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基于预期性群体智能在混合自主交通中构建主动风险场:一种数字孪生视角
摘要在混合自主交通系统中,由于人类驾驶车辆(HDVs)的随机性以及其与网联自动驾驶车辆(CAVs)之间的复杂交互作用,确保系统的安全性与韧性已成为一项关键工程挑战。传统安全模型主要依赖事后的冲突评估进行被动响应,缺乏主动干预的能力。为弥补这一空白,本研究提出了一种预期性风险场
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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面向教育分析中联合特征选择与随机森林学习的可解释及不平衡感知整体式群体优化
摘要准确预测学生的学业成绩是教育分析的关键组成部分,因为它能够实现早期检测和知情决策。然而,现有的机器学习方法对类别不平衡敏感,可解释性差,并且往往依赖于固定的特征表示。本文提出了一种不平衡感知且可解释的解决方案来应对这些问题。提出了一种融合群体优化与随机森林算法的综合框架(
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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湿热地区温度、热浪与电力负荷敏感性关系估计:以伊朗电力系统为例
摘要准确的峰值负荷预测是对公用事业公司和监管机构在综合资源规划(IRP)过程中的一项重要输入。天气状况是决定能源消耗量的关键参数之一。在电力网格中,找出能源消耗模式对各种环境因素中每一个因素的敏感性是独立系统运营商和配电系统运营商面临的重要问题之一。其中,温度是形成负荷模式最
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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陆生等足类通过肠道微生物组在多变环境中塑造碳循环
摘要土壤无脊椎动物在有机质分解和养分循环中起着至关重要的作用,然而其肠道微生物群对这些过程的贡献仍待进一步探索。在本研究中,我们调查了陆生等足目动物Armadillidium vulgare的肠道微生物群如何响应食物来源(玉米与大豆)、施肥以及生境类型(树木、灌木及草本植物优
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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面向高频供应链弹性配置的量子启发NSGA-III-BERT混合决策引擎:设计、仿真与工程框架
摘要高频供应链中断需要能够结合多目标搜索与政策文本约束的决策方法,然而混合系统往往缺乏足够精确的数学与证据边界描述。本研究提出了一种经典计算的量子启发式NSGA-III-BERT决策引擎,包含三个可分离组件:概率种群搜索、策略感知的动态参考点调整以及边缘-云部署层。该稳健化建
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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基于混合模型的开关设备实时仿真:提升精度与资源效率
摘要基于现场可编程门阵列(FPGA)的硬件在环(HIL)仿真技术,凭借其高速并行处理和精确的实时仿真能力,有效解决了功率电子领域中对高功率及电路故障状态仿真的需求。该方法能够优化资源利用率、降低成本并缩短研发周期。然而,传统的FPGA仿真方法在模型转换与参数调整方面往往效率低
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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PO4^3-体系中对黄铜矿的选择性浸铜
摘要由于黄铜矿(CuFeS2)的高化学稳定性以及浸出过程中钝化物质的形成,从黄铜矿中进行湿法冶金铜回收仍然具有挑战性。为了提高铜的提取率,通常需要预处理步骤,从而增加了能耗和试剂需求。本研究评估了一种在pH 3和室温条件下选择性回收铜的体系,采用磷酸根(PO43−)配合EDT
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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用于Sub-6 GHz 5G的采用缺陷地结构增强隔离度的紧凑型四端口MIMO天线
摘要本文提出了一种用于sub-6 GHz第五代(5G)无线通信和物联网(IoT)系统的小型四端口MIMO天线。该天线采用经济型FR-4基板(\(\varepsilon _r=4.4\),\(h=1.6\) mm),天线尺寸仅为\(0.68\lambda _0 \times 0
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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基于GeoFusion-ChangeNet的高性能深度特征编码网络,用于遥感影像中的土地覆盖制图与变化检测
摘要基于遥感的土地利用分类与变化检测对于环境保护、城市规划及资源管理至关重要。然而,由于特征不一致性、类别不平衡以及现有方法中时空表征融合有限,从高分辨率多时相图像中精确提取空间与时间信息仍然极具挑战性。传统深度学习方法往往难以捕捉细微变化,难以在复杂和异构景观中泛化,从而降
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31
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基于连续介质中束缚态的混合硅超膜中的偏振选择性非线性光学增强效应,通过对称性工程实现
摘要
我们提出了一种混合硅超薄膜,该薄膜包含两个空气纳米孔和聚合物纳米孔,用于将近红外(NIR)波长转换为可见光。通过调节入射角度、材料成分和几何参数,对称保护的BIC(SP-BIC)被扰动并转换为高品质因数(Q因子)的准BIC(q-BIC)。所有共振模式的主
来源:Scientific Reports
时间:2026-08-31