• 通过双界面调控介导铅锡钙钛矿的自发结晶，用于无 DMSO 及无淬灭铅锡钙钛矿太阳能电池及其串联器件

  •开发了一种双界面管理策略来控制 Pb-Sn 钙钛矿的自发结晶•采用离子液体气氛（AS）和二维钙钛矿来修饰界面•无 DMSO 和无淬灭的 Pb-Sn 钙钛矿太阳能电池产生了 22.06% 的最佳 PCE•全钙钛矿叠层器件达到 28.11% 的 PCE，稳定输出 PCE 为 2

  来源：Nano Energy

  时间：2026-09-02

• 用于特征上采样的群组大小自适应核扩展

  •GSAKE 从共享的内容自适应基础内核中派生出针对特定群体的内核。•群体重建能够在没有编码器引导的情况下限制通道间的干扰。•GSAKE 提高了边界的一致性，并在复杂场景中保留了细小结构。•跨任务和架构的测试证实了其即插即用的通用性。引言特征上采样是一种提高特征图空间分辨率的操作

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-09-02

• 通过基于密度的半监督学习提高高密度人群统计的准确性

  •我们提出了一种基于点检测的实时人群计数算法，能够处理稀疏和高密度场景。•训练策略结合了课程学习（Curriculum Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning），以提高泛化能力并减少对标记数据的依赖，在高密度环境中使用。•我们引入了一个轻

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-09-02

• 自动模块化的工作流抽象：提升工作流代码的可复用性

  **摘要** 数据分析工作流在数据密集型科学中起着核心作用，但其日益增加的结构复杂性使得理解和重用变得困难。大型工作流图通常由数百个步骤和数千个数据依赖关系组成，这可能会让用户感到不知所措，并阻碍代码探索。子工作流提供了一种自然的机制来降低这种复杂性，通过提供粗粒度的、层次化

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-02

• FedVigil：通过动态Wasserstein-HDBSCAN监控机制防御联邦学习中的后门攻击

  **摘要** 联邦学习（FL）通过本地化训练有效打破了数据孤岛并保护了用户隐私，但在开放的协作环境中极易受到后门攻击的威胁。攻击者经常利用数据投毒或模型投毒技术将隐蔽的恶意逻辑植入全局模型中，严重破坏了系统的安全性和可信度。现有的防御策略（如梯度裁剪和参数筛选）在应对分布式协

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-02

• 面向资源受限边缘智能系统中决策即服务的基于 Q 裕度的代价敏感动作价值框架

  摘要 边缘物联网和雾计算基础设施的普及加剧了对在严格的资源、延迟和热约束下可靠运行的自主决策机制的需求。在此类环境中，传统的基于概率或精度驱动的模型往往无法捕捉与安全关键决策相关的非对称成本和运营风险。基于先前 IDS 基线的视域 -1 上下文带机构建，本文将入侵检测视为一个

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-09-02

• 通过垂直于平面的约束在均匀固体中实现转向裂缝：一项三维相场建模研究

  摘要在不可避免发生断裂的情况下，控制裂纹扩展的能力，或者将裂纹引导远离承载载荷的部件和其他提供关键功能的区域，是极其重要的。历史上，裂纹导向主要通过以材料为中心的策略来研究，这些策略是在二维环境中设计固体内部材料属性的空间分布的。这些研究通常考虑具有无牵引力侧向自由表面的板状固体

  来源：Extreme Mechanics Letters

  时间：2026-09-02

• 一种用于 RGB-T 语义分割的共享式且存在差异的线索引导网络

  ``` •在融合之前，共享线索和差异线索根据角色组织RGB-T信息。•分支探测提高了两种线索的分割效用。•相似性约束减少了共享线索和差异线索之间的重叠。•分层解码整合了语义和空间细节。引言语义分割旨在为图像中的每个像素分配一个语义类别标签，已成为自动驾驶、智能监控和机器人感知等应

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-02

• 面向复杂地质条件下盾构机推力精准预测的交互式时空融合框架

  摘要 隧道掘进机（TBM）推力的高保真预测对于在非均质地质构造中安全开挖隧道至关重要。本研究提出了一种新颖的交互式时空融合（ISTF）模型，旨在促进多维特征的深度融合。在该框架内，开发了交互式时空注意力（ISTA）模块和回溯门控——利用逐元素乘法和门控逻辑——以缓解传统融合架

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-02

• CoTDN：一种用于兴趣点（POI）推荐的反事实时间偏差校正网络

  • 我们提出了一种用于兴趣点（POI）推荐的反事实时间偏差校正网络。 • 模型中明确考虑了偏好中介和直接的时间效应。 • 设计了一种反事实偏差校正机制来减轻时间偏差。 引言 基于位置的社会网络的快速增长产生了大量的时空签到数据（Zhang等人

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-02

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