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污水污泥与咖啡渣的共水热碳化:燃烧特性与水热炭特性
摘要为了同时解决污泥(SS)处置和咖啡渣(CG)资源化利用的迫切挑战,本文在 1:2 的干质量比下,于 180–260 °C 温度范围内对 SS 和 CG 进行了共水热碳化(Co-HTC),以评估水热炭性质和协同相互作用。结果显示,单独由 SS 产生的水热炭(SS260)燃料
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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在未来低惯量电网中,用于并网型逆变器的匹配控制的可行性评估
摘要本文研究了在不同电网强度下,匹配控制型并网逆变器在电力系统中的运行可行性。通过结合小信号分析和电磁暂态分析,研究了在符合IEEE Std. 2800–2022标准的典型干扰场景下逆变器与电网的稳定性机制。基于17状态状态空间模型的小信号分析表明,匹配控制能够在直流链路电压状态
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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基于保形P值的-risk-aware多选问答
多选问答(MCQA)系统常需在不确定证据下行动,同时向用户提供简洁决策。研究人员引入一种risk-aware MCQA接口,将归一化选项概率转换为保形预测集(conformal prediction sets),使系统能在用户选定风险水平下保留所有被支持的答案
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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一种用于隐私保护的个性化多模态情感识别的机器学习框架
摘要本文提出了一种新颖的机器学习框架——隐私保护个性化多模态情感识别(P3MER),该框架同时解决了情感计算中的三个基本挑战:实现最先进的识别准确率、确保强大的隐私保护以及实现针对个体用户的有效个性化。该框架将分层多模态融合与联邦学习和差分隐私相结合,无需集中式数据收集即可实
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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融合因果图发现与双重机器学习的因果推断框架:评估 IDC 部署对企业 ESG 绩效的影响
摘要在全球数字化转型与可持续发展深度融合的背景下,互联网数据中心(IDC)已成为与 ESG 绩效相关的关键计算基础设施。针对高维混淆和复杂结构关系带来的挑战,本研究构建了一个整合的因果推断框架,融合了因果图发现(DirectLiNGAM)、双重机器学习(DML)和贝叶斯优化。
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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奥地利迁徙流动的多尺度模式:区域化、行政壁垒以及城乡差异
摘要迁移是与社会经济发展相关的各种问题的核心。虽然现有的大部分研究都集中在国际迁移上,但单一国家内部的迁移模式却相对较少被探讨。在这项研究中,我们利用公开且粒度较高的行政记录,分析了奥地利20年间的内部迁移模式。我们采用推断性网络方法来描述各市镇之间的迁移流动,并根据相似的目的地
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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一种可证明安全性的认证框架,用于无线传感器网络中的量子安全消息传输
摘要无线传感器网络(WSNs)已被广泛部署,用于持续监测其环境,收集必要的数据以支持自主决策或预测控制。因此,这些网络已在智能农业、军事、工业自动化和医疗保健等领域得到应用。在传感器之间或传感器与移动接收节点之间的数据传输过程中,会使用公共通信渠道。这使收集到的数据面临诸多安全威
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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水分对低阶煤纳米孔中二氧化碳吸附和扩散的影响
摘要本研究利用扫描电子显微镜以及N2和CO2吸附方法获得了低品位褐煤的纳米孔结构。基于这些数据,构建了不同含水量条件下褐煤的纳米孔模型。随后对褐煤的CO2吸附和扩散性能进行了研究。研究结果表明,水分是限制CO2储存能力的主要因素。水分子会优先占据高能吸附位点并形成致密的水膜,从而
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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基于树状大分子的纳米氟康唑/纳米壳聚糖在小鼠皮肤利什曼病中的治疗效果:病变大小的减小以及基于核磁共振代谢组学的机制分析
摘要
皮肤利什曼病(CL)由于耐药性和传统治疗方法的毒性,仍然是一个治疗上的挑战。本研究开发了一种基于树状大分子的纳米结构,将氟康唑与壳聚糖结合,以提高治疗效果。我们采用核磁共振(NMR)代谢组学方法阐明了其作用机制。该树状大分子-壳聚糖-氟康唑纳米结构通过动
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01
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葡萄醋渣机械化学高值化制备功能化活性炭用于从水中高效去除孔雀石绿和 Hg(II)
摘要含有合成染料和有毒金属离子的工业废水对水生生态系统和人类健康构成持续风险。本文研究将葡萄醋渣(一种农业工业残留物)通过 H₃PO₄辅助活化、N₂辅助碳化和高能球磨转化为机械化学活性炭(aGVP),用于去除水中的孔雀石绿(MG)染料和 Hg(II) 离子。FTIR、BET、
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-01