• 一款112 GS/s、7位、64通道、时间交织式混合ADC，在28纳米CMOS工艺下，44.1 GHz输入频率下可实现43.1 dB的信号无干扰动态范围（SFDR）

  本文介绍了一种采用28纳米CMOS工艺制造的112 GS/s、7位、64通道的时间交织（TI）混合ADC。该ADC采用了T型线圈输入网络和两级分层采样器结构，不仅扩展了输入带宽，还降低了时钟要求；同时，较低的一级采样电容有助于实现高速操作。通过注入锁环振荡器（IL-ROSC）生成

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

  时间：2026-08-31

• 面向多模态基础模型的强化学习：综述

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要在强化学习（RL）与多模态基础模型交叉领域的近期进展，已使智能体不仅能够感知复杂的视觉场景，还能在其中进行推理、生成和行动。本综述对该领域提供了批判性且及时的综合论述。我们首先对视觉强化学习

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-08-31

• 分界分离：近似深度3电路的指数间隙扇入层次定理

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要Mulmuley 和 Sohoni（2001）提出了一个雄心勃勃的项目，称为几何复杂性理论（GCT），旨在利用代数几何和表示论来证明 P ≠ NP 及相关猜想。逐步地，GCT 在复杂性理论中

  来源：Journal of the ACM

  时间：2026-08-31

• Starfish-FL：驾驭智能体化联邦分析

  联邦学习（FL）能够实现隐私保护的多站点临床研究，但编排、监控和解读联邦分析对于最需要这些功能的生物统计学家和临床医生来说仍然遥不可及。我们提出了 Starfish-FL，一个用于跨孤岛医疗保健分析的多层智能体框架，其核心安全不变式为：大语言模型（LLM）仅具有咨询性质，无法

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2026-08-31

• 复杂网络中的动机计数：一项全面综述

  摘要 AI摘要

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-08-31

• 在双极型电荷捕获存储器中，肖特基势垒调制依赖于通道宽度

  摘要 我们展示了一种采用肖特基势垒（SB）源/漏接触的双极电荷陷阱（CT）存储器件，并研究了通道宽度（Wc）变化对存储特性的影响。该器件通过相似的肖特基势垒高度实现了n沟道和p沟道的双重操作，从而在单个单元内提供了多样的存储功能。由于强大的电场集中在肖特基接触处，因此在相对较

  来源：Microelectronic Engineering

  时间：2026-08-31

• 利用轻量级的多视图立体模型，对具有复杂反射表面的物体进行高精度单次3D测量

  •实现了对复杂反射表面的单次测量、高精度和快速测量。•提出了一种用于多视图散斑投影测量的高效网络架构。•极线注意力和跨尺度成本聚合模块解决了匹配歧义问题。•开发了新型硬件，并构建了一个大规模的多视图HDR表面数据集。•快速推理和低资源消耗显示出在工业边缘设备上进行精确测量的潜力。

  来源：Measurement

  时间：2026-08-31

• 在Sn/Cu涂层中Cu6Sn5生长过程中，应力演变的微结构控制

  摘要 金属间化合物（IMC）Cu6Sn5在Sn/Cu涂层中的生长是应力演变的主要来源，与电镀Sn层的可靠性密切相关，包括它们对针状晶体形成的敏感性。在这里，我们研究了Sn晶粒形态和晶界（GB）传输如何控制受扩散控制的Cu6Sn5生长过程中的应力发展。我们建立了一个热力学上一致的尖

  来源：Materialia

  时间：2026-08-31

• 基于谱分解的反演动力学模拟：上白垩统含油能源资源——印度东北部陆上地区

  • 对渠化系统（如侵入系统段（TST）的定量特征进行描述。 • 倒置水库模拟（CDQDS）预测TST中存在倾斜角度小于3度的19米厚的砂砾沉积带（PABS），表明海水处于静止状态。 • CDQDS模拟显示1.7克/立方厘米的密实堆积点砂坝（PABS），暗示存在含气孔隙空间

  来源：Journal of Applied Geophysics

  时间：2026-08-31

• 量化科学奖项的声誉：一种基于网络计量学的框架

  •我们提出了一个数据驱动的框架，通过整合1352个奖项-学科记录的有向奖励网络和OpenAlex提供的获奖者计量指标，来量化科学奖项的声望。•多种排名和预测模型经过两个外部基准的交叉验证，这些基准涉及公众关注度和专家声誉。•该框架通过多特征和多代理设计进行评估，将奖励网络结构、获

  来源：Information Processing & Management

  时间：2026-08-31

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