研究人员在适用于小型船用柴油应用的可控负荷条件下，采用单缸直喷柴油机对动物源纯生物柴油（AN100）、植物源纯生物柴油（VG100）和常规柴油燃料进行了试验比较。
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-02
-
含再生废弃物的混凝土在高温下抗压强度预测的机器学习算法
准确预测含再生废弃物的混凝土经高温暴露后的抗压强度对火灾后结构评估至关重要。然而，现有基于常规混凝土推导的设计与经验关系难以充分捕捉配合比组成与热暴露的非线性效应。此外，已有机器学习研究多聚焦于单一废弃物材料、有限数据集或窄算法范围，亟需更全面的预测框架。研究
-
COTA：面向任意风格迁移的颜色引导最优传输注意力
任意风格迁移旨在保留内容图像的语义结构，同时迁移任意参考风格图像的视觉外观。现有基于注意力的方法通常通过成对特征相似度建立内容-风格对应关系，当两幅图像在语义、纹理或颜色构成上差异较大时，这种对应关系会变得不可靠。为此，研究人员提出COTA，一种颜色引导最优传
-
金属在热与振动刺激下原位裂纹愈合的动态调控
分子动力学（MD）揭示了金属中原位裂纹愈合的关键机制。临界愈合温度与关键材料属性及原子扩散势垒相关。裂纹几何形貌通过迁移距离与驱动力梯度控制愈合动力学。外部振动降低愈合温度并促进宽裂纹中的原子迁移。频率选择性愈合源于振动时间尺度与原子迁移时间尺度的匹配。
来源：Applied Materials Today
时间：2026-09-02
粤公网安备 44010602000434号