• PVA/壳聚糖/TEA-TOS环保复合材料的制备与表征：一种面向储能与光电子的潜在吸光材料

  高效可靠多功能光学与光电子器件的需求正推动新材料的开发。研究人员开发了一种基于PVA、壳聚糖（Cs）与离子液体[TEA-TOS]的新型环保生物聚合物复合材料，作为面向储能与光电子应用的高效吸光材料。PVA/Cs/[TEA-TOS]复合材料通过流延法成功制备。利

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 儿童或青少年急性白血病造血干细胞移植后受孕与常规化疗后受孕的妊娠结局比较

  摘要翻译：在儿童或青少年时期接受造血干细胞移植（HSCT）前的清髓性预处理会减小成人子宫体积，但其对未来妊娠的影响仍不确定。这项多中心研究嵌套于LEA队列中，比较了HSCT后的86例妊娠（其中55例接受过全身照射[TBI]，31例接受过大剂量烷化剂治疗）与相匹

  来源：Bone Marrow Transplantation

  时间：2026-09-01

• 生物炭粒径对黏土压缩性和铅固定化的微观结构与力学效应

  对可持续土壤稳定剂的需求推动了土-生物炭混合物在岩土工程应用（如垃圾填埋衬垫和路基系统）中的研究兴趣。然而，生物炭粒径在控制压缩性、剪切强度和重金属固定化方面的作用仍不清楚。本研究考察了源自竹子的细生物炭（FB）和粗生物炭（CB）在1–10%掺量下对黏性土压缩

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 战略前瞻为 volatile 世界中的气候中性农业转型韧性提供洞察

  摘要翻译 农民管理者全球近50亿公顷的土地，保障粮食安全，并支撑农村地区的文化及经济活动。农业政策通常优先考虑稳定性和渐进式变革以规避风险。然而，科学证据表明，土地部门需要进行变革性转型以有效应对气候和生物多样性危机。同时，气候和地缘政治波动性凸显了建立韧性农

  来源：npj Sustainable Agriculture

  时间：2026-09-01

• 综述：从输入到互作：土壤化学计量与微生物组作为作物养分利用效率的驱动因子

  传统农业在保障粮食安全方面面临挑战，主要依赖高养分投入的集约化生产，导致合成肥料需求增加或富含养分的牲畜粪浆大量使用。除了因肥料成本上升和全球供应链中断带来的经济制约外，集约化农业常造成养分过量供给（主要是氮（N）和磷（P）），进而对土壤质量和水资源产生负面影

  来源：npj Sustainable Agriculture

  时间：2026-09-01

• 混凝土强度预测基于领域驱动特征工程与可解释LightGBM

  准确预测混凝土抗压强度对于优化配合比设计、确保结构完整性以及降低施工成本至关重要。本研究将领域驱动的特征工程与优化的基于树的集成模型相结合，在广泛认可的Yeh数据集上对混凝土强度预测进行基准测试。研究人员在基线特征集基础上扩展了11个工程变量，评估了五种架构：

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 土地利用对伊朗西北部生态系统中土壤生物参数的影响

  摘要土地利用变化已成为伊朗西北部面临的主要环境挑战，其中包括阿爾達比爾省的納明地區。在过去的几十年里，农业扩张加速了该地区森林和草地的退化。本研究旨在比较四种代表性土地利用类型（森林、草地、灌木丛和雨养农业）之间的土壤生物特性，并确定伊朗阿爾達比爾省納明地區最具信息量的土壤质量指

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 失稳检测与超载控制系统：以公共交通为例

  摘要译文： 在许多地区，公共交通——尤其是小型巴士服务——是一种不可或缺的出行替代方式，然而超载仍然是一种普遍存在的安全隐患。当超过允许的重量限制时，车辆稳定性受到危害，道路恶化加速，事故可能性增加。为了解决这些问题，本研究提出了一种集成的、实时的驾驶员支持系

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 一种基于混合元启发式优化和机器学习框架的智能医疗心血管疾病预测系统

  摘要 心血管疾病（CVDs），尤其是心脏病发作，仍然是全球最严重的公共卫生挑战之一，每年导致数百万人死亡，并给世界各地的医疗系统带来巨大压力。因此，尽早识别高风险人群对于及时干预和改善临床结果至关重要。近年来，机器学习（ML）作为一种有前景的工具，通过分析复杂

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 小鼠结直肠和胰腺肿瘤的蛋白质组学分析与探索性免疫细胞去卷积

  摘要CT26 结直肠癌和 KPC 胰腺癌模型是广泛使用的同基因系小鼠肿瘤模型，具有不同的特征，这些特征会影响它们对癌症治疗的反应。尽管被广泛使用，但它们的蛋白质组学图谱仍未得到充分表征。我们在三次重复实验中对 KPC 和 CT26 肿瘤应用了无标记定量蛋白质组学，以识别模型间

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

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