• 综述：用于可再生能源系统的联邦学习：算法、应用及部署挑战

  摘要 联邦学习作为一种有前景的范式，能够实现可再生能源系统中的隐私保护和协作智能。通过允许分布式实体在不共享原始数据的情况下共同训练机器学习模型，它解决了现代能源基础设施中与数据隐私、分布式所有权、可扩展性和通信效率相关的关键挑战。然而，可再生能源环境引入了独特的挑战，包括统计异

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-09-02

• 综述：以花岗岩为主的深部地热钻井中的地球力学动力学：从矿物尺度的热损伤到宏观力学响应

  摘要 深地热能是一种稳定、清洁且可再生的资源，对于向可持续能源系统转型至关重要。然而，深部储层中的极端温度和坚硬岩层对高效安全钻井构成了地质力学挑战。本文回顾了深部地热储层钻井地质力学研究的进展，定量处理主要集中在花岗岩和其他结晶基底储层，因为针对这些储层的证据基础最为完整。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-09-02

• 综述：在波动的可再生能源环境下，质子交换膜和碱性水电解器的动态建模：一项比较性回顾与统一框架

  摘要随着可再生能源渗透率的不断增加，用于氢气生产的水电解过程已从稳态运行转变为动态条件，这些动态条件包括频繁的负荷变化、低负荷运行、过载以及重复的启停循环。质子交换膜（PEM）和碱性（ALK）水电解器是两种应用最广泛的低温电解技术，但它们在离子导电介质、反应物传输路径、气体产生活

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-09-02

• 一种对超声波响应的压电核壳纳米纤维贴片，用于治疗与血栓相关的并发症

  •对齐的PLLA@Gly纤维实现了65%的β相和78%的结晶度•同轴压电纳米纤维能够实现治疗性血栓管理•压电核壳纤维能够实现可控的尿激酶释放•PLLA@Gly纤维能够通过超声波触发溶栓释放•集成平台结合了实时感应和溶栓疗法引言脊柱手术后出现的神经并发症仍然是一个主要的临床问题，因

  来源：Nano Energy

  时间：2026-09-02

• 通过双界面调控介导铅锡钙钛矿的自发结晶，用于无 DMSO 及无淬灭铅锡钙钛矿太阳能电池及其串联器件

  •开发了一种双界面管理策略来控制 Pb-Sn 钙钛矿的自发结晶•采用离子液体气氛（AS）和二维钙钛矿来修饰界面•无 DMSO 和无淬灭的 Pb-Sn 钙钛矿太阳能电池产生了 22.06% 的最佳 PCE•全钙钛矿叠层器件达到 28.11% 的 PCE，稳定输出 PCE 为 2

  来源：Nano Energy

  时间：2026-09-02

• 用于特征上采样的群组大小自适应核扩展

  •GSAKE 从共享的内容自适应基础内核中派生出针对特定群体的内核。•群体重建能够在没有编码器引导的情况下限制通道间的干扰。•GSAKE 提高了边界的一致性，并在复杂场景中保留了细小结构。•跨任务和架构的测试证实了其即插即用的通用性。引言特征上采样是一种提高特征图空间分辨率的操作

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-09-02

• 通过基于密度的半监督学习提高高密度人群统计的准确性

  •我们提出了一种基于点检测的实时人群计数算法，能够处理稀疏和高密度场景。•训练策略结合了课程学习（Curriculum Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning），以提高泛化能力并减少对标记数据的依赖，在高密度环境中使用。•我们引入了一个轻

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-09-02

• 自动模块化的工作流抽象：提升工作流代码的可复用性

  **摘要** 数据分析工作流在数据密集型科学中起着核心作用，但其日益增加的结构复杂性使得理解和重用变得困难。大型工作流图通常由数百个步骤和数千个数据依赖关系组成，这可能会让用户感到不知所措，并阻碍代码探索。子工作流提供了一种自然的机制来降低这种复杂性，通过提供粗粒度的、层次化

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-02

• FedVigil：通过动态Wasserstein-HDBSCAN监控机制防御联邦学习中的后门攻击

  **摘要** 联邦学习（FL）通过本地化训练有效打破了数据孤岛并保护了用户隐私，但在开放的协作环境中极易受到后门攻击的威胁。攻击者经常利用数据投毒或模型投毒技术将隐蔽的恶意逻辑植入全局模型中，严重破坏了系统的安全性和可信度。现有的防御策略（如梯度裁剪和参数筛选）在应对分布式协

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-02

• 面向资源受限边缘智能系统中决策即服务的基于 Q 裕度的代价敏感动作价值框架

  摘要 边缘物联网和雾计算基础设施的普及加剧了对在严格的资源、延迟和热约束下可靠运行的自主决策机制的需求。在此类环境中，传统的基于概率或精度驱动的模型往往无法捕捉与安全关键决策相关的非对称成本和运营风险。基于先前 IDS 基线的视域 -1 上下文带机构建，本文将入侵检测视为一个

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-02

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