• 气候调整序列学习揭示农业水热缓冲中的大气需求转变

  农业系统日益暴露于更热更干的条件，但难以确定为何某些耕地比其它耕地更绿、更湿、更凉。有利作物条件可能仅反映有利气候背景，或表明农业系统在相似气候胁迫下表现优于预期。研究人员开发了气候调整序列学习框架，在美国西部三个主要农业区区分这两种情形。该框架首先估计观测气

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2026-08-31

• 生物沥青 - 橡胶结合料的气候影响不确定性：生物油清单与胶粉分配的概率摇篮到大门阶段筛查

  摘要

  来源：Polymers

  时间：2026-08-31

• 粘性尺度效应对球鼻艏砰击压力及全尺度外推的多尺度CFD研究

  预测球鼻艏波激砰击压力对船舶结构安全至关重要。研究人员采用重叠网格（overset-grid）雷诺平均纳维-斯托克斯-流体体积法（RANS-VOF）框架，研究粘性尺度效应对球鼻艏砰击载荷的影响。在临界纵摇-升沉共振顶浪（λ/LWL=1.2）下，针对1:50、1

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-08-31

• 干旱区绿洲土壤含水量与有机碳的反演建模及耦合分析

  土壤含水量（soil moisture content, SMC）和土壤有机碳（soil organic carbon, SOC）是影响干旱区生态系统稳定性和植被生长的重要环境因子。然而，土壤水碳的协同演化机制以及深层土壤属性的反演仍认识不足。本研究选取渭干河

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2026-08-31

• 城市洪水风险制图进展：一种融合可解释机器学习与不确定性感知专家判断的混合框架

  气候变化与城市化正在加剧全球范围内的城市洪水风险，使得洪水风险管理变得至关重要。尽管机器学习已被广泛应用于洪水易发性制图，但许多研究未纳入社会经济维度以进行综合风险评估；此外，传统的主观评价方法对专家判断不确定性的量化尚不充分。本研究提出了一种用于城市洪水风险

  来源：Water

  时间：2026-08-31

• YOLO-Defender：用于堤防裂缝检测的轻量级CNN–Transformer检测器

  摘要：表面裂缝是防洪基础设施劣化的关键指标，然而，由于背景复杂、几何形态细长以及表观尺度变化，从检测图像中自动检测裂缝仍具挑战性。本研究旨在开发一种轻量级检测器，在保持计算效率的同时实现准确的堤防裂缝检测。研究人员基于YOLOv8n构建了一种混合CNN–Tra

  来源：Water

  时间：2026-08-31

• 基于人口热力图与土地利用数据的城市溃坝生命损失实时估算

  摘要翻译：溃坝造成的生命损失精确估算对于水库风险管理和应急规划至关重要。传统方法依赖静态人口数据，时效性差且空间分辨率低。本研究提出一种将人口热力图与土地利用数据相结合的实时估算方法。引入时间变量以区分新增受淹人口与先前时间步中已统计人口，从而在洪水演进过程中

  来源：Water

  时间：2026-08-31

• ## 中文标题 基于近实时卫星降水产品的墨西哥Tulijá河流域径流模拟

  遥感数据在水文应用中的使用日益增多，尤其是在地面观测有限的地区。卫星降水产品（Satellite Precipitation Products, SPPs）提供了广泛的时空覆盖，但可能包含影响其水文模拟性能的偏差。本研究评估了四种近实时SPPs在墨西哥Tu

  来源：Hydrology

  时间：2026-08-31

• GWBASE：一种基于USGS井-站配对记录筛选地下水-基流耦合关系的算法

  地下水排泄贡献于河流基流，但耦合强度随流域而异，可迁移的定量方法有限。研究人员提出GWBASE，一种开源Python算法，在水文流域内配对美国地质调查局（USGS）监测井与流量站，并基于基流主导月份的月度ΔWTE（水位高程变化）–ΔQ（流量变化）记录，通过线性

  来源：Hydrology

  时间：2026-08-31

• 山西中部山–盆地区传统村落的空间分异及其影响因素：对文化景观规划的启示

  摘要：传统村落保留了区域文化记忆和独特的乡村景观，同时体现了人地关系的历史演变。本研究利用基于GIS的空间分析、标准差椭圆分析、河流与道路缓冲区分析以及基于最优参数的地理探测器（OPGD），考察了山西中部221个国家级传统村落的空间分布及其影响因素。这些村落显

  来源：Land

  时间：2026-08-31

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