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  • 仅凭运动类型无法可靠预测运动员的不同心脏表型

    摘要 目的:欧洲心脏病学会(ESC)和美国心脏协会/美国心脏病学会(AHA/ACC)指南推荐的运动类型分类框架被用于描述运动员心脏重构的背景,但尚未针对心脏磁共振(CMR)表型进行验证。我们旨在评估运动分类是否能预

    来源:European Journal of Preventive Cardiology

    时间:2026-08-31

  • 2024年越南成人甲状腺结节患病率和相关因素:一项描述性横断面研究

    背景:甲状腺结节(Thyroid nodules, TNs)是一种常见临床病症,其中一定比例会发展为甲状腺癌。越南尚无社区层面甲状腺结节患病率的调查数据。本研究旨在调查越南河内青池区(Thanh Tri District)成人甲状腺结节患病率及若干关键相关因素

    来源:Endocrine and Metabolic Science

    时间:2026-08-31

  • 新冠后遗症与大学生认知表现之间的关联:一项横断面研究

    摘要

    来源:European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education

    时间:2026-08-31

  • 基于人工智能的办公人群工作相关肌肉骨骼疾患风险模型:探索泛化性、可解释性与二分量表的使用

    人工智能(AI)有望增强办公环境中工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)风险评估的能力。本研究对先前开发的机器学习(ML)模型进行了外部验证,并评估了简化二值数据输入的性能。基于810名办公人员数据训练的六个模型,使用一个由74名全球招募参与者组成的独立数据集进行

    来源:Ergonomics

    时间:2026-08-31

  • 炼油厂中试规模电化学CO2捕集示范的实验结果与机理建模启示

    研究人员介绍了在欧盟ConsenCUS项目支持下开发的一套电化学驱动CO2捕集示范装置的结果。该示范采用来自罗马尼亚OMVPET炼油厂的工业烟气(CO2浓度3.5 vol%)开展测试。系统集成烟气预处理、碳酸钾吸收回路以及用于溶剂再生的双极膜电渗析(BMED)

    来源:Carbon Capture Science & Technology

    时间:2026-08-31

  • 可复现的、无泄漏的删失需求预测与库存优化流水线——基于FreshRetailNet-50K

    易腐品需求预测因需求删失而变得复杂:当缺货发生时,观测销售额低估了真实需求,并使预测和补货决策产生偏差。研究人员提出了一种无泄漏的端到端三阶段流水线:一种逆Mills比率(IMR)恢复启发式方法,与最大似然Tobit估计器进行基准比较;一个基于117个工程化特

    来源:Inventions

    时间:2026-08-31

  • VeriX-Anon:一种数学可验证的外包目标驱动数据匿名化的多层框架

    摘要 各类组织日益将隐私敏感的数据转换外包给云服务提供商,然而目前尚无实用机制能够使数据所有者验证所签约的算法是否得到了忠实执行。VeriX-Anon是一种针对外包目标驱动k-匿名化的多层验证框架,它结合了三种正交机制:通过经认证决策树(Authentica

    来源:Array

    时间:2026-08-31

  • 基于集成强化学习与可解释字幕生成的AI驱动联邦无监督视频摘要

    视频摘要被实现为一种自动化过程,将长视频缩减为紧凑表示,从而有效描述其内容与意义。视频摘要技术受限于高计算资源需求、对长期依赖关系建模能力的不足、帧间表征的冗余以及可解释性的缺乏。为解决这些挑战,本文提出一种新颖的无监督视频摘要框架BiSpiDRL_DOA,该

    来源:Array

    时间:2026-08-31

  • 综述:白鲸优化算法进展、应用及未来方向的全面综述

    元启发式算法在解决复杂且高维的非平凡优化问题挑战中,已获得科学家和学者们的极大关注。为提升其性能与效率,对新兴自然启发算法的研究为克服其固有弱点、推动其未来进步与发展提供了关键见解与相关知识。为此,本文对白鲸优化(BWO)算法进行了全面评估,探讨了其在不同优化

    来源:Array

    时间:2026-08-31

  • 气候变化下Rubus sachalinensis全球潜在栖息地分布模拟

    Rubus sachalinensis为蒙古药用植物,因其高价值与抗逆性可作为树莓育种的重要资源。全球气候变化及人类采伐致其种群逐渐衰退。研究人员整合573条全球分布记录与22个气候及地形环境变量,经相关性筛选(相关系数r<0.8)保留11个变量构建最大熵(M

    来源:Forests

    时间:2026-08-31


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