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通过增加太阳光能量通量,提高了基于PB@CN-K的光催化四环素废水处理系统的性能
•使用Phloxine B和KOH修饰g-C3N4,可以得到具备优异光响应性的PB@CN-K材料。•PTWTS的设计基于PB@CN-K在TC降解过程中的光响应特性。•PTWTS的设计从单纯增加SCEF(光催化效率因子)转变为实现光催化剂与SCEF的匹配。•PTWTS采用了具有CR
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-09-02
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用于轻量级图像超分辨率的协作跨域网络
•协作跨域网络 (CCNet) 协同集成了傅里叶变换和小波变换,用于轻量级超分辨率重建。
•结构感知傅里叶 Transformer 和边缘感知小波 Transformer 共同优化全局宏观结构并细化高频纹理。
•CCNet 在重建性能和模型效率之间展现了最佳平衡,保持了极低的
来源:Image and Vision Computing
时间:2026-09-02
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软组织肉瘤手术后高龄患者的术后并发症与独立生活能力丧失
摘要引言衰弱对高龄患者接受软组织肉瘤(STS)手术后的并发症、功能预后和生存的影响仍不明确。因此,本研究旨在确定术后并发症和日常生活活动(ADL)下降的发生率,衰弱和手术侵入性与预后之间的关联,以及并发症或衰弱相关因素是否影响住院时间和总生存期。材料与方法我们回顾性分析了20
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2026-09-02
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UCros-rPPGNet:基于抗噪学习、可靠性感知融合与跨谱转换的无监督跨模态 rPPG 估计
## 摘要
无监督远程光电容积脉搏波(rPPG)估计旨在不依赖真实标签的情况下,从面部视频中提取生理信号。尽管单模态无监督方法通常依赖RGB模态,但在动态光照和运动条件下,其性能往往会下降。本文提出UCros-rPPGNet,一个完全无监督的跨模态框架,协同利用RGB和近红
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-09-02
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面向帆形双曲板回弹预测的物理启发的几何一致性深度学习模型
摘要:针对海洋双曲面板材回弹准确预测的挑战,本研究通过将物理启发几何一致性复合目标损失函数(PGC-CL)集成到条件生成对抗网络中,开发了一种物理启发几何一致性条件生成对抗网络(PGC-cGAN)。开展了有限元(FE)模拟和物理冲压试验,为模型训练和验证提供高保真、可靠的数据
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-09-02
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基于统一特征编码与双路径蒸馏网络的视频片段定位
摘要
视频片段定位的目标是识别原始视频中与给定查询语义最匹配的目标时刻。现有方法在多模态特征编码和交互方面取得了显著进展。然而,仍有三个关键问题尚未解决。首先,独立编码的各模态特征在共同的表示空间中缺乏天然的对齐,降低了跨模态匹配的准确性。其次,其交互机制难以充分捕获跨模态
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-09-02
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综述:推进后锂金属硫电池:电催化机理的原位拉曼与傅里叶变换红外光谱研究
•综述了原位拉曼光谱和红外光谱技术在阐明电池运行过程中硫反应机制方面的研究进展。•总结了镁硫电池和铝硫电池中的电催化剂及电催化机制,重点强调了原位光谱分析的见解。•重点介绍了人工智能/机器学习、先进表征技术和催化剂设计领域的发展机遇,以加速硫转化电催化剂的研发。各章节摘要金属
来源:Current Opinion in Solid State and Materials Science
时间:2026-09-02
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集成壁画图像修复:双向 Mamba 融合与双通道自适应融合
• 提出MC-GAN用于壁画修复,结合双向Mamba与双通道融合。
• 设计宽范围对角线扫描机制,以增强空间建模能力。
• 为Mamba和CNN设计门控自适应机制。
• 在敦煌挑战数据集及基准数据集上取得优异性能,并实现效率的平衡。
• 实现对真实破损壁画的修复。
引言
壁
来源:Computer Vision and Image Understanding
时间:2026-09-02
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极端数据稀缺条件下高熵碳化物熔点预测的领域感知联合学习策略
摘要要点:
- DeepGAT 将原子图与宏观描述符协同用于高熵碳化物(HEC)建模。
- 领域感知联合学习克服负迁移与数据稀缺问题。
- 模型在不出现小样本过拟合的情况下实现异常优异的留一交叉验证(LOOCV)R² 为 0.86。
- 集成推理发现新型含钪/钛的超高温碳化物
来源:Computational and Theoretical Chemistry
时间:2026-09-02
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通过P、S共掺杂和氧空位优化NiMoO4纳米线结构用于柔性超级电容器
•P、S共掺杂的富氧空位和氧化还原位点的NiMoO4已成功合成。•与原始NiMoO4相比,NiMoO4-PS的比容量提高了三倍。•NiMoO4-PS//AC不对称超级电容器在450.0 W/kg的功率密度下可实现45.5 Wh/kg的能量密度。•即使经过600次弯曲,该器件仍
来源:Applied Surface Science
时间:2026-09-02