• 用于心血管疾病诊断的优化深度学习

  摘要心脏在人体中起着关键作用，它通过血液在全身循环来帮助输送氧气和营养物质。心血管疾病（CVD）是全球死亡率上升的主要原因，特别是在老年人和成年人中。近年来，研究人员采用了不同的方法来准确、及时地诊断CVD，以便提供及时的医疗干预并保护患者的生命。然而，这些方法在处理含噪声数

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-31

• 个体代谢差异预测肉鸡胸肌肌病的自发出现

  摘要个体差异是生物学的基本特征，也是长期未解之谜之一。即使在同质、严格控制的实验条件下维持的等基因简单生物体（如酵母或线虫），也观察到显著的健康差异。无法预测哪些个体将保持健康和韧性，哪些个体将更容易出现虚弱和疾病，这导致了一个假设，即健康寿命的一个基本方面是随机的。在此，我

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-31

• 代谢物对通过ATP依赖的相分离调控静息开关

  摘要碳饥饿期间氨基酸的氧化不可避免地会产生NH₄⁺和HCO₃⁻作为副产物。我们在此表明，这对代谢物协同作用消耗细胞ATP，而单独任一代谢物均无法完成这一任务。触发静息状态的并非营养饥饿本身，而是这一特定的能量危机。ATP的耗竭消除了该核苷酸此前被描述的生物助溶剂功能——这一功

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-31

• 基于18F-FDG PET/CT的影像组学与深度学习算法在非小细胞肺癌预后评估中的可行性

  摘要 由于肿瘤异质性和常规PET生物标志物的局限性，非小细胞肺癌（NSCLC）的精确预后评估面临挑战。本技术可行性研究比较了影像组学与深度学习（CNN）方法在预测150名未经治疗患者1年总生存期（OS1）方面，与SUVmax和TLG等传统生物标志物的预后性能差异。采用自动病

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-31

• 乙氧唑对雌性Wistar大鼠的剂量依赖性胆碱能、炎症及基因毒性效应

  摘要联苯肼酯是农业中广泛使用的一种恶唑啉类杀螨剂；然而，其在哺乳动物系统中的毒理学特征仍缺乏充分表征。本研究调查了亚慢性联苯肼酯暴露对雌性Wistar大鼠血清生化、遗传毒性和血液学参数的剂量依赖性影响，实验大鼠通过灌胃给予25、100、250、500或750 mg/kg剂量，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-31

• RNA最小自由能和间隔序列对四个菌核菌毒力基因沉默的影响

  摘要RNA沉默技术的发展为植物病害防治提供了新的途径。在沉默过程中，所使用的siRNA/miRNA结构的最小自由能（MFE）会显著影响其沉默靶基因的能力。因此，本研究重点考察了MFE对核盘菌（S. sclerotiorum）四个基因——几丁质结合结构域、丝裂原活化蛋白激酶、草

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-31

• PSMD14通过抑制小胶质细胞的M2型极化状态，促进铁死亡（ferroptosis）的发生，并通过诱导BMP6/SMAD3信号通路加重创伤性脑损伤

  摘要本研究旨在探讨蛋白酶体26S亚基非ATP酶14（PSMD14）在创伤性脑损伤（TBI）中的功能作用，并进一步阐明其将铁死亡（ferroptosis）与小胶质细胞M2极化联系起来的分子机制。本研究共收集了52例TBI患者的临床样本和52例匹配的健康志愿者样本。临床样本验证和体内

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-31

• 心房特异性 LKB1 基因敲除小鼠及人心房组织验证揭示 OXCT1 的赖氨酸丙酰化与心房颤动相关

  摘要心房颤动（房颤）是最常见的临床心律失常，通过增加中风、心力衰竭和死亡的风险，对全球健康造成重大负担。赖氨酸丙酰化（Kpr）主要参与代谢调节，并在心脏病理生理学中发挥重要作用。然而，Kpr在房颤中的具体作用及机制尚不清楚。本研究发现，心房特异性LKB1敲除诱导的房颤小鼠心房

  来源：Communications Biology

  时间：2026-08-31

• 人源多能干细胞来源的周细胞移植通过CCR5信号通路减轻辐射性脑损伤

  摘要 辐射性脑损伤仍是颅脑放疗中难以处理的并发症，其特征为血脑屏障受损、炎症反应和进行性神经元丢失。周细胞在该病理过程中遭受严重损伤，但目前尚无可靠的修复治疗方案。本研究表明，人多能干细胞来源的周细胞在伽玛刀辐射脑损伤小鼠模型中具有治疗益处。在照射后第4周和第6周经静脉给予这

  来源：Communications Biology

  时间：2026-08-31

• 用于无线人体区域网络入侵检测的优化深度玻尔兹曼机

  无线体域网（WBANs）旨在主动监测关键健康统计数据，但由于其无线特性和潜在漏洞，面临严重的安全挑战。WBAN中的入侵检测对于保护由互联医疗设备产生的敏感健康数据至关重要。有效的入侵检测系统（IDS）采用先进算法和机器学习（ML）技术来识别异常和潜在威胁，确保健康信息的真实性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-31

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