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羧基改性玉米秸秆水凝胶吸附剂:基于嵌入法制备及其对废水中Cu2+和Pb2+的高效去除
中文翻译(摘要部分) 本研究采用嵌入法(embedding method)制备了一种改性玉米秸秆水凝胶吸附剂(CSHA)。该吸附剂在吸附废水中的铅离子(Pb2+)和铜离子(Cu2+)后,可促进相分离。一系列实验证实,金属离子与吸附剂表面的羧基官能团形成了配位键
来源:Polymers
时间:2026-10-27
艾司奥美拉唑固体分散体的聚合物选择:基于强制降解、ATR-FTIR与DFT计算的药物-聚合物相容性评估
艾司奥美拉唑(ESO)在应力条件下易发生降解,因此聚合物选择对于制备稳定的固体分散体至关重要。本研究评估了ESO与五种聚合物的相容性:三种不同取代度的羟丙甲纤维素醋酸琥珀酸酯(HPMCAS-LMP、HPMCAS-MMP和HPMCAS-HMP)、羟丙甲纤维素邻苯
基于Transformer分割与形态学分析的橡胶改性ECC多裂缝表征及视觉等效应变评估
摘要专业翻译 深度学习语义分割与形态学分析为水泥基复合材料微裂缝表征提供了非接触式途径,然而将像素级掩膜与物理几何及拉伸响应相关联仍具挑战性。本研究建立了一套集成轻量级分割与几何量化工作流程,用于掺入0–50%橡胶粉的橡胶改性工程水泥基复合材料(rubberi
面向高等教育机构财务可持续性的可解释人工智能评估与预测——基于HESA纵向财务数据的FSI构建、风险分类与异常识别
摘要:财务可持续性日益成为高等教育机构(HEIs)的重要关切。受公共经费减少、招生波动和成本上升影响,许多院校面临结构性财务压力。尽管院校收集的财务数据不断增加,可持续性评估仍常依赖回溯性会计比率,对未来模式洞察有限。本研究并非提出新的机器学习算法,而是在一个
来源:AI
超越预测精度:配电网络中可解释人工智能(XAI)的参考对齐评估
特征归因可以描述已拟合的预测器,但可能与已声明的工程参考不一致。本研究开发了一种参考对齐审计,将预测性能、归因一致性、估计器精度和参考证据状态分开处理。两个公开的配电网络数据集提供了精确的加性对照:53,567条瑞士电表记录和240条厄瓜多尔公用事业月度记录。
来源:Machine Learning and Knowledge Extraction
基于SHAP可解释分位数机器学习与动态S&P 500行业配置:从可解释预测到投资组合权重
学生活动识别(SAR)在智能课堂环境中日益重要,其中自动视觉分析可用于分析学生的活动。然而,当前用于识别学生活动的大多数最先进的深度学习(DL)模型存在计算复杂度高、可解释性有限以及缺乏对高效部署关注等局限性。在本研究中,研究人员使用MobileNetV4-C
伊朗新生儿重症监护病房替代付费模式优先级评估研究
摘要背景新生儿重症监护病房(NICU)的诊疗资源消耗较大,而目前伊朗仍广泛采用的按服务项目付费(FFS)模式,可能会增加服务量,但对质量改进提供的激励有限。因此,本研究旨在评估并确定伊朗NICU替代付费模式的优先级。方法本研究采用多准则决策分析,运用与理想解的相似度排序技术(
来源:Health Economics Review
非洲HPV疫苗接种可持续性推进:第五届CHIC区域研讨会(肯尼亚内罗毕)会议报告
非洲地区HPV疫苗接种覆盖率近年来显著提升,但仍低于消除阈值,在覆盖难以触及人群方面存在持续性缺口,且未来融资的不确定性日益增加。本报告总结了加强HPV免疫社区联盟(CHIC)第五届区域研讨会的会议纪要,该研讨会于2025年10月在肯尼亚内罗毕召开,由肯尼亚卫
来源:BMC Proceedings
基于空间与多水平模型的索马里家庭粮食安全冲击因素研究——面向可持续发展目标2(SDG 2)的实证分析
: 背景: 粮食不安全仍然是索马里面临的关键挑战,气候变化与冲突等反复冲击加剧了这一问题,阻碍了向可持续发展目标2(SDG 2,零饥饿)的推进。深入理解这些冲击如何与社会经济及地理因素相互作用,对于设计有效的韧性建设干预措施至关重要。 目标: 本研究旨在通过多
无豆粕日粮对蛋鸡动物福利指标与生产性能影响的探索性农场研究——基于葵花粕、菜籽粕、菜籽饼及玉米干酒糟及其可溶物的替代方案评估
在这项探索性田间研究中,评估了无豆粕(soybean meal, SBM)蛋鸡日粮在整个产蛋期(周龄18–78)对动物福利指标和生产性能的影响。研究包括两个各含17,500只Lohmann Brown-Lite蛋鸡的鸡群。一个鸡群饲喂含有低含量豆粕(5%)的日
来源:Poultry Science and Management
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